简单使用OpenGauss数据库
1 参考网站
# OpenGauss官网
https://opengauss.org/zh/
2 Docker安装OpenGauss
下载OpenGauss
docker pull enmotech/opengauss:3.0.0
安装OpenGauss
容器参数说明：
-
GS_PASSWORD：必须设置该参数，该参数设置了openGauss数据库的超级用户omm以及测试用户gaussdb的密码。openGauss安装时默认会创建omm超级用户，该用户名暂时无法修改。测试用户gaussdb是在entrypoint.sh中自定义创建的用户。openGauss镜像配置了本地信任机制，因此在容器内连接数据库无需密码，但是如果要从容器外部（其它主机或者其它容器）连接则必须要输入密码。
openGauss的密码长度8个字符以上，必须同时包含大写字母、小写字母、数字、以及特殊符号（特殊符号仅包含“#?!@ %^&*-”，并且“! &”需要用转义符“\”进行转义）。 -
GS_NODENAME：指定数据库节点名称，默认为gaussdb。
-
GS_USERNAME：指定数据库连接用户名，默认为gaussdb。
-
GS_PORT：指定数据库端口，默认为5432；
-
-u root：参数用于指定容器启动的时候以root用户执行脚本，否则会遇到没有权限创建数据文件目录的问题
docker run -itd --name opengauss \
--restart=always \
--privileged=true \
-e GS_PASSWORD=OpenGauss@123 \
-v /home/opengauss:/var/lib/opengauss \
-u root \
-p 5432:5432 \
enmotech/opengauss:3.0.0
3 使用OpenGauss数据库
3.1 连接数据库
（1）进入容器
# 进入容器
docker exec -it opengauss /bin/bash
# 切换“omm”用户，默认是“root”用户是不能使用的
su omm
（2）连接数据库
数据库安装完成后，默认生成名称为postgres的数据库。第一次连接数据库时可以连接到此数据库。
gsql -d postgres -p 5432
（3）连接成功
omm@9482536f66e7:/$ gsql -d postgres -p 5432
gsql ((openGauss 3.0.0 build 02c14696) compiled at 2022-04-01 18:12:34 commit 0 last mr )
Non-SSL connection (SSL connection is recommended when requiring high-security)
Type "help" for help.
openGauss=#
🔸（4）创建新用户
注意：必须创建新用户，用于工具和应用的数据连接，默认的用户“omm”不能用于远程连接。
# 将会在postgres下创建用户ga_mason，在其他数据库下是无法删除此用户
openGauss=# CREATE USER ga_mason WITH Sysadmin IDENTIFIED BY 'OpenGauss@123';
# 给用户授权
openGauss=# GRANT SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO ga_mason;
openGauss=# GRANT USAGE,SELECT ON ALL SEQUENCES IN SCHEMA ga_mason TO ga_mason;
# 查看用户列表
openGauss=# \du
# 查看用户ga_mason
openGauss=# \du ga_mason
# 删除用户
openGauss=# drop user ga_mason;
# 切换用户，需要输入密码
openGauss=# \c - ga_mason
3.2 创建数据库
数据库：表空间>数据库>表
（1）查看表空间
openGauss=# \db
List of tablespaces
Name | Owner | Location
------------+-------+----------
pg_default | omm |
pg_global | omm |
(2 rows)
（2）查看数据库
# 查看数据库
openGauss=# \l
List of databases
Name | Owner | Encoding | Collate | Ctype | Access privileges
-----------+-------+----------+---------+-------+-------------------
omm | omm | UTF8 | C | C |
postgres | omm | UTF8 | C | C |
template0 | omm | UTF8 | C | C | =c/omm +
| | | | | omm=CTc/omm
template1 | omm | UTF8 | C | C | =c/omm +
| | | | | omm=CTc/omm
(4 rows)
（3）创建数据库
-
可以不创建表空间
-
创建数据库对象时可以指定表空间；
-
创建数据库对象时不指定表空间，相关的数据库对象会默认保存在PG_DEFAULT空间中。
# 创建新的表空间my_tbs；
openGauss=# CREATE TABLESPACE my_tbs RELATIVE LOCATION 'tablespace/my_tbs';
# 创建my_db数据库，指定表空间my_tbs
openGauss=# CREATE DATABASE my_db WITH TABLESPACE = my_tbs;
不指定表空间
openGauss=# CREATE DATABASE my_db;
删除数据库
openGauss=# DROP DATABASE my_db;
切换数据库
openGauss=# \c my_db
3.3 在数据库中创建表
（1）表的简单介绍
openGauss支持行列混合存储。行、列存储模型各有优劣，一般情况下，如果表的字段比较多（大宽表），查询中涉及到的列不多的情况下，适合列存储。如果表的字段个数比较少，查询大部分字段，那么选择行存储比较好。通常openGauss用于TP场景的数据库，默认使用行存储，仅对执行复杂查询且数据量大的AP场景时，才使用列存储。
行存表和列存表的选择
- 更新频繁程度：数据如果频繁更新，选择行存表。
- 插入频繁程度：频繁的少量插入，选择行存表。一次插入大批量数据，选择列存表。
- 表的列数：表的列数很多，选择列存表。
- 查询的列数：如果每次查询时，只涉及了表的少数（<50%总列数）几个列，选择列存表。
- 压缩率：列存表比行存表压缩率高。但高压缩率会消耗更多的CPU资源。
| 储模型 | 优点 | 缺点 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| 行存 | 数据被保存在一起。INSERT/UPDATE容易。 | 选择（Selection）时即使只涉及某几列，所有数据也都会被读取。 | 点查询（返回记录少，基于索引的简单查询）。增、删、改操作较多的场景。 |
| 列存 | 查询时只有涉及到的列会被读取。投影（Projection）很高效。任何列都能作为索引。 | 选择完成时，被选择的列要重新组装。INSERT/UPDATE比较麻烦。 | 统计分析类查询（关联、分组操作较多的场景）。即席查询（查询条件不确定，行存表扫描难以使用索引）。 |
（2）行存表
先登录到自己创建的“my_db”数据库
gsql -d my_db -p 5432
默认创建表的类型。数据按行进行存储，即一行数据是连续存储。适用于对数据需要经常更新的场景。
# 创建表，注意尽量不要使用user等比较特殊的名称
my_db=# CREATE TABLE tb_user ( u_id CHAR(2), u_name VARCHAR2(40), u_age NUMBER );
# 删除表
my_db=# DROP TABLE tb_user;
（3）列存表
数据按列进行存储，即一列所有数据是连续存储的。单列查询IO小，比行存表占用更少的存储空间。适合数据批量插入、更新较少和以查询为主统计分析类的场景。列存表不适合点查询。
# 创建表
my_db=# CREATE TABLE tb_user_col ( u_id CHAR(2), u_name VARCHAR2(40), u_age NUMBER ) WITH (ORIENTATION = COLUMN);
# 删除表
my_db=# DROP TABLE tb_user_col;
（4）查看表
# 查看表
my_db=# \d
List of relations
Schema | Name | Type | Owner | Storage
--------+-------------+-------+-------+--------------------------------------
public | tb_user | table | omm | {orientation=row,compression=no}
public | tb_user_col | table | omm | {orientation=column,compression=low}
(2 rows)
# 查看表的字段信息
my_db=# \d+ tb_user
# 查看表的基本信息
my_db=# \dt+ tb_user
（5）插入数据
# 插入数据
my_db=# INSERT INTO tb_user (u_id, u_name, u_age) VALUES (1, '张三', 20), (2, '李四', 30), (3, 'wangwu', 40);
INSERT 0 3
（6）查询数据
my_db=# SELECT * FROM tb_user;
u_id | u_name | u_age
------+--------+-------
1 | 张三 | 20
2 | 李四 | 30
3 | wangwu | 40
(3 rows)
4 工具连接OpenGauss
4.1 下载软件包
下载Data Studio安装包，解压
# 需要登录才能下载
https://www.opengauss.org/zh/download/
# 不登录可以使用下面的方式下载（注意下载的版本，低版本可能会出问题）
https://opengauss.obs.cn-south-1.myhuaweicloud.com/3.1.0/DataStudio_win_64.zip
4.2 连接数据库
（1）创建连接
（2）配置连接数据
⚠️ 账号和密码参考上面”3.1 连接数据库“中的“创建新用户”，数据库“postgres”是OpenGauss默认的数据库，可以连接自定应数据库；
名称：mygauss-conn
主机名：192.168.108.200
端口号：5432
数据库：postgres
用户名：ga_mason
密码：OpenGauss@123
（3）连接成功
4.3 创建数据表
（1）在“普通表”上右键
（2）设置数据表名
可根据自己需要设置相关的配置信息
（3）设置字段信息
（4）其他
下面的步骤可根据自己的需求进行配置，点击“完成”。
（5）创建成功
4.4 使用gsql查看创建的数据表
# 切换用户
su omm
# 登录OpenGauss数据库
gsql -d postgres -p 5432
# 查看数据表，发现没有数据
openGauss=# \d
No relations found.
# 切换到ga_mason用户，输入密码“OpenGauss@123”
openGauss=# \c - ga_mason
Password for user ga_mason:
Non-SSL connection (SSL connection is recommended when requiring high-security)
You are now connected to database "postgres" as user "ga_mason".
# 再次查看数据表，此时数据表已存在
openGauss=> \d
List of relations
Schema | Name | Type | Owner | Storage
----------+---------+-------+----------+----------------------------------
ga_mason | tb_user | table | ga_mason | {orientation=row,compression=no}
(1 row)
# 查看表详细信息
openGauss=> \d tb_user;
Table "ga_mason.tb_user"
Column | Type | Modifiers
--------+-----------------------+-----------
u_id | integer |
u_name | character varying(20) |
u_age | integer
扫一扫
830
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
