[Leetcode] 108. Convert Sorted Array to Binary Search Tree 解题报告

本文介绍了一种将已排序的数组转换为高度平衡的二叉搜索树的方法。核心思路是选取数组中位数作为根节点,并递归构造左右子树。

题目

Given an array where elements are sorted in ascending order, convert it to a height balanced BST.

思路

也是很简单的一道题目:首先选取数组的中位数作为根节点,然后递归地构造左子树和右子树,最后合成并返回结果。算法的时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(1),因为没有开辟额外的空间。但是如果算上递归调用所占用的栈空间,则空间复杂度为O(logn)。

代码

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    TreeNode* sortedArrayToBST(vector<int>& nums) {
        return sortedArrayToBST(nums, 0, nums.size());
    }
private:
    TreeNode* sortedArrayToBST(vector<int>& nums, int start, int len) {
        if (len <= 0) {
            return NULL;
        }
        int mid = start + len / 2;
        int len1 = mid - start;
        int len2 = len - len1 - 1;
        TreeNode* root = new TreeNode(nums[mid]);
        root->left = sortedArrayToBST(nums, start, len1);
        root->right = sortedArrayToBST(nums, mid + 1, len2);
        return root;
    }
};
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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