[Leetcode] 163. Missing Ranges 解题报告_missing ranges magicbean-优快云博客

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本文介绍了一种算法，用于找出已排序整数数组中指定范围[lower, upper]内的缺失区间。通过实例说明了如何实现该算法，并给出了具体的代码示例。

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题目：

Given a sorted integer array where the range of elements are in the inclusive range [lower, upper], return its missing ranges.

For example, given [0, 1, 3, 50, 75], lower = 0 and upper = 99, return ["2", "4->49", "51->74", "76->99"].

思路：

为简化操作可以给原数组一个新的上界，比给定的upper上界多1，然后维护一个当前可以覆盖的最大范围，如果下一个元素与最大覆盖范围相差2就往结果集合中添加一个数字，如果相差多于2，就添加一个区间，然后更新最大覆盖范围。Leetcode不知什么时候添加了很多corner case的测试用例，导致我原来写的代码出现溢出。为防止溢出，我在下面的代码片段中将所有int数据类型都定义成为了long long类型。

代码：

class Solution {
public:
    vector<string> findMissingRanges(vector<int>& nums, int lower, int upper) {
        vector<long long> new_nums;     // "long long" is used to overcome overflow
        long long new_lower = lower, new_upper = upper;
        for(int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
            new_nums.push_back(nums[i]);
        }
        new_nums.push_back(new_upper + 1);
        
        long long start = new_lower - 1;
        vector<string> ret;
        for(int i = 0; i < new_nums.size(); ++i) {
            if(new_nums[i] - start > 2) {
                ret.push_back(to_string(start + 1) + "->" + to_string(new_nums[i] - 1));
            }
            else if(new_nums[i] - start == 2) {
                ret.push_back(to_string(start + 1));
            }
            start = new_nums[i];
        }
        return ret;
    }
};