【两次过】Leetcode 23. 合并K个升序链表

本文介绍了一种使用优先级队列(最小堆)合并多个已排序链表的方法,通过不断取出最小元素并将其添加到结果链表中,最终形成一个完全排序的链表。

题目:

给你一个链表数组,每个链表都已经按升序排列。

请你将所有链表合并到一个升序链表中,返回合并后的链表。

示例 1:

输入:lists = [[1,4,5],[1,3,4],[2,6]]
输出:[1,1,2,3,4,4,5,6]
解释:链表数组如下:
[
  1->4->5,
  1->3->4,
  2->6
]
将它们合并到一个有序链表中得到。
1->1->2->3->4->4->5->6
示例 2:

输入:lists = []
输出:[]
示例 3:

输入:lists = [[]]
输出:[]
 

提示:

k == lists.length
0 <= k <= 10^4
0 <= lists[i].length <= 500
-10^4 <= lists[i][j] <= 10^4
lists[i] 按 升序 排列
lists[i].length 的总和不超过 10^4

解析:

合并 k 个有序链表的逻辑类似合并两个有序链表,难点在于,如何快速得到 k 个节点中的最小节点,接到结果链表上?

这里我们就要用到 优先级队列(二叉堆) 这种数据结构,把链表节点放入一个最小堆,就可以每次获得 k 个节点中的最小节点

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode() {}
 *     ListNode(int val) { this.val = val; }
 *     ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
 * }
 */
class Solution {
    public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {
        if(lists == null || lists.length == 0){
            return null;
        }

        ListNode dummy = new ListNode(-1);
        ListNode p = dummy;

        // 优先级队列,最小堆
        PriorityQueue<ListNode> pq = new PriorityQueue<>((a,b) -> (a.val - b.val));
        // 将 k 个链表的头结点加入最小堆
        for(ListNode head : lists){
            if(head != null){
                pq.add(head);
            }
        }

        while(!pq.isEmpty()){
            // 获取最小节点,接到结果链表中
            ListNode node = pq.poll();
            p.next = node;

            //将最小节点的next继续放入pq
            if(node.next != null){
                pq.add(node.next);
            }

            // p 指针不断前进
            p = p.next;
        }

        //末尾指针指向null
        p.next = null;

        return dummy.next;
    }
}

### LeetCode 合并 K 个升序链表 解题思路 合并 K 个升序链表可以通过多种方式来解决,其中一种高效的方式是利用分治算法。这种方法的核心思想在于逐步减少待处理的链表数量,每次都将当前列表两两合并,从而逐渐构建出最终的结果。 具体来说,初始有 k 个链表时,先将其配对成若干组每组两个链表的形式进行合并操作;经过一轮这样的合并之后,则会剩下大约一半数量的新链表等待进一步处理——即从原来的 k 减少到了约 \( \frac{k}{2} \)[^2]。这个过程持续迭代执行下去,直到最后只剩下一个完整的已排序链表为止。 为了更清晰地理解整个流程,下面给出了一种基于 Python 的实现方案: ```python class ListNode: def __init__(self, val=0, next=None): self.val = val self.next = next def mergeTwoLists(l1: ListNode, l2: ListNode) -> ListNode: dummy = cur = ListNode(0) while l1 and l2: if l1.val < l2.val: cur.next = l1 l1 = l1.next else: cur.next = l2 l2 = l2.next cur = cur.next cur.next = l1 or l2 return dummy.next def mergeKLists(lists: list[ListNode]) -> ListNode: amount = len(lists) interval = 1 while interval < amount: for i in range(0, amount - interval, interval * 2): lists[i] = mergeTwoLists(lists[i], lists[i + interval]) interval *= 2 return lists[0] if amount > 0 else None ``` 上述代码定义了一个辅助函数 `mergeTwoLists` 来完成任意两条链表之间的合并工作,并且在外层循环中实现了对于多条链表按照间隔递增的方式来调用此函数达到整体合并的效果[^1]。 #### 时间复杂度分析 假设总共有 n 个节点分布在所有的输入链表之中,那么每一次合并都会涉及到 O(n) 的比较次数。由于总共需要做 log(k) 轮次的合并(因为每次都能使剩余未处理链表数目减半),所以总体时间复杂度为 O(Nlogk),这里 N 表示所有节点数之和而 k 是指原始给定链表的数量。
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值