设置Pycharm下pandas输出数据与中文列名对齐的方法(Windows篇)

本文介绍了在使用Python的pandas库读取数据时遇到列名对齐问题的解决方案。通过设置`pd.set_option`调整显示选项,包括最大行数、列数和对齐方式,使输出更整洁。同时,对于Pycharm用户,详细阐述了如何在Editor的设置中调整Console Font,选择特定字体和启用ligatures,以实现中文列名与数据的整齐对应,提升代码阅读体验。

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我们在学习python使用pandas读取数据时会出现列名不能对齐的情况(如下),数据没法和列名对齐,这导致我们在查看时十分不便。

鉴于这种情况,笔者作为一个强迫症犯者对Pycharm的设置进行了一些调整,以便让pandas读取数据输出格式和表格形式一致。

① 在程序前面添加显示代码

import pandas as pd

pd.set_option('max_rows', None)  # 显示最多行数

pd.set_option('max_columns', None) # 显示最多列数

pd.set_option('expand_frame_repr', False) # 当列太多时显示不清楚

pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True) #设置输出右对齐

② 单击Pycharm编辑器File键,再点击settings设置;

 ③在settings设置中单击Editor进入下一层Color Scheme,再单击Console Font,出现如下页面;

 ④首先勾选Use console font instead of the default,接着Font选择YouYuan,Fallback font 选择SimHei ,再勾选Enable ligatures,最后点击ok键即完成设置。

 ⑤ 完成上述操作后,我们可以看到输出的数据和中文列名整齐对应,简洁而美观(如下)。

### PyCharm 中使用 Pandas 进行数据分析 #### 配置开发环境 为了在 PyCharm 中顺利使用 Pandas 库进行数据分析,确保 Python 环境配置正确至关重要。如果遇到 `ModuleNotFoundError` 错误提示找不到名为 'pandas' 的模块,则表明当前使用的解释器未安装该库。 对于已经确认 Python 版本高于 3.6 并通过 CMD 成功执行过 `pip install pandas` 命令的情况,仍需验证 PyCharm 是否指向了正确的虚拟环境或者全局环境中确实包含了 Pandas 包[^1]。 #### 设置项目解释器 进入 PyCharm 后可以通过如下路径设置或切换项目的 Python 解释器:“File -> Settings -> Project: your_project_name -> Python Interpreter”。在此界面可以查看已安装的包列表并添加新的依赖项,比如直接在这里搜索并安装最新版的 Pandas 来替代手动命令行操作[^2]。 #### 学习基础概念 掌握 Pandas 的核心在于理解其提供的两种主要数据结构——Series 和 DataFrame。前者类似于一维数组,而后者则是二维表格形式的数据容器,能够容纳不同类型的列。这些结构使得处理复杂多样的数据集变得简单直观[^4]。 #### 实践案例演示 当准备就绪之后就可以开始尝试简单的例子来加载 CSV 文件中的数据: ```python import pandas as pd # 读取CSV文件 data = pd.read_csv('path/to/your/data.csv') # 查看前几行记录 print(data.head()) ``` 上述代码片段展示了如何利用 Pandas 加载外部存储的数据源,并快速浏览部分内容以便后续更深入地探索和分析工作[^5]。
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