66. Maximum Subarray 最大子序列和leetcode

最新推荐文章于 2024-08-20 15:15:02 发布

芝麻香儿

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博客提出一个算法问题，给定整数数组，求其最大和的连续子序列并返回和。还可尝试分治法求解。思路是从首元素开始遍历，计算子序列和，若当前和小于上一个则跳过，且子序列长度至少为 1。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

66. Maximum Subarray 最大子序列和

- 问题描述

问题描述

'难度：easy'

Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing at least one number) which has the largest sum and return its sum.Follow up: If you have figured out the O(n) solution, try coding another solution using the divide and conquer approach, which is more subtle…
中文：给定一串序列，返回其子序列和最大值。

思路：
从第一个元素开始依次遍历每个元素，并计算每个子序列的和，如果当前子序列和比上一子序列和小，则该序列和一定不是最大，直接跳过。

Example 1:
Input: nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
Output: 6
Explanation: [4,-1,2,1] has the largest sum = 6.

这里需要注意一点：子序列的长度>=1,即一个元素的子序列也是子序列

// C++
class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        if(nums.size()==0)
            return 0;
        int maxsum = nums[0];
        for(int i=0;i<nums.size();i++)
        {
            int temp = nums[i];
            maxsum = maxsum>temp?maxsum:temp;
            for(int j =i+1;j<nums.size();j++)
            {
                temp = temp + nums[j];
                maxsum = maxsum>temp?maxsum:temp;
            }

        }
        return maxsum;
    }

};