Android (2) —— Android Studio找不到连接的手机

前言

当前，深度学习有很多框架：tensorflow、pytorch、caffe、keras等。很多场景下，需要训练好的模型在移动端运行。移动端的框架又有很多TensorFlow Lite、Core ML、NCNN、MNN等等。
其中 tensorflow 所对应的移动端移植框架 TensorFlow Lite。在自己这个系列记录使用 调用tfile进行神经网络预测的android的实现。
 
整个记录为：
Android(1) —— Android studio 开发环境搭建
Android(2) —— Android Studio找不到连接的手机
Android(3) —— 环境配置、手机端界面设计
Android(4) —— 图像分类的*.tfile的使用 Classify.java
Android(5) —— 安卓机通过相机或相册获取图片PhotoUtil.java
Android(6) —— 主函数的详解 MainActivity.java

环境

• JDK
• Android SDK
• Android Studio 3.5（自己使用的是3.5，其他版本应该有所差异）
• 安卓手机（自己使用的是小米手机）
• 数据线（确定USB是OK的，有些数据线是能充电，无法进行数据传输）

1 手机端（以小米手机为例）

1. 打开手机的开发者模式。
   不同的手机打开的方式不同，根据手机型号百度即可找到打开方式

2. 【设置】->【更多设置】->【开发者选项】->【打开 USB调试】->【打开 USB安装】->【关掉 启用MIUI优化】
   （这个是小米的操作方式，重点标红的两步，最后一步其他品牌的安卓机无需操作）

3. 连接手机，手机端出现下图，勾选【一律允许使用这台计算机进行调试】，点击【确定】。
    
   
   在下拉栏里，点击【正在通过USB充电】，出现下图，选择【传输文件(MTP)】。
    
   

4. 打开【设备管理器】->【便携设备】，能够正常显示手机型号，则说明手机端处理完毕。
   

5. 自己在操作时，未遇到 设备管理器中的带感叹号的【ADBInterface】,以及更新手机驱动的操作。后续如若遇到，再补充这部分内容。

2 电脑端

2.1 配置ADB

通过USB调试应用时，是借助ADB向手机导入APK的，所以如果ADB中能够看到自己的手机时，那么手机已经成功建立连接了。

1. 找到Android SDK的目录。C:\Users\hp\AppData\Local\Android\Sdk\platform-tools。这是默认路径，其中 hp 是自己的电脑名字。
2. 配置环境变量。
   在桌面【“此电脑”上右键】–>【属性】–>【高级系统设置】–>【环境变量】
   在【系统变量】中找到【Path】进行双击 -->【新建】，将Android SDK的路径添加进去
   
3. 打开终端，输入 adb devices，可以看到设备列表中是显示有自己的手机
   
   （当没有这一步骤时，输入adb devices时会报错命令有误，但并不影响Android Studio的使用）

2.2 Android Studio 中的配置

1. 安装 Google USB Driver
   【File】->【Settings】->【Appearance & Behavior】->【System Settings】->【Android SDK】->【SDK Tools】->【Google USB Driver】->【OK】。等待下载安装完，点击【finish】
   

2.3 开始调试

点击工具栏中的 绿色三角按钮，运行。
可以在Profiler中看到手机的型号。这个窗口显示方式：快速按两下SHIFT键，搜索Profiler，双击即可。


如果Profiler中没有看到自己设备名称，重新点击绿色三角运行；打开终端输入adb devices，看是否连接成功；把开发者选项关闭再打开，再打开USB调试，再运行；重新Sync在运行。依次尝试下，直至成功。