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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言（Preface）凸问题（Convex Problem）凸集（Convex Set）定义仿射函数（Affine Function）定义（Definition）充要条件（Necessary and Sufficient Condition）Comparison with Linear Function凸函数（Convex Function）凹函数（Concave Function）前言（Preface）注意：本文与《Conv

DirectoryUnconstrained minimization problemsUnconstrained minimization problemsIn this chapter, we discuss methods for solving the unconstrained optimization problemP9.1: f(x)P9.1: ~f(x)P9.1: f(x) where f:Rn→Rf : R_n → Rf:Rn​→R is convex an..

DirectoryApproximation & Fitting6.3.1 Bi-criterion formulation6.3.2 RegularizationInterpretationsTikhonov regularizationSmoothing regularization6.3.3 Reconstruction, smoothing, and de-noisingQuadratic smoothingTotal variation reconstructionApproxim..

Directory对偶（Duality）拉格朗日对偶函数（The Lagrange dual function）A. 拉格朗日（Lagrange）B. 朗格朗日对偶函数（The Lagrange dual function）C. 最优值的下界（Lower bounds on optimal value）例子（Examples）线性等式的最小二乘解（Least-squares solution of linear equations）D. The Lagrange dual function and co..

字体希腊字母a. 小写 （Lower Case）语法效果语法效果语法效果语法效果\alphaα\alphaα\betaβ\betaβ\gammaγ\gammaγ\deltaδ\deltaδ\epsilonϵ\epsilonϵ\zetaζ\zetaζ\etaη\etaη\thetaθ\thetaθ\lambdaλ\lambdaλ\muμ\muμ\nuν\nuν\xiξ\xiξ\piπ\piπ\rhoρ\rh

Directory等价问题A. 增加约束：B. 增加次方：C. 消除约束等式约束：等价问题A. 增加约束：min⁡ f0(x)s.t.   li≤xi≤ui,i=1,...,n.\begin{array}{ll} & \min ~ f_0(x) \\ & s.t. ~~~ l_i \le x_i \le u_i, i=1,...,n.\end{array}​min f0​(x)s.t.   l..