使用ROS遇到Bad argument (Invalid pointer to file storage) in cvGetFileNodeByName

本文介绍了在ROS Indigo环境下因opencv版本不匹配导致的BadArgument错误,并提供了解决方案,即通过添加最新版本的cv_bridge包并重新编译来解决此问题。

     最近在ros下调试程序时,遇到了Bad argument (Invalid pointer to file storage) in cvGetFileNodeByName这个错误:

        本人系统配置如下:ubuntu14.04  ,ros indigo,自己重新安装了openc3.1,查询后发现是因为程序需要opencv3.1,然而我的ros中opecnv是opencv2.4,opencv版本不匹配导致该问题。

       一个很简单的方法解决该问题,便是在程序所在工作空间中加入最新的cv_bridge包,重新catkin-make,这样就可以解决该问题了。

      cv-bridge,下载地址:https://download.youkuaiyun.com/download/m_zhangjingdong/10549176

 

<think>好的,我需要解决用户提到的OpenCV错误:cvGetFileNodeByName函数返回无效文件存储指针的错误(错误代码-5Bad argument)。根据用户提供的引用资料,问题通常是由于OpenCV版本不兼容,特别是在ROS环境中使用不同版本的OpenCV导致的。现在,我需要逐步分析问题并提供解决方案。 首先,了解错误发生的背景。用户在使用ROS(可能是Indigo版本)时遇到了这个错误。ROS Indigo默认使用OpenCV 2.4.8,而用户可能安装了OpenCV 3.1,导致版本冲突。当程序尝试调用OpenCV3的函数,但ROS中的cv_bridge等组件仍然链接到OpenCV2时,就会出现指针错误,因为文件存储结构可能在两个版本之间不兼容。 接下来,根据引用3和4,解决方案涉及更新cv_bridge以兼容OpenCV3。用户需要在自己的工作空间中编译一个支持OpenCV3的cv_bridge,这样程序在运行时就会正确链接到所需的版本,避免指针错误。此外,确保整个项目统一使用同一版本的OpenCV头文件和库文件也很重要。 另外,检查代码中的YAML或XML文件是否正确无误。虽然引用中没有直接提到文件内容的问题,但无效的文件存储指针也可能是由于文件路径错误或格式不正确导致的。因此,验证文件是否存在以及语法是否正确也是一个必要的步骤。 最后,如果问题依旧存在,可能需要更彻底地检查环境变量,例如LD_LIBRARY_PATH,确保没有残留的旧版本OpenCV路径,或者考虑完全卸载旧版本,重新安装并配置环境以使用统一的OpenCV版本。 总结解决方案步骤:1)使用兼容OpenCV3的cv_bridge;2)统一项目中的OpenCV版本;3)检查文件路径和格式;4)必要时调整环境变量。此外,生成相关问题以帮助用户进一步理解和预防类似问题。</think>### 解决OpenCV中`cvGetFileNodeByName`无效文件存储指针错误的方法 此错误通常由**OpenCV版本冲突**或**文件存储指针未正确初始化**导致,常见于ROS与OpenCV版本不兼容的场景。以下是分步解决方案: --- #### 1. 确认版本冲突原因 - **ROS Indigo默认使用OpenCV 2.4.8**,而程序可能依赖**OpenCV 3.x**,导致函数接口不兼容[^3][^4]。 - 当代码尝试调用OpenCV3的接口,但实际链接到OpenCV2的库时,文件存储指针解析失败,触发`error: (-5) Invalid pointer to file storage`[^1][^2]。 --- #### 2. 解决方法:替换`cv_bridge`为兼容OpenCV3的版本 1. **下载新版cv_bridge** 从源码编译支持OpenCV3的`cv_bridge`: ```bash git clone https://github.com/ros-perception/vision_opencv.git ``` 2. **替换工作空间中的cv_bridge** - 将下载的`cv_bridge`放入ROS工作空间的`src`目录。 - 修改`cv_bridge`的`CMakeLists.txt`,确保其指向正确的OpenCV3路径: ```cmake find_package(OpenCV 3 REQUIRED) ``` 3. **重新编译ROS工作空间** ```bash catkin_make --cmake-args -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DOpenCV_DIR=/path/to/opencv3 ``` --- #### 3. 统一项目中的OpenCV版本 - **检查CMake配置**:确保所有依赖库(如`cv_bridge`、`image_transport`)均使用同一OpenCV版本。 - **环境变量设置**:在`.bashrc`中指定OpenCV3路径: ```bash export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/opencv3/lib:$LD_LIBRARY_PATH ``` --- #### 4. 验证文件操作逻辑 - **检查文件路径**:确认YAML/XML文件存在且路径正确。 - **检查文件读写权限**:避免因权限不足导致文件指针无效。 - **验证文件格式**:使用工具(如`yamllint`)排除语法错误。 --- #### 5. 替代方案:降级OpenCV版本 若无法升级`cv_bridge`,可尝试将程序适配OpenCV2.4: - 替换代码中依赖OpenCV3的API(如`cv::getFileNode`的调用方式)。 --- ###
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