【一次过】Lintcode 487 .姓名去重

最新推荐文章于 2023-01-08 17:20:38 发布

原创最新推荐文章于 2023-01-08 17:20:38 发布 · 425 阅读

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本文介绍了一种基于哈希表的数据去重算法，该算法能够高效地处理字符串数组中的重复元素问题，并确保所有输出的名字均为小写字母。适用于需要对大量字符串进行快速去重的应用场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

样例给出：
[
  "James",
  "james",
  "Bill Gates",
  "bill Gates",
  "Hello World",
  "HELLO WORLD",
  "Helloworld"
]
返回：
[
  "james",
  "bill gates",
  "hello world",
  "helloworld"
]
返回名字必须都是小写字母。

解题思路：

对于这种去重问题，使用哈希表即可。先将大写转换为小写，然后插入哈希表，最后将哈希表中的内容取出来放进结果中。

class Solution {
public:
    /**
     * @param names: a string array
     * @return: a string array
     */
    vector<string> nameDeduplication(vector<string> &names) 
    {
        // write your code here
        unordered_set<string> sstr;
        
        for(int i=0;i<names.size();i++)
        {
            for(int j=0;j<names[i].size();j++)
            {
                names[i][j] = tolower(names[i][j]);
            }
            sstr.insert(names[i]);
        }
        
        vector<string> res;
        for(auto it=sstr.begin();it != sstr.end();it++)
            res.push_back(*it);
        
        return res;
    }
};