Codeforces Round #334 (Div. 2) D. Moodular Arithmetic 思维

本文深入解析了在特定条件下,函数选择方式的数量问题。通过详细阐述不同情况下的求解方法,揭示了数学之美在算法难题解决中的应用,特别聚焦于代码力竞赛中的一道经典题目的解析。


题目链接:http://codeforces.com/contest/604/problem/D

题意:给定p ,k(p为奇质数)。一函数f(x)定义域和值域都为【0,p-1】,且满足f(k*i % p)==k*f(i)%p。问f(x)有多少种选择方式。

解法:

k==0时,只需满足f(0)==0,故ans=p^(p-1);

k==1时,f(x)==f(x),ans=p^p;

k>1时,有两种解法:

1.f(0)=0,对于其他的值,当f(x)确定时,f(k*x%p)也随之确定,f(k*k*x%p)也随之确定...相当于【1,p-1】被分为r个小环,确定每个环可以任选一个数字,ans=p^r。可以直接用dfs来实现。

2.(这种方法如何证明的不知道,留个坑)。r可以被(p-1)整除,即相当于找一个最小的len,使得(p-1)%len==0  &&  p^len%p==1,此时r=(p-1)/len。这种方法要快于上面的方法。

方法1的代码(31ms):

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <string>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <vector>
#include <set>
#include <map>
#include <stack>
#include <queue>
using namespace std;

typedef long long LL;
const int mod = 1e9 +7;

LL fpow(LL x, int n){
    LL ret = 1;
    while (n){
        if (n&1) ret = ret*x%mod;
        x = x*x%mod;
        n >>= 1;
    }
    return ret;
}

int mem[1000005];

void dfs(int x){
    if(x==-1)  return ;
    int cur=mem[x];
    mem[x]=-1;
    dfs(cur);
}

int main (){
    int p,k;
    while(scanf("%d%d",&p,&k)!=EOF){
        if(k<=1){
            if(k==0)    printf("%d\n",fpow(p,p-1));
            else        printf("%d\n",fpow(p,p));
            continue ;
        }
        for(int i=0;i<p;i++)
            mem[(LL)k*i%p]=i;
        int cnt=0;
        for(int i=1;i<p;i++)
        if(mem[i]!=-1){
            cnt++;
            dfs(i);
        }
        printf("%d\n",fpow(p,cnt));

    }
    return 0;
}

方法2(15ms):

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define MOD 1e9 + 7

long long power(long long a, long long b, long long m) {
	long long c = 1;
	for(; b; b >>= 1) {
		if(b & 1) {
			c = (c * a) % m;
		}
		a = (a * a) % m;
	}
	return c;
}

long long solve(long long p, long long k) {
	long long ord, i;

	switch(k) {
		case 0:
		return power(p, p-1, MOD);
		case 1:
		return power(p, p, MOD);
	}
	ord = p - 1;
	for(i = 2; i < ord; i++) {
		if(ord % i == 0) {
			if(power(k, ord / i, p) == 1) {
				ord = ord / i;
				i--;
			}
		}
	}
	return power(p, (p - 1) / ord, MOD);
}

int main() {
	long long p, k;

	scanf("%I64d%I64d", &p, &k);
	printf("%I64d\n", solve(p, k));

	return 0;
}


胚胎实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:胚胎实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:219张图片 验证集:49张图片 测试集:58张图片 总计:326张图片 • 训练集:219张图片 • 验证集:49张图片 • 测试集:58张图片 • 总计:326张图片 • 分类类别: 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物学研究。 • 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物学研究。 • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形标注,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片来源于相关研究领域,格式为常见图像格式,细节清晰。 二、适用场景 • 胚胎发育AI分析系统:构建能够自动分割胚胎实例的AI模型,用于生物学研究中的形态变化追踪和量化分析。 • 医学与生物研究:在生殖医学、遗传学等领域,辅助研究人员进行胚胎结构识别、分割和发育阶段评估。 • 学术与创新研究:支持计算机视觉与生物医学的交叉学科研究,推动AI在胚胎学中的应用,助力高水平论文发表。 • 教育与实践培训:用于高校或研究机构的实验教学,帮助学生和从业者掌握实例分割技术及胚胎学知识。 三、数据集优势 • 精准与专业性:实例分割标注由领域专家完成,确保胚胎轮廓的精确性,提升模型训练的可靠性。 • 任务专用性:专注于胚胎实例分割,填补相关领域数据空白,适用于细粒度视觉分析。 • 格式兼容性:采用YOLO标注格式,易于集成到主流深度学习框架中,简化模型开发与部署流程。 • 科学价值突出:为胚胎发育研究、生命科学创新提供关键数据资源,促进AI在生物学中的实际应用。
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