Tensor与Numpy格式互换:
torch.from_numpy(ndarry) 从Numpy转换成tensor
a.numpy() 从tensor转换成numpy
神经网络与深度学习:
多层感知器:多个输入到一个输入为一个感知器
多层感知器------>神经网络(一个隐藏层)
多隐层的多层感知器------>深度学习
损失函数:
回归问题:l1,l2 MES-LOSS 均方损失
分类问题:softmax 交叉熵
Tensor与Numpy格式互换:
torch.from_numpy(ndarry) 从Numpy转换成tensor
a.numpy() 从tensor转换成numpy
神经网络与深度学习:
多层感知器:多个输入到一个输入为一个感知器
多层感知器------>神经网络(一个隐藏层)
多隐层的多层感知器------>深度学习
损失函数:
回归问题:l1,l2 MES-LOSS 均方损失
分类问题:softmax 交叉熵
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