从带合并单元格的excel读取信息

背景说明：

日常有时会遇到一些合并单元格及带图片的excel文件，数据格式非常不规范，需要从中提取有用信息

解决思路：

• 类似这种数据，有它本身固有的规律，如一次只有一个条码
• 找出我们需要的字段名，获取该字段的行、列坐标，然后偏移取值
• 其中使用了字典和列表的嵌套及解绑

具体代码：

import os
import pandas as pd


class extract_goods_info(object):
    def __init__(self, path):
        self.path = path  # 初始化文件读取路径

    def read_excel(self):
        df = pd.read_excel(self.path)
        df.dropna(how='all', axis=0, inplace=True)  # 删除全为NUll的行和列
        df.dropna(how='all', axis=1, inplace=True)
        return df

    # 获取元素所在的行、列号
    def get_index_columns(self):
        df = self.read_excel()
        sku_index = []
        sku_columns = []
        for m, index in enumerate(df.index):
            loc_data = df.loc[index].values  # 每行的数据
            if '默认条形码' in loc_data:
                sku_index.append({
   
   '默认条形码': m})
            if '包装信息' in loc_data:
                sku_index.append({
   
   '包装信息': m})
            if '项目编号' in loc_data:
                sku_index.append({
   
   '项目编号': m})
            if '商品名称' in loc_data:
                sku_index.append({
   
   '商品名称': m})
            if '商品型号' in loc_data:
                sku_index.append({
   
   '商品型号': m})
            if '供应商' in loc_data:
                sku_index.append({
   
   '供应商': m})
            if '保质期' in loc_data:
                sku_index.append(</