matlab自带函数实现高斯滤波(gauss filter)快速算法

最新推荐文章于 2025-07-29 13:30:30 发布

残月飞雪

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分类专栏：滤波算法文章标签：高斯滤波高斯滤波快速算法 gauss filter matlab

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本文探讨了一种优化图像处理速度的方法，通过将高斯核分为水平和垂直方向，依次对图像进行卷积操作。这种方法利用了1行ksize列的高斯核，先沿x轴方向卷积，再沿y轴方向卷积，从而提高了图像处理的效率。

将高斯核分为水平方向和垂直方向，先后对图像进行卷积处理，可提高处理速度。

function output=gaussFilter(I,sigma)
output=I;
ksize=double(uint8(3*sigma)*2+1);%窗口大小一半为3*sigma 
window = fspecial('gaussian', [1,ksize], sigma); %使用1行ksize列的高斯核对图像先进行x方向卷积，再进行y方向卷积
for i = 1:size(I,3)
    ret = imfilter(I(:,:,i),window,'replicate');
    ret = imfilter(ret,window','replicate');
    output(:,:,i) = ret;
end 
end

下面是一般算法

function output=gaussFilter(I,sigma)

output = I.*0; 
window=double(uint8(3*sigma)*2+1);%窗口大小一半为3*sigma  
H=fspecial('gaussian', window, sigma);

for c=1:size(I,3)
    output(:,:,c)=imfilter(I(:,:,c),H,'replicate');
end

end