manduner的博客

转载自：https://segmentfault.com/a/1190000011664659a=[1,2,3]b=[4,5,6]现将list a与 list b按位相加，其结果为[5,7,9]方法一：c=[a[i]+b[i] for i in range(min(len(a),len(b)))]方法二：c=list(map(lambda x :x[0]+x[1] ,zip(a,b)))方法三：调用numpy库import numpy as npc = np.array(a) +

转载自：海晨威 Python 全局变量与global关键字在Python的变量使用中，经常会遇到这样的错误:local variable 'a' referenced before assignment它的意思是：局部变量“a”在赋值前就被引用了。​比如运行下面的代码就会出现这样的问题：a = 3def Fuc(): print (a) a = a + 1Fuc()​ 但是如果把 a = a + 1 这一句删除又不会出现上述问题了a = 3def Fuc():

个人见解和建议如果使用者不在乎字符串模式匹配的时效性，或者pattern只使用一次，选re.match。因为re.match使用方法比较容易理解和掌握，也比较清晰明了如果使用者非常在乎时效性，同时同一个pattern需要使用多次，那就强烈建议，先使用re.compile将pattern编译成字节码对象OBJ（该对象可以作为dict的key存储），然后再用OBJ.match()方法进行字符串模式匹配。踩坑实测：我的应用场景属于第二种。耗时统计如下，使用compile带来的时效性提升，自己体会0.0。

1，嘚瑟自打我用上了concurrent.futures模块，我就深深爱上了它，真是爱不释手（现在我每写一些python模块，都会考虑使用futures加快代码的执行速度。）为啥？因为concurrent.futures好用又简单。2，如何使用网上也有许多资料解释如何使用该模块，但是确实存在很多坑，毕竟大部分都不是专家级别的，写写博客可能就是日常的笔记而已。。。但是，要是新手看到了...

文章目录1，日志级别2，日志输出2.1 将日志输出到控制台——logging.basicConfig2.2 将日志输出到文件——logging.basicConfig2.3 既要把日志输出到控制台， 还要写入日志文件——自定义logger3 日志格式说明1，日志级别日志一共分成5个等级，从低到高分别是：DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL。DEBUG：详细的信...

1， for循环for循环体内的语句只有一行的情况的下，可以简化for循环的书写，尤其当你需要生成一个可迭代对象的时候。例如：d = {x:x*10 for x in range(3)}print(d)d1 = [x*10 for x in range(3)]print(d1)输出结果：d，{0: 0, 1: 10, 2: 20}d1, [0, 10, 20]2, dic...

1，描述filter()函数用于过滤序列，它接收一个函数和一个序列，并把传入的函数依次作用于序列的每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢失该元素。也就是说，传入的函数，返回值必须是bool类型。2，案例+源码案例：从指定范围的数据中，筛选出回数。回数是指从左向右读和从右向左读都是一样的数，例如1, 2, 3，12321, 909等。源码： ...

1，方法通过collections模块的Iterable类型判断2，案例判断以下对象是否为可迭代对象：（1）str = ‘ABCD’（2）num = 1234（3）ID = [1,2,3,4,5,6]  

1，argmax()（1）针对一维数组：返回数组中最大值元素的索引位置，如下代码所示，输出结果为元素6的索引值：4import numpy as npa = np.array([3, 1, 2, 4, 6, 1])print(np.argmax(a)) #输出结果为4（2）针对二维数组：参数axis可取(0,1)，默认是0，表示数组第几维的最大值。下面分别针对axis=0，axi...