简单使用OpenGauss数据库

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原创 2023-02-05 10:46:37 4k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

国产化开源数据库Opengauss介绍：Opengauss数据库的部署与使用本文介绍了国产化数据库opengauss的部署方式和使用方法，openguass可以根据需要，下载企业版、极简版和轻量版。本文测试环境为Centos7.9,将软件包放置在服务器中后，即可根据文章中的内容进行部署。Opengauss中的SQL语句与mysql等数据库基本相同,但数据库的管理语句有不同。登录数据库需要使用gsql -d -U -r，创建新用户：create user with password '' ; 阅读详情

简单使用OpenGauss数据库

1 参考网站

# OpenGauss官网
https://opengauss.org/zh/

2 Docker安装OpenGauss

下载OpenGauss

docker pull enmotech/opengauss:3.0.0

安装OpenGauss

容器参数说明：

GS_PASSWORD：必须设置该参数，该参数设置了openGauss数据库的超级用户omm以及测试用户gaussdb的密码。openGauss安装时默认会创建omm超级用户，该用户名暂时无法修改。测试用户gaussdb是在entrypoint.sh中自定义创建的用户。openGauss镜像配置了本地信任机制，因此在容器内连接数据库无需密码，但是如果要从容器外部（其它主机或者其它容器）连接则必须要输入密码。
openGauss的密码长度8个字符以上，必须同时包含大写字母、小写字母、数字、以及特殊符号（特殊符号仅包含“#?!@ $%^&*-”，并且“!$ &”需要用转义符“\”进行转义）。
GS_NODENAME：指定数据库节点名称，默认为gaussdb。
GS_USERNAME：指定数据库连接用户名，默认为gaussdb。
GS_PORT：指定数据库端口，默认为5432；
-u root：参数用于指定容器启动的时候以root用户执行脚本，否则会遇到没有权限创建数据文件目录的问题

docker run -itd --name opengauss \
--restart=always \
--privileged=true \
-e GS_PASSWORD=OpenGauss@123 \
-v /home/opengauss:/var/lib/opengauss \
-u root \
-p 5432:5432 \
enmotech/opengauss:3.0.0

3 使用OpenGauss数据库

3.1 连接数据库

（1）进入容器

# 进入容器
docker exec -it opengauss /bin/bash

# 切换“omm”用户，默认是“root”用户是不能使用的
su omm

（2）连接数据库

数据库安装完成后，默认生成名称为postgres的数据库。第一次连接数据库时可以连接到此数据库。

gsql -d postgres -p 5432

（3）连接成功

omm@9482536f66e7:/$ gsql -d postgres -p 5432
gsql ((openGauss 3.0.0 build 02c14696) compiled at 2022-04-01 18:12:34 commit 0 last mr  )
Non-SSL connection (SSL connection is recommended when requiring high-security)
Type "help" for help.

openGauss=#

🔸（4）创建新用户

注意：必须创建新用户，用于工具和应用的数据连接，默认的用户“omm”不能用于远程连接。

# 将会在postgres下创建用户ga_mason，在其他数据库下是无法删除此用户
openGauss=# CREATE USER ga_mason WITH Sysadmin IDENTIFIED BY 'OpenGauss@123';

# 给用户授权
openGauss=# GRANT SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO ga_mason;
openGauss=# GRANT USAGE,SELECT ON ALL SEQUENCES IN SCHEMA ga_mason TO ga_mason;

# 查看用户列表
openGauss=# \du

# 查看用户ga_mason
openGauss=# \du ga_mason

# 删除用户
openGauss=# drop user ga_mason;

# 切换用户，需要输入密码
openGauss=# \c - ga_mason

3.2 创建数据库

数据库：表空间>数据库>表

（1）查看表空间

openGauss=# \db
      List of tablespaces
    Name    | Owner | Location 
------------+-------+----------
 pg_default | omm   | 
 pg_global  | omm   | 
(2 rows)

（2）查看数据库

# 查看数据库
openGauss=# \l
                         List of databases
   Name    | Owner | Encoding | Collate | Ctype | Access privileges 
-----------+-------+----------+---------+-------+-------------------
 omm       | omm   | UTF8     | C       | C     | 
 postgres  | omm   | UTF8     | C       | C     | 
 template0 | omm   | UTF8     | C       | C     | =c/omm           +
           |       |          |         |       | omm=CTc/omm
 template1 | omm   | UTF8     | C       | C     | =c/omm           +
           |       |          |         |       | omm=CTc/omm
(4 rows)

（3）创建数据库

可以不创建表空间
创建数据库对象时可以指定表空间；
创建数据库对象时不指定表空间，相关的数据库对象会默认保存在PG_DEFAULT空间中。

# 创建新的表空间my_tbs；
openGauss=# CREATE TABLESPACE my_tbs RELATIVE LOCATION 'tablespace/my_tbs';

# 创建my_db数据库，指定表空间my_tbs
openGauss=# CREATE DATABASE my_db WITH TABLESPACE = my_tbs;

不指定表空间

openGauss=# CREATE DATABASE my_db;

删除数据库

openGauss=# DROP DATABASE my_db;

切换数据库

openGauss=# \c my_db

3.3 在数据库中创建表

（1）表的简单介绍

openGauss支持行列混合存储。行、列存储模型各有优劣，一般情况下，如果表的字段比较多（大宽表），查询中涉及到的列不多的情况下，适合列存储。如果表的字段个数比较少，查询大部分字段，那么选择行存储比较好。通常openGauss用于TP场景的数据库，默认使用行存储，仅对执行复杂查询且数据量大的AP场景时，才使用列存储。

行存表和列存表的选择

更新频繁程度：数据如果频繁更新，选择行存表。
插入频繁程度：频繁的少量插入，选择行存表。一次插入大批量数据，选择列存表。
表的列数：表的列数很多，选择列存表。
查询的列数：如果每次查询时，只涉及了表的少数（<50%总列数）几个列，选择列存表。
压缩率：列存表比行存表压缩率高。但高压缩率会消耗更多的CPU资源。

储模型	优点	缺点	适用场景
行存	数据被保存在一起。INSERT/UPDATE容易。	选择（Selection）时即使只涉及某几列，所有数据也都会被读取。	点查询（返回记录少，基于索引的简单查询）。增、删、改操作较多的场景。
列存	查询时只有涉及到的列会被读取。投影（Projection）很高效。任何列都能作为索引。	选择完成时，被选择的列要重新组装。INSERT/UPDATE比较麻烦。	统计分析类查询（关联、分组操作较多的场景）。即席查询（查询条件不确定，行存表扫描难以使用索引）。

（2）行存表

先登录到自己创建的“my_db”数据库

gsql -d my_db -p 5432

默认创建表的类型。数据按行进行存储，即一行数据是连续存储。适用于对数据需要经常更新的场景。

# 创建表，注意尽量不要使用user等比较特殊的名称
my_db=# CREATE TABLE tb_user ( u_id CHAR(2), u_name VARCHAR2(40), u_age NUMBER );

# 删除表
my_db=# DROP TABLE tb_user;

（3）列存表

数据按列进行存储，即一列所有数据是连续存储的。单列查询IO小，比行存表占用更少的存储空间。适合数据批量插入、更新较少和以查询为主统计分析类的场景。列存表不适合点查询。

# 创建表
my_db=# CREATE TABLE tb_user_col ( u_id CHAR(2), u_name VARCHAR2(40), u_age NUMBER ) WITH (ORIENTATION = COLUMN);

# 删除表
my_db=# DROP TABLE tb_user_col;

（4）查看表

# 查看表
my_db=# \d
                              List of relations
 Schema |    Name     | Type  | Owner |               Storage                
--------+-------------+-------+-------+--------------------------------------
 public | tb_user     | table | omm   | {orientation=row,compression=no}
 public | tb_user_col | table | omm   | {orientation=column,compression=low}
(2 rows)

# 查看表的字段信息
my_db=# \d+ tb_user

# 查看表的基本信息
my_db=# \dt+ tb_user

（5）插入数据

# 插入数据
my_db=# INSERT INTO tb_user (u_id, u_name, u_age) VALUES (1, '张三', 20), (2, '李四', 30), (3, 'wangwu', 40);
INSERT 0 3

（6）查询数据

my_db=# SELECT * FROM tb_user;
 u_id | u_name | u_age 
------+--------+-------
 1    | 张三   |    20
 2    | 李四   |    30
 3    | wangwu |    40
(3 rows)

4 工具连接OpenGauss

4.1 下载软件包

下载Data Studio安装包，解压

# 需要登录才能下载
https://www.opengauss.org/zh/download/

# 不登录可以使用下面的方式下载（注意下载的版本，低版本可能会出问题）
https://opengauss.obs.cn-south-1.myhuaweicloud.com/3.1.0/DataStudio_win_64.zip

在这里插入图片描述

4.2 连接数据库

（1）创建连接

在这里插入图片描述

（2）配置连接数据

⚠️ 账号和密码参考上面”3.1 连接数据库“中的“创建新用户”，数据库“postgres”是OpenGauss默认的数据库，可以连接自定应数据库；

名称：mygauss-conn
主机名：192.168.108.200
端口号：5432
数据库：postgres
用户名：ga_mason
密码：OpenGauss@123

在这里插入图片描述

（3）连接成功

在这里插入图片描述

4.3 创建数据表

（1）在“普通表”上右键

在这里插入图片描述

（2）设置数据表名

可根据自己需要设置相关的配置信息

在这里插入图片描述

（3）设置字段信息

在这里插入图片描述

（4）其他

下面的步骤可根据自己的需求进行配置，点击“完成”。

在这里插入图片描述

（5）创建成功

在这里插入图片描述

4.4 使用gsql查看创建的数据表

# 切换用户
su omm

# 登录OpenGauss数据库
gsql -d postgres -p 5432

# 查看数据表，发现没有数据
openGauss=# \d
No relations found.

# 切换到ga_mason用户，输入密码“OpenGauss@123”
openGauss=# \c - ga_mason
Password for user ga_mason: 
Non-SSL connection (SSL connection is recommended when requiring high-security)
You are now connected to database "postgres" as user "ga_mason".

# 再次查看数据表，此时数据表已存在
openGauss=> \d
                            List of relations
  Schema  |  Name   | Type  |  Owner   |             Storage              
----------+---------+-------+----------+----------------------------------
 ga_mason | tb_user | table | ga_mason | {orientation=row,compression=no}
(1 row)


# 查看表详细信息
openGauss=> \d tb_user;
          Table "ga_mason.tb_user"
 Column |         Type          | Modifiers 
--------+-----------------------+-----------
 u_id   | integer               | 
 u_name | character varying(20) | 
 u_age  | integer