Pandas---Pandas的对齐运算

最新推荐文章于 2024-06-17 00:00:01 发布

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本文详细介绍了Pandas的对齐运算，包括Series和DataFrame的对齐操作，以及如何处理未对齐数据，通过fill_value填充NaN值，确保数据运算的准确性。

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pandas的对齐运算是数据清洗的重要过程，可以按索引对齐进行运算，如果没对齐的位置则补NaN，最后也可以填充NaN

这篇文章主要讲三个方面：

1.Series的对齐运算

2.DataFrame的对齐运算

3.填充未对齐的数据进行运算

第一部分：Series的对齐运算：

# coding:utf-8
import pandas as pd
import numpy as np

s1 = pd.Series(range(10,20),index=range(10))
s2 = pd.Series(range(20,25),index=range(5))

print('s1:')
print(s1)

print('s2:')
print(s2)
print('*'*100)
print(s2+s1)

相加不够的地方用NaN来补充：

s1:
0    10
1    11
2    12
3    13
4    14
5    15
6    16
7    17
8    18
9    19
dtype: int64
s2:
0    20
1    21
2    22
3    23
4    24
dtype: int64
****************************************************************************************************
0    30.0
1    32.0
2    34.0
3    36.0
4    38.0
5     NaN
6     NaN
7     NaN
8     NaN
9     NaN
dtype: float64