【一次过】Lintcode 153. 数字组合 II

本文详细解析了在给定候选数字集合与目标数字的情况下,如何找出所有可能的组合,使得组合内数字之和等于目标数字。重点介绍了算法的实现思路,包括如何避免重复组合和非降序排列的要求。

给出一组候选数字(C)和目标数字(T),找出C中所有的组合,使组合中数字的和为T。C中每个数字在每个组合中只能使用一次。

样例

给出一个例子,候选数字集合为[10,1,6,7,2,1,5] 和目标数字 8  ,

解集为:[[1,7],[1,2,5],[2,6],[1,1,6]]

注意事项

  • 所有的数字(包括目标数字)均为正整数。
  • 元素组合(a1a2, … , ak)必须是非降序(ie, a1 ≤ a2 ≤ … ≤ ak)。
  • 解集不能包含重复的组合。 

解题思路:

相比Lintcode 135. 数字组合的不同之处有:

1、由于每个数字只能使用一次,所有递归时i+1

public class Solution {
    /**
     * @param num: Given the candidate numbers
     * @param target: Given the target number
     * @return: All the combinations that sum to target
     */
    public List<List<Integer>> combinationSum2(int[] num, int target) {
        // write your code here
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        
        Arrays.sort(num);
        dfs(num, target, new ArrayList<Integer>(), res, 0);
        
        return res;
    }
    
    private void dfs(int[] candidates, int target, List<Integer> list, List<List<Integer>> res, int index){
        if(target == 0){
            res.add(new ArrayList<Integer>(list));
            return;
        }
        
        for(int i = index; i < candidates.length; i++){
            if (i != index && candidates[i] == candidates[i - 1])  //去重
                continue;
            
            if (candidates[i] > target)
                return; 
            
            list.add(candidates[i]);
            dfs(candidates, target - candidates[i], list, res, i + 1);
            list.remove(list.size() - 1);

        }
    }
}

 

### LintCode 211 字符串置换解题思路 LintCode 211 的核心问题是判断两个字符串是否可以通过字符位置的调整而互相转换,即 **字符串置换**。此问题通常涉及以下几个方面: #### 1. 判断条件 要验证两个字符串 `s` 和 `t` 是否可以互换,需满足以下条件之一: - 如果两字符串长度不同,则直接返回 `false`[^1]。 - 若两字符串完全相同,则需要进一步确认是否存在至少一个重复字符,因为只有存在重复字符的情况下才能完成交换而不改变原字符串。 ```python from collections import Counter def canConvert(s, t): if len(s) != len(t): return False # 完全相同的字符串情况处理 if s == t: counter = Counter(s) for char_count in counter.values(): if char_count >= 2: # 存在重复字符即可 return True return False mapping_s_to_t = {} mapping_t_to_s = {} for c1, c2 in zip(s, t): if c1 not in mapping_s_to_t: mapping_s_to_t[c1] = c2 elif mapping_s_to_t[c1] != c2: return False if c2 not in mapping_t_to_s: mapping_t_to_s[c2] = c1 elif mapping_t_to_s[c2] != c1: return False return True ``` 上述代码逻辑如下: - 首先检查两者长度是否一致。 - 对于相等情况下的特殊判定:如果字符串本身无重复字符则无法通过任何置换达成目标状态。 - 构建双向映射关系来确保每次替换的一致性和唯一性。 #### 2. 时间复杂度分析 该方法的时间复杂度主要由字典查找决定,因此整体时间复杂度为 O(n),其中 n 是输入字符串的长度。 --- ### 示例测试用例 以下是几个典型的测试场景及其预期结果: ```python print(canConvert("aab", "baa")) # 输出应为True print(canConvert("abc", "bac")) # 输出应为False print(canConvert("abcdefghijklmnopqrstuvwxyz", "bcadefghijklmnopqrstuvwxyza")) # 输出应为True print(canConvert("abcdefg", "gfedcba")) # 输出应为True ``` 这些例子涵盖了不同的边界状况以及常规情形下程序的表现评估。 ---
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