[Leetcode] 162. Find Peak Element 解题报告

本文介绍了一种在给定数组中寻找峰值元素的高效算法。峰值元素是指大于其邻居的元素。文章详细阐述了如何通过二分查找实现O(log n)的时间复杂度,并提供了具体的代码实现。

题目

A peak element is an element that is greater than its neighbors.

Given an input array where num[i] ≠ num[i+1], find a peak element and return its index.

The array may contain multiple peaks, in that case return the index to any one of the peaks is fine.

You may imagine that num[-1] = num[n] = -∞.

For example, in array [1, 2, 3, 1], 3 is a peak element and your function should return the index number 2.

click to show spoilers.

Note:

Your solution should be in logarithmic complexity.

思路

刚开始自己用的是线性扫描的方法,结果发现O(n)的时间复杂度不符合题目要求。二分查找是一个更好的算法:对于中位数,如果nums[mid] > nums[mid + 1],那么可以推断出在[left, mid]区间内必然存在至少一个peak,因为最左边的数值被当作了负无穷大;而如果nums[mid] < nums[mid + 1],那么同理可以推断出在[mid + 1, right]区间内必然存在至少一个peak,因为最右边的数值被当作了负无穷大。我们可以不断以二分的手段缩小区间,直到达到平凡情况。算法的时间复杂度是O(logn)。

代码

class Solution {
public:
    int findPeakElement(vector<int>& nums) {
        if (nums.size() == 0) {
            return -1;
        }
        int left = 0, right = nums.size() - 1;
        while (left < right) {
            int mid = left + (right - left) / 2;
            if (nums[mid] > nums[mid + 1]) {
                right = mid;
            }
            else {
                left = mid + 1;
            }
        }
        return left;
    }
};

内容概要:本文档介绍了基于3D FDTD(时域有限差分)方法在MATLAB平台上对微带线馈电的矩形天线进行仿真分析的技术方案,重点在于模拟超MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播,以计算微带结构的回波损耗参数]宽带脉冲信号通过天线结构的传播过程,并计算微带结构的回波损耗参数(S11),以评估天线的匹配性能和辐射特性。该方法通过建立三维电磁场模型,精确求解麦克斯韦方程组,适用于高频电磁仿真,能够有效分析天线在宽频带内的响应特性。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的综合性MATLAB仿真资源包,涉及通信、信号处理、电力系统、机器学习等多个领域。; 适合人群:具备电磁场与微波技术基础知识,熟悉MATLAB编程及数值仿真的高校研究生、科研人员及通信工程领域技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握3D FDTD方法在天线仿真中的具体实现流程;② 分析微带天线的回波损耗特性,优化天线设计参数以提升宽带匹配性能;③ 学习复杂电磁问题的数值建模与仿真技巧,拓展在射频与无线通信领域的研究能力。; 阅读建议:建议读者结合电磁理论基础,仔细理解FDTD算法的离散化过程和边界条件设置,运行并调试提供的MATLAB代码,通过调整天线几何尺寸和材料参数观察回波损耗曲线的变化,从而深入掌握仿真原理与工程应用方法。
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