【两次过】Lintcode 15. 全排列

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DFS

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本文介绍了一种基于递归深度优先搜索(DFS)的算法，用于生成给定数字列表的所有可能排列。通过一个实例，[1,2,3]，展示了算法如何生成其全部6种排列方式。该算法首先定义了一个辅助函数`dfs`，用于递归地构建排列，并使用一个布尔数组`visited`来跟踪哪些元素已被使用。

给定一个数字列表，返回其所有可能的排列。

样例

给出一个列表[1,2,3]，其全排列为：

[
  [1,2,3],
  [1,3,2],
  [2,1,3],
  [2,3,1],
  [3,1,2],
  [3,2,1]
]

挑战

使用递归和非递归分别解决。

注意事项

你可以假设没有重复数字。

解题思路：

排列DFS问题

public class Solution {
    /*
     * @param nums: A list of integers.
     * @return: A list of permutations.
     */
    public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
        // write your code here
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        boolean[] visited = new boolean[nums.length];
        if(nums == null)
            return res;
        if(nums.length == 0){
            res.add(new ArrayList<Integer>());
            return res;
        }
        
        dfs(nums, new ArrayList<Integer>(), res, visited, 0);
        
        return res;
    }
    
    private void dfs(int[] nums, List<Integer> list, List<List<Integer>> res, boolean[] visited, int index){
        if(list.size() == nums.length){
            res.add(new ArrayList<Integer>(list));
            return;
        }
        
        for(int i = 0; i <nums.length; i++){
            if(!visited[i]){
                list.add(nums[i]);
                visited[i] = true;
                dfs(nums, list, res, visited, i + 1);
                list.remove(list.size() - 1);
                visited[i] = false;
            }
        }
    }
}