Android (2) —— Android Studio找不到连接的手机

最新推荐文章于 2025-06-24 10:58:16 发布
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分类专栏： tfile 在Android端的移植
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/magic_ll/article/details/108995659
本文详细介绍了如何在Android平台上搭建开发环境，包括AndroidStudio的配置、JDK与AndroidSDK的安装，以及如何使小米手机支持USB调试。此外，还提供了解决常见连接问题的方法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

前言

当前，深度学习有很多框架：tensorflow、pytorch、caffe、keras等。很多场景下，需要训练好的模型在移动端运行。移动端的框架又有很多TensorFlow Lite、Core ML、NCNN、MNN等等。
其中 tensorflow 所对应的移动端移植框架 TensorFlow Lite。在自己这个系列记录使用 调用tfile进行神经网络预测的android的实现。
 
整个记录为：
Android(1) —— Android studio 开发环境搭建
Android(2) —— Android Studio找不到连接的手机
Android(3) —— 环境配置、手机端界面设计
Android(4) —— 图像分类的*.tfile的使用 Classify.java
Android(5) —— 安卓机通过相机或相册获取图片PhotoUtil.java
Android(6) —— 主函数的详解 MainActivity.java

环境

  • JDK
  • Android SDK
  • Android Studio 3.5（自己使用的是3.5，其他版本应该有所差异）
  • 安卓手机（自己使用的是小米手机）
  • 数据线（确定USB是OK的，有些数据线是能充电，无法进行数据传输）

1 手机端（以小米手机为例）

  1. 打开手机的开发者模式。
    不同的手机打开的方式不同，根据手机型号百度即可找到打开方式

  2. 【设置】->【更多设置】->【开发者选项】->【打开 USB调试】->【打开 USB安装】->【关掉 启用MIUI优化】
    （这个是小米的操作方式，重点标红的两步，最后一步其他品牌的安卓机无需操作）

  3. 连接手机，手机端出现下图，勾选【一律允许使用这台计算机进行调试】，点击【确定】。
     
    在这里插入图片描述
    在下拉栏里，点击【正在通过USB充电】，出现下图，选择【传输文件(MTP)】。
     
    在这里插入图片描述

  4. 打开【设备管理器】->【便携设备】，能够正常显示手机型号，则说明手机端处理完毕。
    在这里插入图片描述

  5. 自己在操作时，未遇到 设备管理器中的带感叹号的【ADBInterface】,以及更新手机驱动的操作。后续如若遇到，再补充这部分内容。

2 电脑端

2.1 配置ADB

通过USB调试应用时，是借助ADB向手机导入APK的，所以如果ADB中能够看到自己的手机时，那么手机已经成功建立连接了。

  1. 找到Android SDK的目录。C:\Users\hp\AppData\Local\Android\Sdk\platform-tools。这是默认路径，其中 hp 是自己的电脑名字。
  2. 配置环境变量。
    在桌面【“此电脑”上右键】–>【属性】–>【高级系统设置】–>【环境变量】
    在【系统变量】中找到【Path】进行双击 -->【新建】，将Android SDK的路径添加进去
    在这里插入图片描述
  3. 打开终端，输入 adb devices，可以看到设备列表中是显示有自己的手机
    在这里插入图片描述
    （当没有这一步骤时，输入adb devices时会报错命令有误，但并不影响Android Studio的使用）

2.2 Android Studio 中的配置

  1. 安装 Google USB Driver
    【File】->【Settings】->【Appearance & Behavior】->【System Settings】->【Android SDK】->【SDK Tools】->【Google USB Driver】->【OK】。等待下载安装完，点击【finish】
    在这里插入图片描述

2.3 开始调试

点击工具栏中的 绿色三角按钮，运行。
可以在Profiler中看到手机的型号。这个窗口显示方式：快速按两下SHIFT键，搜索Profiler，双击即可。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
如果Profiler中没有看到自己设备名称，重新点击绿色三角运行；打开终端输入adb devices，看是否连接成功；把开发者选项关闭再打开，再打开USB调试，再运行；重新Sync在运行。依次尝试下，直至成功。

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<think>嗯，用户这次的问题是关于如何测试Unity游戏在手机上的性能和兼容性，参考了之前提供的四个引用内容。用户可能是个独立游戏开发者或小团队成员，正在为移动端发布做准备，之前已经完成了Flappy Bird的移植和触屏优化，现在进入测试阶段。 从引用内容看，用户特别关注几个痛点：一是设备碎片化问题（引用1的Universal Device Preview插件能解决），二是移动端特有的图形问题如线性空间变暗（引用2），三是性能分析工具的选择（引用3的Profiler），四是网络延迟优化（引用4）。不过用户当前问题集中在性能和兼容性测试，网络部分可能后续才会涉及。 用户深层需求其实是“如何高效发现并解决真机上的问题”，毕竟移动设备千差万别。需要强调三点：一是避免只依赖编辑器测试，二是注意Android和iOS的差异，三是性能标准要符合实际硬件水平。比如引用3提到Profiler的内存数据不准，这点必须提醒用户。 测试方案要分层设计：先做基础兼容性测试（分辨率/OS版本），再深入性能分析。引用1的插件能大幅减少前期测试成本，但真机测试不可替代。特别要注意引用2的线性空间问题——这属于Unity移动端经典坑，必须单列说明。 用户可能预算有限，所以推荐了免费方案（Unity Profiler+ADB）和开源工具（PerfDog社区版）。对于广告等第三方模块的影响，虽然用户没问，但建议在压力测试时加入，因为引用1提到过广告集成。 最后生成的四个相关问题都针对用户工作流：设备覆盖（Q1）和触控测试（Q2）是兼容性核心，发布流程（Q3）承接用户后续动作，广告平衡（Q4）则关联ta之前看的广告模块内容。这样形成完整闭环。</think>以下是针对Unity移动游戏性能和兼容性测试的完整方案，结合站内引用和行业最佳实践： --- ### 一、性能测试工具与方法 #### 1. **Unity内置工具** - **Profiler** - 连接真机测试：Build Settings勾选`Development Build`和`Autoconnect Profiler`，安装后通过WiFi或USB连接[^3] - 关键指标监测： ```markdown CPU: 分析脚本函数耗时（如Physics.Update、UI渲染） GPU: 高端设备可查看渲染管线耗时（需OpenGL ES 3.0+支持） 内存：跟踪`Total Used Memory`和`Texture Memory`（注意：移动端显示值需×1.5倍校准[^3]） ``` - 操作路径：`Window > Analysis > Profiler` - **Frame Debugger** 逐帧分析Draw Call和渲染状态，定位图形性能瓶颈。 #### 2. **硬件模拟测试** - **Universal Device Preview插件** - 模拟不同设备配置：在编辑器中预设分辨率/CPU性能（如低端机限制帧率30FPS）[^1] - 触屏模拟：直接测试点击响应和UI适配 - 适用场景：快速验证基础兼容性，减少真机部署次数[^1] #### 3. **真机深度测试** - **Android专属工具** - **ADB命令**： ```bash adb shell dumpsys gfxinfo <包名> # 渲染性能分析 adb shell procrank # 精确内存占用（需root） ``` - **PerfDog**：跨平台性能监测工具，支持帧率、CPU/GPU占用率曲线记录。 - **iOS专属工具** - **Xcode Instruments**： - `Time Profiler`分析代码耗时 - `Memory Leaks`检测内存泄漏 - `Metal System Trace`分析GPU负载 --- ### 二、兼容性测试重点 #### 1. **图形兼容性问题** - **烘焙光照变暗**： 线性空间（Linear Space）在移动端可能引发贴图变暗，解决方案： ```csharp // 在Unity 2019+版本中强制启用兼容模式 #if UNITY_ANDROID || UNITY_IOS Graphics.lightsUseLinearIntensity = false; #endif ``` 或回退到Gamma空间（牺牲色彩准确性）[^2] - **纹理压缩格式**： | 平台 | 推荐格式 | 测试要点 | |----------|-------------------|-------------------| | Android | ASTC 6x6 | Mali GPU兼容性 | | iOS | PVRTC 4bpp | A系列芯片支持度 | #### 2. **设备碎片化覆盖** - **分辨率适配**：测试主流比例（19.5:9/16:9）及极端分辨率（如折叠屏） - **OS版本覆盖**：Android 8.0+ / iOS 13+ 必测，低版本需降级特性 - **内存阈值测试**： - 低内存设备（≤2GB）：触发`SystemMemoryLow`事件时释放资源 - 使用`SystemInfo.systemMemorySize`动态调整画质 #### 3. **输入兼容性** - **触控异常检测**： ```csharp void Update() { if (Input.touchCount > 0) { Touch touch = Input.GetTouch(0); // 测试多指触控冲突（如误触发暂停菜单） if (touch.phase == TouchPhase.Began && touch.fingerId == 0) { Debug.Log("主触点坐标: " + touch.position); } } } ``` - **虚拟按键适配**：避开刘海屏/曲面屏边缘触控区域 --- ### 三、测试流程设计 1. **阶段1：自动化冒烟测试** - 使用Unity Test Framework编写基础用例（如场景加载、角色移动） - 云测试平台：Firebase Test Lab（支持1000+真机机型） 2. **阶段2：深度性能分析** - 长时间运行测试（≥30分钟），监测内存泄漏 - 热启动/冷启动耗时对比（Android ADB命令：`am start -W <包名>`） 3. **阶段3：极限环境验证** - 网络延迟模拟：引用[^4]的TCP延迟补偿技术测试 - 低电量模式（iOS限制CPU频率，Android触发Doze模式） --- ### 四、常见问题解决 | 问题现象 | 可能原因 | 解决方案 | |---------------------------|---------------------------|------------------------------| | 低端机帧率骤降 | 过量Draw Call | 合并材质/Sprite Atlas优化 | | 特定机型纹理撕裂 | GPU驱动兼容性问题 | 关闭MSAA，启用FXAA | | iOS安装后闪退 | 内存超限 | 优化AssetBundle加载策略 | | Android触控无响应 | 手势冲突 | 检查EventSystem的Raycaster配置 | --- ### 五、结果分析与优化 1. **性能基准制定**（达标线）： - 帧率稳定性：90%时间≥50 FPS - 内存峰值：≤设备总内存的30% - 启动时间：冷启动<3秒（SSD机型） 2. **优化方向优先级**： $$ \text{优化收益} = \frac{\text{性能提升}}{\text{开发成本}} $$ 推荐排序： - 高收益：Draw Call合并、纹理压缩 - 中收益：对象池、LOD - 低收益：Shader优化（需专业图形程序员） > **提示**：使用Universal Device Preview的`自定义配置`模拟低端机（如设定2核CPU+1GB内存），可快速验证优化效果[^1]。
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