Dataframe删除列全为空的行

本文介绍了如何使用pandas读取CSV文件,并通过删除全为空数据列的方法,确保数据的有效性。重点在于数据预处理步骤,以优化后续分析和建模过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import pandas as pd
path1 = "D:/正例.csv"
df = pd.read_csv(path1,sep=',',encoding='gbk')
#删除全为空数据的全部列
for i in df.columns:
    if df[i].count() == 0:
        df.drop(labels=i, axis=1, inplace=True)
print(df)
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