magic_ll的博客

VMware是运行在windows系统上的虚拟机软件，可以虚拟出一台计算机硬件，方便安装各类操作系统，如Windows、linux、unix等。桌面会生成对应的快捷键，双击打开，会让输入秘钥。这段时间在折腾自己的笔记本，刚好有同学新买台式机，就顺便记录下windows的环境的一些操作。在打开Ubuntu环境的情况下，点击【虚拟机】，会看到 VMware Tool一项，这个是需要进行安装。关闭ubuntu，进入虚拟机的配置地方，修改使用IOS的映像文件。下载所需软件，需要登录账号登操作，完成安装包的下载。

1 labelCloud 的安装工作环境：ubuntu18 + anconda 安装命令：安装不同的工程python相关库，建议创建不同的虚拟环境，然后进行安装（当然直接安装在base环境下，也可正常运行）。因为都是标注软件，我这里将 labelCloud 和 labelme 安装到同一个虚拟环境中，该虚拟环境就命名了labelme。（清华镜像、直接 pip install **，哪个快用哪个）安装命令conda create -n labelme python=3.7conda act.

1.CloudCompare的安装与运行安装sudo apt-get updatesudo apt install snapsudo snap install cloudcompare运行cloudcompare.CloudCompareloudcompare.ccViewer或者2. 点云语义标签标注流程1. 打开软件，将需要操作的点云拖入界面中2. 点击左上角的点云文件名，保证目标点云被选中，【Property下的Colors】可选择显示点云的......

源码地址：https://github.com/wkentaro/labelme1 labelme的安装工作环境：ubuntu16 + anconda安装命令：安装不同的工程python相关库，建议创建不同的虚拟环境，然后进行安装（当然直接安装在base环境下，也可正常运行）。选择使用清华镜像源，安装速度会加快。 conda create -n labelme python=3.6source activate labelmepip install -i https://pypi..

1. 安装打开【ubuntu软件】，右上角搜索【vscode】，并点击安装。2. 选择界面风格建议选择黑色，保护眼睛3. 更换字体【File】—【preferences】—【settings】找到【Edit in settings.json】并打开。修改为如下内容并保存。"editor.fontFamily": "Fira Code",//后边的引号中写上要设置的字体类型，个人比较喜欢Fira Code"editor.fontLigature...

已经安装过pcl多次，记录下。！！！！一定注意，安装时候，要把anconda的环境变量去掉

引用：https://pinyin.sogou.com/linux/help.phpUbuntu搜狗输入法安装指南搜狗输入法已支持Ubuntu1604、1804、1910、2004、2010各系统安装步骤可能略有不同，以Ubuntu2004为例。1、添加中文语言支持打开 系统设置——区域和语言——管理已安装的语言——在“语言”tab下——点击“添加或删除语言”弹出“已安装语言”窗口，勾选中文（简体），点击应用回到“语言支持”窗口，在键盘输入法系统中，选择“fcit.

ubuntu cuda10.0 downloadgedit ~/.bashrcexport PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin:$PATHexport LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATHsource ~/.bachrcnvcc -V

sftp://list-2018@10.192.229.62/home/list-2018

问题：在创建虚拟环境后，使用conda install tensorflow-gpu==1.8.0，成功安装好tensorflow，但是我们在运行import tensorflow时却报错：C:\Users\USER\anaconda3\envs\BoNet\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:519: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of ty.

问题：这两天测试工程，被环境的配置搞得头大，上午可以了下午来一遍就报错了。今天在Windows上使用conda安装虚拟环境，忽然>就不行了，报好长的错误，由于问题已经解决了，只保留了第一行错误信息：Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with >flexible solve. Coll.

1 CUDA的安装1.2 cuda的下载在百度中搜索 cuda10.2 download ，

1 深度学习的工作环境，一般流程安装好conda创建虚拟环境并且激活conda create -n pytorch python=3.6source activate pytorch.需要知道，使用conda命令安装库时，会安装其他的依赖库(或相关库)，而且这些库也有默认的版本。所以在多个库相互兼容的情况下，想要安装指定版本的库，可以使用pip进行单独安装 2 安装pytorch 进入pytorch官网可以看到官网已经提供了安装pytorch的命令conda install .

磁盘临时挂载：sudo mount /dev/sdb /homoe/mount永久挂载 / 更换挂载路径sudo fdisk -l …查看磁盘的分区的名字和大小sudo blkid … …查看磁盘分区的 ID 和type.df -kh… … … …查看磁盘分区挂载的位置sudo umount /dev/sdb1…取消该分区的挂载（要重新挂载，一定保证该分区处于未挂载模式）.sudo gedit /etc/fstab…打开 开机自动挂载分区的文件------> (id) .

目录一 安装显卡驱动1.PPA源：2.（见cuda的安装）3.去官网下载想要版本的驱动，然后本地安装（runfile）1. 先卸载原有的驱动2.禁用nouveau驱动3.禁用X-window服务4.命令行安装驱动5.驱动测试6.调整屏幕分辩率（未遇见）二 安装CUDA一 安装显卡驱动目前，安装显卡驱动有三种方式：1.PPA源：最简便（强烈...