Illegal instruction 原因

本文深入探讨了程序运行中遇到的异常错误,特别是内存越界和非法访问导致的问题。通过分析实例,解释了lib版本不匹配、非法操作及内存访问问题的根源,并指出这类错误的常见表现形式,包括死机、花屏等现象。文章还强调了内存非法访问错误的隐蔽性和其对程序稳定性的潜在威胁。

大部分是因为lib版本不匹配, 即编译程序的lib和当前根文件系统的lib版本不一致

但我这里应该不存在这个问题

今天证实如果程序有内存越界等非法操作的情况下也可能会导致这个错误

凭经验看, 内存非法访问 90%的情况下根本无法察觉

9.9%会体现为死机/花屏等

只有0.1%的情况下会出现 Illegal instruction

当Python出现“illegal instruction (core dumped)”错误,通常意味着程序尝试执行当前CPU不支持的指令,多发生在使用特定CPU指令集(如SSE、AVX)的预编译包或二进制文件时,以下是一些解决办法: ### 针对特定包导入错误 若遇到 `import xgboost Illegal instruction` 问题,可执行如下操作: ```bash sudo vim ~/.bashrc ``` 在文件末尾添加环境变量 `export OPENBLAS_CORETYPE=ARMV8`,保存并关闭文件。然后在终端执行: ```bash source ~/.bashrc ``` 这样可解决因指令集不兼容导致的问题 [^3]。 ### arm平台Conda环境问题 在arm平台Conda环境下出现该错误,可能是miniconda版本不对。可通过以下步骤解决: 1. 下载正确版本的miniconda: ```bash wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py39_4.9.2-Linux-aarch64.sh bash Miniconda3-py39_4.9.2-Linux-aarch64.sh ``` 2. 配置环境变量: 打开 `~/.bashrc`,在最后添加 `OPENBLAS_CORETYPE=ARMV8`,然后执行: ```bash source ~/.bashrc ``` 3. 版本降级: 将 `tensorflow` 降至1.5,`numpy` 降至1.19.4。 4. 使用 `venv` 创建虚拟环境: ```bash sudo apt-get install python3-pip python3-setuptools python3-dev python3-wheel sudo apt install python3-venv python3 -m venv your_venv source your_venv/bin/activate ``` 若要退出虚拟环境,执行 `deactivate` [^4]。 ### 参考网络解决方案 在网上有一些相关解决方案,例如在英伟达Jetson平台使用Python时遇到此错误,可参考网页:https://stackoverflow.com/questions/65631801/illegal-instructioncore-dumped-error-on-jetson-nano [^2]。
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