【三次过】Lintcode 136. 分割回文串

本文介绍了一种使用深度优先搜索(DFS)算法解决回文串分割问题的方法,通过递归地检查字符串的所有子串是否为回文,并在找到回文串时将其添加到结果列表中。文章提供了一个详细的代码实现,展示了如何有效地生成一个字符串的所有可能回文串分割方案。

给定一个字符串s,将s分割成一些子串,使每个子串都是回文串。

返回s所有可能的回文串分割方案。

样例

给出 s = "aab",返回

[
  ["aa", "b"],
  ["a", "a", "b"]
]

解题思路:

DFS.那么,对原字符串的所有子字符串的访问顺序是什么呢,如果原字符串是 abcd, 那么访问顺序为: a -> b -> c -> d -> cd -> bc -> bcd-> ab -> abc -> abcd, 这是对于没有两个或两个以上子回文串的情况。

那么假如原字符串是 aabc,那么访问顺序为:a -> a -> b -> c -> bc -> ab -> abc -> aa -> b -> c -> bc -> aab -> aabc,中间当检测到aa时候,发现是回文串,那么对于剩下的bc当做一个新串来检测,于是有 b -> c -> bc,这样扫描了所有情况,即可得出最终答案。

public class Solution {
    /*
     * @param s: A string
     * @return: A list of lists of string
     */
    public List<List<String>> partition(String s) {
        // write your code here
        List<List<String>> res = new ArrayList<>();
        if(s == null || s.length() == 0)
            return res;
        
        dfs(s, new ArrayList<String>(), res, 0);
        
        return res;
    }
    
    private void dfs(String s, List<String> list, List<List<String>> res, int index){
        if(index == s.length()){
            res.add(new ArrayList<String>(list));
            return;
        }
            
        for(int i = index; i < s.length(); i++){
            String tmp = s.substring(index, i + 1);
            if(isPalindrome(tmp)){
                list.add(tmp);
                dfs(s, list, res, i + 1);
                list.remove(list.size() - 1);
            }
        }
    }
    
    private boolean isPalindrome(String s){
        int i = 0, j = s.length() - 1;
        
        while(i <= j){
            if(s.charAt(i) != s.charAt(j))
                return false;
            i++;
            j--;
        }
        
        return true;
    }
}

 

### LintCode 211 字符串置换解题思路 LintCode 211 的核心问题是判断两个字符串是否可以通过字符位置的调整而互相转换,即 **字符串置换**。此问题通常涉及以下几个方面: #### 1. 判断条件 要验证两个字符串 `s` 和 `t` 是否可以互换,需满足以下条件之一: - 如果两字符串长度不同,则直接返回 `false`[^1]。 - 若两字符串完全相同,则需要进一步确认是否存在至少一个重复字符,因为只有存在重复字符的情况下才能完成交换而不改变原字符串。 ```python from collections import Counter def canConvert(s, t): if len(s) != len(t): return False # 完全相同的字符串情况处理 if s == t: counter = Counter(s) for char_count in counter.values(): if char_count >= 2: # 存在重复字符即可 return True return False mapping_s_to_t = {} mapping_t_to_s = {} for c1, c2 in zip(s, t): if c1 not in mapping_s_to_t: mapping_s_to_t[c1] = c2 elif mapping_s_to_t[c1] != c2: return False if c2 not in mapping_t_to_s: mapping_t_to_s[c2] = c1 elif mapping_t_to_s[c2] != c1: return False return True ``` 上述代码逻辑如下: - 首先检查两者长度是否一致。 - 对于相等情况下的特殊判定:如果字符串本身无重复字符则无法通过任何置换达成目标状态。 - 构建双向映射关系来确保每次替换的一致性和唯一性。 #### 2. 时间复杂度分析 该方法的时间复杂度主要由字典查找决定,因此整体时间复杂度为 O(n),其中 n 是输入字符串的长度。 --- ### 示例测试用例 以下是几个典型的测试场景及其预期结果: ```python print(canConvert("aab", "baa")) # 输出应为True print(canConvert("abc", "bac")) # 输出应为False print(canConvert("abcdefghijklmnopqrstuvwxyz", "bcadefghijklmnopqrstuvwxyza")) # 输出应为True print(canConvert("abcdefg", "gfedcba")) # 输出应为True ``` 这些例子涵盖了不同的边界状况以及常规情形下程序的表现评估。 ---
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