[Leetcode] 57. Insert Interval 解题报告

本文介绍了一种算法,用于在一个已排序的区间集合中插入一个新的区间,并在必要时进行合并。通过三个步骤实现:添加所有在新区间前且不重叠的区间;合并与新区间重叠的所有区间;最后添加所有在新区间后且不重叠的区间。

题目

Given a set of non-overlapping intervals, insert a new interval into the intervals (merge if necessary).

You may assume that the intervals were initially sorted according to their start times.

Example 1:
Given intervals [1,3],[6,9], insert and merge [2,5] in as [1,5],[6,9].

Example 2:
Given [1,2],[3,5],[6,7],[8,10],[12,16], insert and merge [4,9] in as [1,2],[3,10],[12,16].

This is because the new interval [4,9] overlaps with [3,5],[6,7],[8,10].

思路

这道题目和Leetcode 56的思路比较类似,主要算法分为三个步骤:1)在结果集中添加好所有和newInterval没有重合,并且处在newInterval前面的区间;2)将newInterval添加到结果集,并且不断合并和newInterval有overlap的区间;3)在结果集中添加所有和newInterval没有重合,并且处在newInterval后面的区间。整个算法的时间复杂度也为O(n),空间复杂度为O(1)。

代码

/**
 * Definition for an interval.
 * struct Interval {
 *     int start;
 *     int end;
 *     Interval() : start(0), end(0) {}
 *     Interval(int s, int e) : start(s), end(e) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<Interval> insert(vector<Interval>& intervals, Interval newInterval) {
        vector<Interval> ret;
        int start = 0;
        while(start < intervals.size() && newInterval.start > intervals[start].end)     // add the previous ones
            ret.push_back(intervals[start++]);
        while(start < intervals.size() && newInterval.end >= intervals[start].start)    // merge the overlapped ones
        {
            newInterval.start = min(newInterval.start, intervals[start].start);
            newInterval.end = max(newInterval.end, intervals[start++].end);
        }
        ret.push_back(newInterval);
        while(start < intervals.size())                                                 // add the subsequent ones
            ret.push_back(intervals[start++]);
        return ret;
    }
};

混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了一个混合动力汽车(HEV)的Simscape模型,该模型通过Matlab代码和Simulink仿真工具实现,旨在对混合动力汽车的动力系统进行建模与仿真分析。模型涵盖了发动机、电机、电池、传动系统等关键部件,能够模拟车辆在不同工况下的能量流动与控制策略,适用于动力系统设计、能耗优化及控制算法验证等研究方向。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研领域的MATLAB仿真资源包,涉及电力系统、机器学习、路径规划、信号处理等多个技术方向,配套提供网盘下载链接,便于用户获取完整资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink使用基础的高校研究生、科研人员及从事新能源汽车系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展混合动力汽车能量管理策略的研究与仿真验证;②学习基于Simscape的物理系统建模方法;③作为教学案例用于车辆工程或自动化相关课程的实践环节;④与其他优化算法(如智能优化、强化学习)结合,实现控制策略的优化设计。; 阅读建议:建议使用者先熟悉Matlab/Simulink及Simscape基础操作,结合文档中的模型结构逐步理解各模块功能,可在此基础上修改参数或替换控制算法以满足具体研究需求,同时推荐访问提供的网盘链接获取完整代码与示例文件以便深入学习与调试。
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