给定一个数字三角形,找到从顶部到底部的最小路径和。每一步可以移动到下面一行的相邻数字上。
样例
example 1
Given the following triangle:
[
[2],
[3,4],
[6,5,7],
[4,1,8,3]
]
The minimum path sum from top to bottom is 11 (i.e., 2 + 3 + 5 + 1 = 11).
example 2
Given the following triangle:
[
[2],
[3,2],
[6,5,7],
[4,4,8,1]
]
The minimum path sum from top to bottom is 12 (i.e., 2 + 2 + 7 + 1 = 12).
注意事项
如果你只用额外空间复杂度O(n)的条件下完成可以获得加分,其中n是数字三角形的总行数。
解题思路:
设dp[i][j]为从顶部到arr[i][j]的最短路径和,则res = 最后一排的dp的最小值。
初始值:dp[0][0] = arr[0][0]
递推式:观察特点,对于中间元素来说,它的最短路径和为其上方两个元素和的最小值再加上它自身,dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i-1][j-1]) + arr[i][j]
注意左右边界问题!
public class Solution {
/**
* @param triangle: a list of lists of integers
* @return: An integer, minimum path sum
*/
public int minimumTotal(int[][] triangle) {
// write your code here
int row = triangle.length;
int[][] dp = new int[row][row];
dp[0][0] = triangle[0][0];
for(int i=1; i<row; i++){
for(int j=0; j<triangle[i].length; j++){
if(j < triangle[i-1].length){
if(j-1 >= 0) //说明元素在中间
dp[i][j] = Math.min(dp[i-1][j-1], dp[i-1][j]) + triangle[i][j];
else //说明元素在左边界
dp[i][j] = dp[i-1][j] + triangle[i][j];
}else //说明元素在右边界
dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + triangle[i][j];
}
}
int res = Integer.MAX_VALUE;
for(int j=0; j<row; j++)
res = Math.min(res, dp[row-1][j]);
return res;
}
}

本文详细解析了如何在数字三角形中寻找从顶部到底部的最小路径和问题,通过动态规划的方法,阐述了如何构建递推公式并解决边界问题,最终实现高效求解。
1324

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



