【两次过】Lintcode 135. 数字组合

本文深入探讨了如何从一组候选数字中寻找所有可能的组合,这些组合的总和等于目标数字。通过递归深度优先搜索策略,实现了有效的解决方案,同时确保结果的非降序排列和唯一性。

给出一个候选数字的set(C)和目标数字(T),找到C中所有的组合,使找出的数字和为T。C中的数字可以无限制重复被选取。

样例

给出候选set[2,3,6,7]和目标数字7

返回 [[7],[2,2,3]]

注意事项

  • 所有的数字(包括目标数字)均为正整数。
  • 元素组合(a1a2, … , ak)必须是非降序(ie, a1 ≤ a2 ≤ … ≤ ak)。
  • 解集不能包含重复的组合。 

解题思路:

经典的组合问题:
需要注意的是:

  1. 需要去重,因为题目要求unique combinations
  2. 需要提前排序,因为题目要求结果输出ascending order
  3. 注意递归的出口
  4. 每个数字可以重复用,所以startIndex传入下一层递归时不加1
public class Solution {
    /**
     * @param candidates: A list of integers
     * @param target: An integer
     * @return: A list of lists of integers
     */
    public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) {
        // write your code here
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        
        Arrays.sort(candidates);
        
        dfs(candidates, target, new ArrayList<Integer>(), res, 0);
        
        return res;
    }
    
    private void dfs(int[] candidates, int target, List<Integer> list, List<List<Integer>> res, int index){
        if(target < 0)
            return;

        if(target == 0){
            res.add(new ArrayList<Integer>(list));
            return;
        }
        
        for(int i = index; i < candidates.length; i++){
            if (i != index && candidates[i] == candidates[i - 1])  //去重
                continue;
            
            list.add(candidates[i]);
            dfs(candidates, target - candidates[i], list, res, i);
            list.remove(list.size() - 1);

        }
    }
}

 

### LintCode 211 字符串置换解题思路 LintCode 211 的核心问题是判断两个字符串是否可以通过字符位置的调整而互相转换,即 **字符串置换**。此问题通常涉及以下几个方面: #### 1. 判断条件 要验证两个字符串 `s` 和 `t` 是否可以互换,需满足以下条件之一: - 如果两字符串长度不同,则直接返回 `false`[^1]。 - 若两字符串完全相同,则需要进一步确认是否存在至少一个重复字符,因为只有存在重复字符的情况下才能完成交换而不改变原字符串。 ```python from collections import Counter def canConvert(s, t): if len(s) != len(t): return False # 完全相同的字符串情况处理 if s == t: counter = Counter(s) for char_count in counter.values(): if char_count >= 2: # 存在重复字符即可 return True return False mapping_s_to_t = {} mapping_t_to_s = {} for c1, c2 in zip(s, t): if c1 not in mapping_s_to_t: mapping_s_to_t[c1] = c2 elif mapping_s_to_t[c1] != c2: return False if c2 not in mapping_t_to_s: mapping_t_to_s[c2] = c1 elif mapping_t_to_s[c2] != c1: return False return True ``` 上述代码逻辑如下: - 首先检查两者长度是否一致。 - 对于相等情况下的特殊判定:如果字符串本身无重复字符则无法通过任何置换达成目标状态。 - 构建双向映射关系来确保每次替换的一致性和唯一性。 #### 2. 时间复杂度分析 该方法的时间复杂度主要由字典查找决定,因此整体时间复杂度为 O(n),其中 n 是输入字符串的长度。 --- ### 示例测试用例 以下是几个典型的测试场景及其预期结果: ```python print(canConvert("aab", "baa")) # 输出应为True print(canConvert("abc", "bac")) # 输出应为False print(canConvert("abcdefghijklmnopqrstuvwxyz", "bcadefghijklmnopqrstuvwxyza")) # 输出应为True print(canConvert("abcdefg", "gfedcba")) # 输出应为True ``` 这些例子涵盖了不同的边界状况以及常规情形下程序的表现评估。 ---
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