[Leetcode] 414. Third Maximum Number 解题报告

本文介绍了一种高效查找数组中第三大数的方法。通过使用集合结构,确保数据唯一性的同时维持前三名的最大值。该方法时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1),适用于需要快速找出特定排名数值的应用场景。

题目

 

Given a non-empty array of integers, return the third maximum number in this array. If it does not exist, return the maximum number. The time complexity must be in O(n).

Example 1:

Input: [3, 2, 1]

Output: 1

Explanation: The third maximum is 1.

 

Example 2:

Input: [1, 2]

Output: 2

Explanation: The third maximum does not exist, so the maximum (2) is returned instead.

 

Example 3:

Input: [2, 2, 3, 1]

Output: 1

Explanation: Note that the third maximum here means the third maximum distinct number.
Both numbers with value 2 are both considered as second maximum.

思路

可以用自动排序以及去重的set来实现:遍历数组的每个元素,并且将其加入set中,一旦发现set的个数超过3个,则移除掉最小的一个。由于我们保证了set的规模不超过4,所以整个算法的时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(1)。

代码

 

class Solution {
public:
    int thirdMax(vector<int>& nums) {
        set<int> top_3;
        for (auto num : nums) {
            top_3.insert(num);
            if (top_3.size() > 3) {
                top_3.erase(top_3.begin());
            }
        }
        return top_3.size() == 3 ? *top_3.begin() : *top_3.rbegin();
    }
};

 

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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