【两次过】Lintcode 109. 数字三角形

本文详细解析了如何在数字三角形中寻找从顶部到底部的最小路径和问题,通过动态规划的方法,阐述了如何构建递推公式并解决边界问题,最终实现高效求解。

给定一个数字三角形,找到从顶部到底部的最小路径和。每一步可以移动到下面一行的相邻数字上。

样例

example 1
Given the following triangle:

[
     [2],
    [3,4],
   [6,5,7],
  [4,1,8,3]
]

The minimum path sum from top to bottom is 11 (i.e., 2 + 3 + 5 + 1 = 11).

example 2
Given the following triangle:

[
     [2],
    [3,2],
   [6,5,7],
  [4,4,8,1]
]

The minimum path sum from top to bottom is 12 (i.e., 2 + 2 + 7 + 1 = 12).

注意事项

如果你只用额外空间复杂度O(n)的条件下完成可以获得加分,其中n是数字三角形的总行数。


解题思路:

设dp[i][j]为从顶部到arr[i][j]的最短路径和,则res = 最后一排的dp的最小值。

初始值:dp[0][0] = arr[0][0]

递推式:观察特点,对于中间元素来说,它的最短路径和为其上方两个元素和的最小值再加上它自身,dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i-1][j-1]) + arr[i][j]

注意左右边界问题!

public class Solution {
    /**
     * @param triangle: a list of lists of integers
     * @return: An integer, minimum path sum
     */
    public int minimumTotal(int[][] triangle) {
        // write your code here
        int row = triangle.length;
        
        int[][] dp = new int[row][row];
        dp[0][0] = triangle[0][0];
        
        for(int i=1; i<row; i++){
            for(int j=0; j<triangle[i].length; j++){
                if(j < triangle[i-1].length){
                    if(j-1 >= 0)    //说明元素在中间
                        dp[i][j] = Math.min(dp[i-1][j-1], dp[i-1][j]) + triangle[i][j];
                    else    //说明元素在左边界
                        dp[i][j] = dp[i-1][j] + triangle[i][j];
                }else  //说明元素在右边界
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + triangle[i][j];
            }
        }
        
        int res = Integer.MAX_VALUE;
        for(int j=0; j<row; j++)
            res = Math.min(res, dp[row-1][j]);
        
        return res;
    }
}

 

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值