ARM LINUX平台运行应用偶尔会出现Illegal Instruction

最新推荐文章于 2024-03-09 09:54:03 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xingsongyu/article/details/86676815
在ARMLinux平台结合RAMDISK运行应用程序时，遇到IllegalInstruction报错，通过选择内核编译时的VFP支持解决了该问题。本文详细介绍了问题背景及解决步骤。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

基于ARM Linux平台+RAMDISK运行应用程序，不论是静态编译还是动态编译，偶尔会出现Illegal Instruction报错，而大多数情况下可以成功运行，试过拷贝所有编译器的库文件，但问题依然不能解决，最后发现是内核编译没有选择VFP支持的问题；

解决办法：

Kernel --> Floating point emulation -->选中VFP-format floating point maths

重新编译内核，下载，启动，运行应用，不再出现Illegal Instruction问题。

jacksong2021
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【Bugs系列】SIGILL(Illegal instruction)剖析
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04-15 9531
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linux下NVIDIA Jetson TX2 aarch64架构下安装tensorflow以及出现“Illegal instruction(cpre dumped)”非法指令(核心已转移)的解决方法
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1、查看架构，我的这个是aarch 2、github上有别人编译好的TensorFlow，https://github.com/lhelontra/tensorflow-on-arm/releases下载，我下载的是tensorflow2.3的whl 3、安装 网络正常的话，就安装完成了
arm-linux-g++: 15: exec,arm开发板 Illegal instruction
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ARM（S3C2440 ）下解决的非法指令问题(Illegal instruction)
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Illegal instruction
06-20 321
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arm-linux-gcc 4.3.3 Illegal instruction 及制作文件系统
duyouhua1214
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4.3.3这个编译器是带ＥＡＢＩ的，也就是说具有突出的浮点预算性能，就是Float Point Performance，它使用Vector Float Point(矢量浮点)，因此可以极大提高涉及到浮点运算的程序 。而现在手头既有6410又有2410，这个EABI对这两个处理器编译出来的程序有什么不同么？ 一、预先了解它会做什么首先我们就先弄清楚它是什么： arm-linux-gcc --...
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最新发布
07-05
根据引用[2]，在树莓派上使用miniconda3时，可能会遇到pip安装包时出现"Illegal instruction"，以及运行程序时找不到模块的问题。这可能是由于conda环境中的包与树莓派5的硬件不兼容。解决方案： - 尝试使用系统...
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weixin_30254435的博客
05-05 4539
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嵌入式平台上 -/bin/sh: xxx: not found和Illegal instruction的解决办法
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04-02 1686
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[解决方案] 在linux运行python代码报错（Illegal instruction (core dumped)）
叫我蘑菇先生
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可以发现宿机是支持avx指令集，但默认创建的PVE虚拟机，CPU类型是kvm64自定义模式，kvm64模式并没有把比较新的CPU指令集开放给虚拟机，所以虚拟机有些特定模块在运行python文件时会找不到对应的CPU指令集。在运行Python代码时遇到"Illegal instruction (core dumped)"错误时，意味着你的代码尝试在当前CPU架构不支持的指令上运行。切记修改完CPU模式过后，需要重启虚拟机。
illegal instruction
Sun7_She的专栏
03-29 506
在Jetson上安装完numpy，pytorch等后，import 模块时出现Illegal instruction错误，后经过pip3 uninstall numpy后错误解决。jetson预装了多个版本的python3，卸载完numpy后还有旧版本的numpy，怀疑numpy重复导致。 ———————————————— 版权声明：本文为优快云博主「Time-Net」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/
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当 Linux 上的程序收到 “Illegal instruction” 错误时，它表示正在尝试执行一种不支持的 CPU 指令，通常是由于使用了错误的 CPU 架构导致的。
运行程序在ARM板上得到“illegal instruction”
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<br />最近在编译NodeJS，在PC上运行是OK的，可以断定代码没有问题。但是将其交叉编译到ARM下，会得到以下的问题。<br />illegal instruction：非法指令<br />考虑是否加了O3优化，对于ARM板来说，O3优化是危险的，使用Os优化吧。这个问题在以前的一个工程里是出现过的，只不过当时的所有代码都是从0开始的，所以并没有为这个问题纠结太久。但是过了一段时间再次遇到它，反而一下就懵了。纠结了近一个星期，今天忽然灵光一闪才想到这个问题，不然不知道还会纠结多久，真囧。
linux下c程序出现： Illegal instruction
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09-03 813
除0错引起 Illegal instruction 刚刚出现了这个问题，经过排查，是除0错
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AI浩
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前两天在部署时发现这个错误，“Illegal instruction (core dumped)”。 经过在服务器上反复测试，最后发现是我本地程序在服务器的cpu上无法执行，主要是由于pytorch中max函数造成的。需要将这种格式先转成numpy格式才能执行，经过一番修改，最后终于搞定。 修改前代码： conf, j = x[:, 5:].max(1, keepdim=True) 修改后代码： x_numpy=x.detach().numpy() conf = x_numpy[:, 5:].max(
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03-15 568
pc运行没问题,但是arm上illegal instruction错误.定位到错误出现在下面代码(里面变量均为int)               y=y+dif*0.5+boaderWidth;  改为两行,或者移位实现除以2不会报错.具体原因未知.是不能智能的转换数据类型造成的            int dif_half=dif*0.5;            y=y+dif_half+b...
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03-17
### 树莓派 `Illegal Instruction` 错误的原因及解决方案 #### 1. 错误原因分析 树莓派上的 `Illegal Instruction` 错误通常是因为某些软件包或依赖项编译时针对特定 CPU 架构优化，而这些优化后的二进制文件包含了当前硬件无法执行的指令集。具体到 Conda 和 PyTorch 的情况： - **Conda 安装问题** 当安装 Miniconda 或 Anaconda 后，在运行诸如 `conda list` 等基础命令时出现 `Illegal Instruction` 错误，可能是由于下载的二进制版本未适配 ARMv8（aarch64）架构所致[^1]。 - **PyTorch 运行问题** 如果在调用 PyTorch 模型推理或其他功能时也出现了类似的错误，则可能与 PyTorch 编译过程中使用的 SIMD 指令集（如 AVX、AVX2）有关。然而，ARM 平台并不支持这些 x86 特定的扩展指令集[^2][^3]。 #### 2. 解决方案 ##### 方法一：重新构建适合 ARM 的环境 对于 Conda 来说，官方预编译版可能存在兼容性问题。可以考虑手动创建一个基于 Python 软件源码的轻量级虚拟环境来替代完整的 Conda 发行版： ```bash wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py sudo python3 get-pip.py pip install virtualenv virtualenv venv --python=python3 source venv/bin/activate ``` 随后仅需通过 pip 工具单独安装所需的科学计算库即可满足大部分需求而不引入额外复杂度。 ##### 方法二：调整 MKL 库设置 如果确认问题是源于多线程并行处理引发冲突的话，可以通过修改 Intel Math Kernel Library(MKL)的行为模式强制切换至串行运算路径从而规避潜在风险[^4]: ```bash export OMP_NUM_THREADS=1 export MKL_NUM_THREADS=1 ``` 将上述两行加入 `.bashrc` 文件或者每次启动前临时加载它们可有效缓解部分场景下的异常状况。 ##### 方法三：验证目标平台特性 最后一步重要的是核实实际部署环境中处理器的确切规格以及其具备的功能集合。借助 Linux 自带工具完成这项任务非常简便快捷: ```bash lscpu | grep 'Flags' ``` 观察返回结果里是否存在类似 avx, fma 等标记；如果没有则进一步证明选用的标准发行镜像确实超出了本地设备的能力范围。此时要么寻找专门面向 RPi 设计的精简分支项目作为替换选项，要么自行交叉编译定制化组件以达成最终目的。 --- ####
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