Deep Learning
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magic_andy
这个作者很懒，什么都没留下…
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原文地址：http://www.cnblogs.com/tornadomeet Deep Learning（深度学习）：ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：一ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：二Bengio团队的deep learning教程，用的theano库，主要是转载 2015-04-09 15:34:17 · 1376 阅读 · 0 评论 -
Restricted Boltzmann Machine 受玻尔兹曼机与DBM深度信念网络
声明：本文是阅读别人文章的基础上的自己理解。文中有些部分直接以图片拷贝形式。强烈建议读者读读参考文献【1】一、受限玻尔兹曼机RBM1、概念受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine,简称RBM)一种生成式随机神经网络(generative stochastic neural network)，该网络是一个二部图，一层是可视层，即输入数据原创 2015-04-08 20:12:11 · 8108 阅读 · 1 评论 -
chapter1 Using neural nets to recognize handwritten digits
本章主要介绍的是传统神经网络(BP)，作者的比喻，启发想象写的很好。可以说是非常适合入门级选手本章从手写数字出发，介绍了其历史，以及大脑视觉皮层的可能工作原理。依次介绍了几个概念：1，Perceptrons感知器神经元作为感知器，其工作原理：于是申请网络的可以由一系列神经元及连接构成作者还提到了复杂的问题使用浅层网络很难，而使用深度网络可以表达的很简单。举了原创 2015-10-10 21:23:23 · 697 阅读 · 0 评论 -
CHAPTER 3 改进神经网络的学习（Improving the way neural networks learn）
几个方面改进工作：（一）改变代价函数，或输出函数，使用cross-entropy作为代价函数（二）四种规格化方法 regularization(L1 and L2 regularization, dropout, and artificial expansion of the training data)(三）更好的神经网络权值w初始化方法（四）一系列启发式参数选择方法翻译 2015-10-13 13:44:22 · 884 阅读 · 0 评论