【三次过】Lintcode 108. 分割回文串 II

本文介绍了一种使用动态规划解决字符串最小回文分割问题的方法。通过定义dp数组存储以每个字符结尾的最少分割次数,和isPalindrome二维数组预处理所有可能的回文子串,实现了高效求解。

给定一个字符串s,将s分割成一些子串,使每个子串都是回文。

返回s符合要求的的最少分割次数。

样例

比如,给出字符串s = "aab"

返回 1, 因为进行一次分割可以将字符串s分割成["aa","b"]这样两个回文子串


解题思路:

动态规划。

状态定义:

dp[i]表示以下标i结尾的字符串,最少分割dp[i]次,使得子串都是回文串

初始化:

如果s[0...i]区间就是回文串则分割次数为0,否则初始化为dp[i] = i,因为一个字符串最多分割i次

状态方程:

设0<=j<i,若s[j+1, i]区间是回文串,则dp[i] = Math.min(dp[i], dp[j] + 1);

注意这里不能用双指针法判断一个字符串是否是回文串,会超时。需要用二维数组isPalindrome[i][j]表示判断s.substring(i, j+1)是否是回文串.

public class Solution {
    /**
     * @param s: A string
     * @return: An integer
     */
    public int minCut(String s) {
        // write your code here
        if(s.length() <= 1)
            return 0;
        
        //dp[i]表示以下标i结尾的字符串,最少分割dp[i]次,使得子串都是回文串
        int[] dp = new int[s.length()];
        //isPalindrome[i][j]表示判断s.substring(i, j+1)是否是回文串
        boolean[][] isPalindrome = getIsPalindrome(s);
        
        for(int i=1; i<s.length(); i++){
            //如果s[0...i]区间就是回文串则分割次数为0
            if(isPalindrome[0][i]){
                dp[i] = 0;
                continue;
            }
            
            dp[i] = i;
            for(int j=0; j<i; j++){
                if(isPalindrome[j+1][i]){   //若s[j+1, i]区间是回文串
                    dp[i] = Math.min(dp[i], dp[j] + 1);
                }
            }
        }
        
        return dp[s.length()-1];
    }
    
    private boolean[][] getIsPalindrome(String s) {
        boolean[][] isPalindrome = new boolean[s.length()][s.length()];

        int i, j;
        for(int k = 0; k < s.length(); k++){
            //由中间向两边扩展的方式找回文
            //odd Number
            i = k;
            j = k;
            while(i >= 0 && j < s.length() && s.charAt(i) == s.charAt(j)){
                isPalindrome[i][j] = true;
                i--;
                j++;
            }
            
            //even Number
            i = k;
            j = k+1;
            while(i >= 0 && j < s.length() && s.charAt(i) == s.charAt(j)){
                isPalindrome[i][j] = true;
                i--;
                j++;
            }
        }

        return isPalindrome;
    }
}

 

### LintCode 211 字符串置换解题思路 LintCode 211 的核心问题是判断两个字符串是否可以通过字符位置的调整而互相转换,即 **字符串置换**。此问题通常涉及以下几个方面: #### 1. 判断条件 要验证两个字符串 `s` 和 `t` 是否可以互换,需满足以下条件之一: - 如果两字符串长度不同,则直接返回 `false`[^1]。 - 若两字符串完全相同,则需要进一步确认是否存在至少一个重复字符,因为只有存在重复字符的情况下才能完成交换而不改变原字符串。 ```python from collections import Counter def canConvert(s, t): if len(s) != len(t): return False # 完全相同的字符串情况处理 if s == t: counter = Counter(s) for char_count in counter.values(): if char_count >= 2: # 存在重复字符即可 return True return False mapping_s_to_t = {} mapping_t_to_s = {} for c1, c2 in zip(s, t): if c1 not in mapping_s_to_t: mapping_s_to_t[c1] = c2 elif mapping_s_to_t[c1] != c2: return False if c2 not in mapping_t_to_s: mapping_t_to_s[c2] = c1 elif mapping_t_to_s[c2] != c1: return False return True ``` 上述代码逻辑如下: - 首先检查两者长度是否一致。 - 对于相等情况下的特殊判定:如果字符串本身无重复字符则无法通过任何置换达成目标状态。 - 构建双向映射关系来确保每次替换的一致性和唯一性。 #### 2. 时间复杂度分析 该方法的时间复杂度主要由字典查找决定,因此整体时间复杂度为 O(n),其中 n 是输入字符串的长度。 --- ### 示例测试用例 以下是几个典型的测试场景及其预期结果: ```python print(canConvert("aab", "baa")) # 输出应为True print(canConvert("abc", "bac")) # 输出应为False print(canConvert("abcdefghijklmnopqrstuvwxyz", "bcadefghijklmnopqrstuvwxyza")) # 输出应为True print(canConvert("abcdefg", "gfedcba")) # 输出应为True ``` 这些例子涵盖了不同的边界状况以及常规情形下程序的表现评估。 ---
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