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线性和多重回归，统计建模如果sample mean置信区间Confidential Interval 例如95%的概率认为真值在[25,35][25,35]之间，即通过相同方式得到的NN个置信区间中，有95%的置信区间(0.95N)(0.95N)包含了真值。但作为置信区间的计算者而言，并不知道某一个置信区间是否包含了真值。p-value is the probability of getting

Linear Regression 线性回归 最小二乘法得到的β0\beta_0和β1\beta_1的估计： β^1=covˆ(x,y)Varˆ(x)\hat \beta_1= \frac{\widehat{cov}(x,y)}{\widehat{Var}(x)}，β^0=Y¯¯¯−β^1X¯¯¯\hat \beta_0 = \overline Y - \hat \beta_1 \overlin