[Leetcode] 6. ZigZag Conversion 解题报告

本文介绍了一种将字符串按Z形排列方式转换的方法,并提供了两种实现思路:一种使用额外空间,另一种采用空间优化的方式直接构造目标字符串。文章还包含了一个C++代码示例,展示了如何根据指定的行数进行字符串转换。

题目

The string "PAYPALISHIRING" is written in a zigzag pattern on a given number of rows like this: (you may want to display this pattern in a fixed font for better legibility)

P   A   H   N
A P L S I I G
Y   I   R
And then read line by line: "PAHNAPLSIIGYIR"

Write the code that will take a string and make this conversion given a number of rows:

string convert(string text, int nRows);
convert("PAYPALISHIRING", 3) should return "PAHNAPLSIIGYIR".


思路

这是一道easy级别的题目,主要问题在于边界情况的考虑。有两种思路:

1、有几行就申请几个字符串,最后用一个字符串把一行的字符收集起来。在依次遍历字符串的时候,可以设置一个递增标记flag,可以为1或者-1,代表下一个是增加还是减少。该思路简单直观,但是需要额外的O(n)空间。

2、可以从第一行到最后一行依次构造。在构造每行字符串的过程中,我们都可以通过公式推导出该行字符串中的具体字符,因此可以直接构造。该思路的好处是空间复杂度为O(1)。

两种思路的时间复杂度都是O(n)。下面的代码实现的是第二种思路。


代码

class Solution {
public:
    string convert(string s, int numRows) {
        if (numRows <= 1)   return string(s);

    	int column_num = std::ceil(s.length() / (2 * numRows - 2.0));
    	string zigzag;
    	int index = 0, length = s.length();
    
    	for (int i = 0; i < column_num; i++)    // output the first row
    	{
    		index = i * (2 * numRows - 2);
    		if (index < length)    zigzag += s[index];
    	}
    
    	for (int j = 1; j < numRows - 1; j++)   // output the middle rows
    	{
    		for (int i = 0; i < column_num; i++)
    		{
    			index = i * (2 * numRows - 2) + j;
    			if (index < length)   zigzag += s[index];
    
    			index = (i + 1) * (2 * numRows - 2) - j;
    			if (index < length)   zigzag += s[index];
    		}
    	}
    
    	for (int i = 0; i < column_num; i++)    // output the last row
    	{
    		index = i * (2 * numRows - 2) + numRows - 1;
    		if (index < length)     zigzag += s[index];
    	}
    
    	return zigzag;
    }
};



【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析与稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模与控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析与控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真与教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择与平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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