ubuntu系统conda换源配置.condarc文件

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#ubuntu #conda #linux

于 2022-11-05 14:12:34 首次发布

本文介绍如何使用conda工具更换为清华大学开源软件镜像站提供的源，包括移除原有渠道、编辑.condarc文件并指定新的下载源地址。通过这种方式可以显著提高conda在安装包时的速度。

部署运行你感兴趣的模型镜像

conda恢复默认源

conda config --remove-key channels

打开.condarc文件

gedit ~/.condarc

文件中添加

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

检查是否换源成功，终端输入

conda config --set show_channel_urls yes
conda info

如果是项目自带的yaml环境配置文件，也可以直接在yaml文件中指定源

name: p2s
channels:
#  - pytorch
#  - anaconda
#  - conda-forge
#  - defaults
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
dependencies:
  - cudatoolkit>=10.2
  - libspatialindex>=1.9
  - numpy>=1.18
  - pip>=20
  - python>=3.7
  - pytorch>=1.6
  - rtree>=0.9
  - scikit-image>=0.16
  - scikit-learn>=0.22
  - scipy>=1.4
  - torchvision>=0.7
  - zlib>=1.2
  - shapely>=1.7
  - pip:
    - tensorboard>=2.3
    - trimesh>=3.5
    - tqdm>=4.43

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