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RSS订阅原创 Python 文件解压全解教程
批量解压下载的数据集；程序自动提取日志压缩包；Web项目上传压缩包后自动解包；测试中需要解析外部压缩数据文件。Python 自带的标准库 + 第三方扩展库，能让这些操作非常简单。
2025-10-29 21:45:38
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原创 Python 测试全解 · 第一篇
写测试，其实是对自己代码的尊重。测试不仅能防 bug，更能培养一种“逻辑审查力”。当你写代码时脑中就能浮现测试点，那说明你已经真正跨过了“会写代码”的门槛，进入了“写得靠谱”的层次。
2025-10-28 20:02:07
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原创 用 Python 自动生成带图表的 Excel 汇总报告
自动生成图表，无需人工绘制数据更新即可自动刷新图表适合日报、月报、销售趋势等自动报表场景到这一步，我们的“Python Excel 自动化系列”已经从原始表 → 清洗 → 汇总 → 可视化形成了一条完整的自动报表流程。
2025-10-25 18:32:27
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原创 第十章：Python 面向对象编程（类与对象、继承、多态实战
编程思想特点过程式编程按步骤写代码（先干什么，再干什么）面向对象编程把数据和功能封装成“对象”，让对象自己去做事过程式写法：定义函数run_dog()eat_dog()。面向对象写法：创建一个Dog类，对象调用方法dog.run()dog.eat()。面向对象更符合我们“现实世界”的思维方式。class Dog:print("汪汪！")
2025-10-25 18:31:24
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原创 第八章：Python 文件与数据读写
保存运行结果；读取配置文件；导入或导出数据；与其他系统交互（如日志、CSV、JSON）。掌握文件操作，是从“写代码”走向“做项目”的关键一步。
2025-10-24 16:47:30
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原创 第七章：Python 数据结构进阶
Python 之所以强大，很大一部分原因是它内置了四种非常灵活的数据结构👉 列表（list👉 元组（tuple👉 字典（dict👉 集合（set高效地保存、修改和搜索数据；轻松完成各种数据处理；写出结构清晰、性能优良的代码。fruits = ["苹果", "香蕉", "橘子"]['苹果', '香蕉', '橘子']有序：元素有固定顺序；可变：可以修改、增加或删除；支持重复元素。info = ("Tom", 20, "北京")有序；不可修改（元素一旦定义不能改）；
2025-10-24 16:46:46
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原创 第六章：函数与作用域详解（含参数类型与返回值）
def 函数名(参数1, 参数2, ...):函数体return 返回值print("你好，欢迎学习Python！")# 调用函数greet()你好，欢迎学习Python！
2025-10-24 16:44:16
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原创 Python基础教程第5篇 循环语句与控制流程全解
想象一下：老师让你打印 1 到 100 的数字。太笨了，对吧？程序员更聪明 —— 只要写几行循环代码，电脑就能帮我们重复执行！
2025-10-23 15:23:42
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原创 Python基础入门教程（第四篇）：条件判断与分支结构全攻略
根据不同条件，执行不同操作。如果成绩 ≥ 60，则输出“合格”如果天气好，就去爬山，否则就宅家登录时，如果密码正确，就进入系统，否则提示错误在 Python 中，用ifelifelse来实现分支判断。
2025-10-23 15:15:07
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原创 Python基础入门教程（第三篇）：运算符与表达式全解
运算符（Operator）是执行计算、比较、逻辑判断的符号。等。3 + 5age > 18a and b💡一句话理解表达式会“产生一个结果”，这个结果可以是数字、布尔值、字符串等。
2025-10-23 15:14:20
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原创 Python基础入门教程（第二篇）：变量、数据类型与输入输出
变量就是“用来存放数据的名字”。你可以把变量想成一个贴了标签的盒子，里面可以放任何值。name = "Alice" # 把字符串"Alice"放入名为name的盒子age = 18 # 把数字18放入名为age的盒子💡通俗解释当你写age = 18时，Python 会在内存中开辟一个空间存 18，并贴上“age”的标签，以后你提到age，它就知道是这个值。
2025-10-23 15:12:11
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原创 Python基础入门教程（第1篇）——Python简介与环境搭建
Python 是一种解释型、通用型、面向对象的编程语言。它的特点是：语法简洁、可读性强、学习成本低，同时功能非常强大。数据分析与人工智能Web 开发自动化脚本（批量处理文件、网页爬虫）测试开发（接口测试、UI自动化）办公自动化（Excel、Word、PDF 批处理）Python能帮你把电脑的重复工作交给代码完成。
2025-10-23 15:10:55
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原创 第六篇：Scrapy 爬取多页内容与分页逻辑实战
爬虫最常见的需求之一就是“分页爬取”——网站数据往往被分散在多页里。本篇我们将讲解 Scrapy 中如何优雅地处理分页请求，防止重复抓取与遗漏。分页爬取是 Scrapy 中最基础、也是最常用的实战技能。理解请求调度机制与递归结构后，你就能轻松应对大部分分页网站。
2025-10-22 14:59:56
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原创 第六篇：Requests 代理、超时与重试机制详解
当遇到 500、502、503、504 状态码时，会自动重试最多 3 次，每次等待时间依次增加。Requests 支持 HTTP、HTTPS、SOCKS 协议的代理。在实际项目中，合理设置这三项能显著提升爬虫或接口脚本的可靠性与健壮性。代理可以隐藏真实 IP、突破访问限制或进行分布式爬取。网络不稳定或接口波动时，自动重试机制可以提高成功率。，则每次重试间隔为 1s、2s、4s…Requests 原生不带重试机制，但可通过。这种简单的代理轮换方式适合中小规模爬取。要使用 SOCKS 代理，需要安装。
2025-10-22 14:59:34
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原创 【聚宽实战】jqdatasdk库get_fundamentals 无数据？一文教你快速排查权限与时间问题
在聚宽（JoinQuant）平台做量化研究时，我们经常会用到来获取个股的财务数据，例如估值、市盈率、市净率等指标。。这时，不一定是代码写错了，可能只是——。本文就带你一步步排查，并提供验证思路。
2025-10-22 14:48:16
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原创 第五篇：Session 会话与登录保持实战
)session.cookies.set("sessionid", "abc123") # 手动设置 cookie通过设置的内容会在每个请求中自动添加。
2025-10-21 14:01:17
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原创 第4篇：Headers 与 Cookies 管理全解
Win64;x64)",输出结果会显示我们发送的头信息。自定义User-Agent可以有效绕过部分网站的反爬虫机制。请求头 headers 的常见类型与自定义方法；cookies 的提取、发送与 Session 自动管理；多场景实战与常见错误。掌握这些技巧后，你就能灵活模拟浏览器访问、自动登录网站或保持身份状态。
2025-10-21 13:59:34
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原创 第4篇：Headers 与 Cookies 管理全解
Win64;x64)",输出结果会显示我们发送的头信息。自定义User-Agent可以有效绕过部分网站的反爬虫机制。请求头 headers 的常见类型与自定义方法；cookies 的提取、发送与 Session 自动管理；多场景实战与常见错误。掌握这些技巧后，你就能灵活模拟浏览器访问、自动登录网站或保持身份状态。
2025-10-21 13:58:31
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原创 第3篇：requests的POST 提交与数据传输全攻略
方式参数名适用场景表单提交data=网页表单、老接口JSON 提交json=REST API、现代接口有些接口要求附带特定请求头，比如认证信息或自定义标识。可以通过headers如果同时使用data与自定义，务必保持一致，否则服务器可能拒绝请求。files = {POST 请求的表单与 JSON 提交方式；headers 自定义与文件上传；请求体组合技巧；常见错误与最佳实践。理解这些内容后，你就能灵活地模拟表单提交、上传文件或调用现代 REST 接口。
2025-10-21 13:57:35
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原创 第2篇：Requests的请求参数与 URL 构造全解
本文全面介绍了Python Requests库中URL参数构造的多种方法。详细讲解了GET请求通过params传递参数的自动编码机制、多值参数处理、手动构造查询字符串的技巧，以及POST请求中URL参数的传递方式。文章还涵盖了URL编码原理、复杂参数构造实例（如分页请求、混合路径参数）、实用小技巧和常见问题解决方案。通过具体代码示例，展示了如何避免参数乱码、重复拼接等常见问题，帮助开发者构建更精确可靠的API请求。
2025-10-21 13:56:06
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原创 第1篇《Requests 基础入门与响应对象详解》
Requests 的基本概念与安装；Response对象常用属性；GET/POST 的基础用法；常见问题与解决方式。掌握这些内容后，你就能自由地发送网络请求并处理响应数据。
2025-10-21 13:55:00
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原创 第五篇：Scrapy Pipeline 管道处理与数据存储全攻略
本文介绍了Scrapy框架中Pipeline管道的使用方法和技巧。Pipeline用于处理、清洗和存储爬虫抓取的数据，通过yield item输出的内容会依次进入启用的管道处理。文章详细讲解了如何创建Pipeline类、激活配置、设置优先级，并提供了保存到CSV、JSON和MySQL的代码示例。同时分享了分层处理、动态控制、异步操作等实用技巧，以及常见错误如忘记激活管道、编码问题等。掌握Pipeline机制可以灵活实现数据的后处理和存储，是Scrapy爬虫开发的重要环节。
2025-10-20 14:20:57
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原创 第4篇： Scrapy的Item 与 ItemLoader 使用详解
Item是 Scrapy 中专门用来描述数据结构的对象。简单来说，它相当于“数据模板”或“数据模型”。进入项目目录中的items.pytext = scrapy.Field() # 名言author = scrapy.Field() # 作者tags = scrapy.Field() # 标签这样我们就定义了一个叫QuoteItem的结构，里面包含三个字段。
2025-10-20 14:13:49
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原创 第3篇： Scrapy 的Request 与 Response 深入讲解
很多网站会根据User-Agent或Referer判断访问是否合法。Win64;x64)",💡如果项目中需要统一设置请求头，可以直接在q=0.9',
2025-10-20 14:13:04
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原创 第2篇 Scrapy 编写第一个爬虫——从网页中提取数据
本文介绍了如何用Scrapy编写第一个网页爬虫。主要内容包括：1）创建爬虫项目并生成基础模板；2）编写核心逻辑，使用CSS选择器提取页面标题、作者和标签；3）实现自动翻页功能；4）运行爬虫并导出CSV数据；5）对比CSS和XPath选择器的使用。文章还分享了调试技巧和常见问题，并展示了如何导出不同格式的数据。通过这个简单示例，读者可以掌握Scrapy爬虫的基础开发流程，满足大部分网页数据采集需求。
2025-10-20 14:12:05
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原创 第一篇 Scrapy入门与环境搭建
到这一步，你已经完成了：✅ Python 环境配置✅ Scrapy 安装✅ 创建并运行第一个爬虫✅ 了解了项目结构与工作原理第2篇《编写第一个爬虫——从网页中提取数据》我们将真正开始写爬虫逻辑：用 XPath 和 CSS 选择器提取网页内容，并把结果导出为文件。
2025-10-20 14:10:49
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原创 第四篇： Selenium等待机制详解：让自动化脚本更稳定的三种方法
类型是否智能应用范围优点缺点❌ 否固定时间等待简单易用效率低✅ 是全局作用简洁、通用不灵活✅ 是针对特定条件精确、高效写法稍复杂全局设一个隐式等待；局部用显式等待保证关键步骤稳定；少量调试时才使用sleep()。
2025-10-19 10:25:02
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原创 第五篇：Selenium 交互操作篇 —— 输入、点击与表单处理全攻略
本文详细介绍了Selenium自动化测试中的三种等待机制：强制等待（time.sleep）、隐式等待（implicitly_wait）和显式等待（WebDriverWait）。强制等待简单但效率低；隐式等待全局生效，智能等待元素出现；显式等待最灵活，可针对特定条件进行精确等待。文章对比了三者的优缺点，建议实际项目中结合使用，并提供了常见等待条件和实战示例，帮助开发者编写更稳定的自动化脚本。掌握这些等待机制能显著提升脚本的可靠性和执行效率。
2025-10-19 10:17:29
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原创 第三篇：Selenium 元素定位技巧：从基础到高级的八种定位方式
本文系统介绍了Selenium自动化测试中的八种元素定位方法，从基础的ID、NAME、CLASS_NAME定位，到更灵活的XPath和CSS选择器。重点讲解了XPath的多种写法（绝对/相对路径、属性匹配、模糊匹配等）和CSS选择器的语法规则，并通过百度搜索框示例演示具体应用。同时指出了定位失败常见原因及解决方案，建议优先使用ID定位，并合理利用浏览器开发者工具调试。文章还提及多元素操作方法，为后续学习等待机制奠定基础。这些定位技巧是编写稳定自动化脚本的关键所在。
2025-10-19 10:13:10
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原创 第二篇：WebDriver详解：掌握浏览器对象的基本操作
本文详细介绍了Selenium中WebDriver的核心操作方法。主要内容包括：创建不同浏览器的驱动对象，控制网页打开、前进后退、刷新等基本操作，管理窗口大小和位置，实现多标签页切换，获取网页信息和截图，以及设置隐式等待。文章通过示例代码展示了完整的WebDriver工作流程，包括打开网页、切换窗口、调整大小、截图保存等操作，为后续学习元素定位打下基础。WebDriver作为Selenium的核心组件，掌握其基本操作是自动化测试的重要前提。
2025-10-19 10:11:29
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原创 第一篇：Selenium入门：安装、环境配置与第一个自动化脚本
在做网页自动化时，Selenium 是最常用也最经典的库之一。它能模拟人工操作浏览器，比如打开网页、输入文字、点击按钮、抓取数据等等。下面我们从零开始，一步步带你搭建好环境，并写出第一个可运行的自动化脚本。解决办法：更新或降级 ChromeDriver 版本，使其与浏览器版本一致。，学习浏览器的各种操作方法：打开新标签、前进后退、刷新页面、窗口大小控制等。运行后，你会看到浏览器自动打开、输入关键词并进行搜索。学会了基本操作，后续的定位、交互、等待等都能逐步展开。可以看到你的 Chrome 版本号。
2025-10-19 10:08:55
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原创 怎么安装requirements.txt文件里的库
本文介绍了Python项目环境配置流程：1)在项目根目录放置requirements.txt文件；2)使用virtualenvwrapper创建虚拟环境；3)在VSCode/PyCharm中切换解释器路径；4)验证环境并配置清华镜像源加速；5)最后通过pip安装项目依赖。注意事项包括避免中文路径、环境验证方法和镜像源设置。
2025-10-18 11:58:55
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原创 生成requirements.txt 文件的方法
生成Python项目依赖文件的4种方法：1.pip freeze导出全部依赖；2.pipreqs自动扫描生成仅需依赖；3.手动编写requirements.txt；4.Poetry或setup.py工具导出。建议将文件放在项目根目录，开发/生产环境依赖可分别保存为requirements.txt和requirements-dev.txt。
2025-10-18 11:58:02
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原创 python操作Word第二篇 文档批量合并：实现文字资料的高效整合
本文介绍了一种利用Python的python-docx库批量合并Word文档的方法，解决日常办公中资料分散、手动合并效率低下的问题。代码通过自动读取指定文件夹内的所有Word文件，将内容逐段合并到新文档并添加分页符，最后输出为单一文件。该方法适用于论文资料整合、报告汇总、合同管理等场景，能显著提升文字资料的整理效率，尤其适合学生、研究人员和行政人员使用。
2025-10-18 11:57:10
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原创 python操作word第一篇 用 Python 自动生成与批量处理 Word 文档
摘要：本文介绍如何用Python的python-docx库实现Word文档的自动化处理，包括自动生成报告（添加标题、段落、图片）、批量生成个性化文档（从Excel读取数据）、模板自动替换（替换占位符）以及合并多个Word文件。这些方法可大幅提升工作效率，适用于批量生成成绩单、报价单、合同等场景，避免手动操作费时易错的问题。
2025-10-17 20:07:26
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原创 excel的第六篇 用 Python 实现自动化数据监控与报告生成excel
本文介绍了一个自动化数据分析和报告生成的Python解决方案。通过持续监控指定文件夹，系统能在检测到新Excel文件时自动完成数据合并、清洗、分析，并生成包含趋势图的Word报告。核心代码使用pandas处理数据、matplotlib绘制图表、python-docx创建文档，实现了全流程自动化。用户只需将数据文件放入监控文件夹，系统就会定期检查更新并输出最新报告，显著提升数据处理效率。
2025-10-17 20:04:52
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原创 用 Python 自动生成带图表的 Excel 汇总报告
本文介绍了如何用Python的openpyxl库自动生成带图表的Excel可视化报告。通过读取汇总数据，在Excel中自动插入柱状图（按客户）和折线图（按月），并保存为新文件。核心代码使用Reference对象指定图表数据范围，支持自定义图表类型、标题和位置。这种方法可替代手动操作，实现数据自动可视化，适用于日报、月报等场景。文章还提供了进阶功能建议，如添加数据标签、设置颜色主题等，完善了从数据清洗到可视化的全流程自动化方案。
2025-10-17 20:01:40
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【Web应用开发】基于Spring Boot与Vue的校园二手交易平台设计：实现交易管理与用户交互功能
2025-10-14
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