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magic_andy
这个作者很懒,什么都没留下…
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CRF与HMM的部分知识学习
在智能算法方面CRF与HMM受到很多应用。 特别是自然语言处理方面CRF大放异彩,其基础为最大熵与HMM。 其为判别式模型,而HMM为产生式模型。 产生式模型统计角度分析数据的分布,反应同类数据的相似度,不关心边界。 判别式:寻找不同类数据的分类面,反映异类数据的判别。 详细见http://wenku.baidu.com/view/f32a35d2240c844769eaee55.htm原创 2014-01-14 20:28:38 · 656 阅读 · 0 评论 -
Hough变换与Radon变换
两种空间映射 一、Hough变换 p=xcos8+ysin8(此处8为拉丁字母代写) 一个空间点(x,y)就对应了一个变换域中的曲线p=xcos8+ysin8 一个变换域的点(p,8)对应着空间域的直线 y=p/sin8-xcos8/sin8 基于Hough变换提取图像线性特征的过程及特点http://wenku.baidu.com/view/598a0cb369d原创 2014-01-15 20:20:07 · 3621 阅读 · 0 评论 -
PCA
主成分分析、主元分析。 找出数据中主要的结构或元素、去除冗余和噪音、降低维数,展示内部的简单结构。 优点:简单,独立外部。 其主要使用矩阵变换,找出一组正交基,将现有数据映射,得到简单的主要的几个成分。 主要目的为去除噪音、以及去除冗余。 详细见:http://wenku.baidu.com/view/053ec21755270722192ef739.html讲的很好。浙大的原创 2014-01-20 14:52:46 · 498 阅读 · 0 评论 -
转的 贝叶斯机器学习的科普文章
贝叶斯方法机器学习简述,原文yhttp://fastml.com/bayesian-machine-learning/ Bayesians and Frequentists In essence, Bayesian means probabilistic. The specific term exists because there are two approaches to转载 2016-03-29 10:33:01 · 1154 阅读 · 0 评论