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RSS订阅原创 卷积神经网络：模型评估标准
真正例率（TPR，又称灵敏度、召回率）真实正例中被正确预测为正例的比例，反映模型对正例的识别能力。假正例率（FPR，又称 1 - 特异度）真实负例中被错误预测为正例的比例，反映模型的误判率。（注：TP、TN、FP、FN 的定义见混淆矩阵相关内容）
2025-07-23 16:37:16
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原创 卷积神经网络：LeNet模型
LeNet由Yann Lecun 提出，是一种经典的卷积神经网络，是现代卷积神经网络的起源之一，主要用于解决手写数字识别问题。LeNet又称LeNet-5,具有一个输入层，两个卷积层，两个池化层，3个全连接层（其中最后一个全连接层为输出层）。各个结构作用：卷积层：提取特征图的特征，浅层的卷积提取的是一些纹路、轮廓等浅层的空间特征，对于深层的卷积，可以提取出深层次的空间特征。池化层： 1、降低维度 2、最大池化或者平均池化，在本网络结构中使用的是最大池化。全连接层。
2025-07-22 19:48:54
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原创 卷积神经网络：自定义CNN模型
定义简单的CNN模型# 使用固定的边缘检测卷积核# 手动设置卷积核权重（水平和垂直边缘检测）[0, 0, 0],# 组合两个卷积核# 应用边缘检测卷积# 分离水平和垂直特征# 计算边缘强度# 图像预处理# 打开图像并转换为灰度])# 添加batch维度 [1, 1, H, W]# 可视化结果# 原始图像# 水平边缘# 垂直边缘# 边缘强度plt.show()# 主流程# 1. 初始化模型# 2. 加载和预处理图像。
2025-07-22 19:15:05
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原创 卷积神经网络:CNN
本文系统介绍了卷积神经网络（CNN）的基本原理和实现方法。首先阐述了CNN作为特殊前馈神经网络的三大核心特性：局部连接、权重共享和池化操作，这些特性使其在图像处理中具有参数少、计算高效等优势。然后详细讲解了卷积运算的定义、代码实现过程（包括数据准备、卷积层创建和应用），以及多通道卷积的处理方式。接着介绍了池化层的原理、作用及最大值池化/平均值池化的实现。最后通过PyTorch代码示例展示了CNN在图像特征提取中的应用，包括模型构建、图像预处理、特征可视化的完整流程。文章强调CNN通过其独特的结构设计，能够有
2025-07-22 18:54:17
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原创 Pandas 库
Pandas 是一个开源的数据分析和数据处理库，它是基于 Python 编程语言的。Pandas 提供了易于使用的数据结构和数据分析工具，特别适用于处理结构化数据，如Pandas 是数据科学和分析领域中常用的工具之一，它使得用户能够轻松地从各种数据源中导入数据，并对数据进行高效的操作和分析。和。可以理解为表格： 类似于数组或列表，是由一组数据以及与之相关的数据标签（索引）构成。Series 可以看作是 DataFrame 中的一列，也可以是单独存在的一维数据结构。0、1、2 表示行索引。
2025-04-08 23:13:07
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原创 Matplotlib 库(绘图)
Matplotlib 库：是一款用于数据可视化的 Python 软件包，支持跨平台运行，它能够根据 NumPy ndarray 数组来绘制 2D 图像，它使用简单、代码清晰易懂Matplotlib 图形组成：安装：pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
2025-04-04 14:28:38
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原创 python-NumPy库
NumPy全称 Numerical Python，是一款开源的 Python 数学库。它是 Python 的第三方扩展包，主要用来计算、处理一维或多维数组。支持N维数组运算、处理大型矩阵、成熟的广播函数库、矢量运算、线性代数、傅里叶变换、随机数生成，也为数组运算提供大量的数学函数库。安装：pip install numpy==1.26.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
2025-03-30 17:13:25
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原创 正则表达式
规则\d 匹配任意数字\D 匹配任意非数字\s 匹配任意空白字符\S 匹配任意非空白字符\w 匹配任意字母、数字或下划线\W 匹配任意非字母、数字或下划线. 匹配任意字符^ 匹配字符串的开头$ 匹配字符串的末尾[] 匹配括号内的任意字符[^] 匹配不在括号内的任意字符* 匹配前面的字符0次或多次+ 匹配前面的字符1次或多次?匹配前面的字符0次或1次{n} 匹配前面的字符恰好n次{n,} 匹配前面的字符至少n次{n,m} 匹配前面的字符至少n次，至多m次。
2025-03-26 18:26:37
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原创 python包和模块
用户自己编写的模块，用于复用代码。文件名以 .py 结尾，存放自定义的函数、类等。from 模块名 import * 导入一个模块到当前程序import 模块名 导入一个模块内部的全部属性到当前程序import mk #导入mk模块a =mk.add(1, 2) #调用mk模块中的add函数b =mk.my(3, 4) #调用mk模块中的my函数分类获取方式使用场景示例系统模块随Python自带常用功能，性能高效mathosrandom。
2025-03-23 17:27:49
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原创 python异常处理
作用尝试捕获异常，得到异常通知，将程序由异常状态变为正常状态说明except 子句可以有 1个或多个except: 不给错误类型，可以匹配全部的错误类型else 子句在没有错误发生时执行，当处于异常时不执行finally 子句里的语句，无论何时都执行。
2025-03-23 17:12:04
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原创 迭代器和生成器
自定义迭代器类return self # 迭代器返回自身else:raise StopIteration # 数据迭代结束# 使用自定义迭代器。
2025-03-23 16:59:59
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原创 OOP基本特性
面向对象编程（Object-Oriented Programming，简称OOP）是一种通过组织对象来设计程序的编程方法。Python天生就是面向对象的模块化编程。OOP的四大基本特性是和。
2025-03-23 16:49:57
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原创 python类和对象
类是一种抽象概念，它是用来创建对象的蓝图。它定义了对象拥有的属性和方法。对象是类的实例，它是类的具体实现。定义类类定义语法：class 类名:类变量方法定义。
2025-03-23 16:17:52
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原创 python函数式编程
函数也是一种数据：function类型的数据。回调函数：作为参数的函数，将回调函数作为其他函数参数。定义一个函数，该函数接收一个函数作为参数，并在函数执行完毕后执行回调函数。和f2被定义为回调函数，而fn是一个被调用函数。回调函数是指作为参数传递给另一个函数的函数，这个被调用的函数在适当的时候会调用这个回调函数。f1(a, b)abf2(a, b)abxyfunfun(x, y)fn在代码的最后两行中，和分别将f1和f2作为回调函数传递给fnf1(10,5)15f2(10,5)5。
2025-03-23 14:55:50
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原创 python函数
def 函数名(参数1, 参数2, ...):函数体return 返回值（可选）def是定义函数的关键字。函数名是你为函数指定的名称。参数是可选的，可以传入一个或多个参数给函数。函数体包含了函数的具体执行代码，通常需要缩进。return也是可选的，用于返回函数的结果。如果没有返回值，函数默认返回None例子# 函数定义：return a。
2025-03-17 22:15:38
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原创 python语句
赋值语句将一个值赋给变量： 遍历可迭代对象（如列表、元组、字典等） while循环是可以嵌套的来生成一个能够得到一系列整数的可迭代对象（也叫整数序列生成器）range 函数调用会生成从 start 开始，到 stop 结束(不包含stop) 的一系列整数，整数的间隔 stepstart 默认值为0, step 默认值为1 跳转语句用于控制程序的执行流程。 跳出当前循环。
2025-03-15 20:07:20
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原创 python集合
集合set和固定集合frozensetset的元素值必须是不可变的，set中可以存储int、str、tuple等不可变类型，但。集合是可变的容器，固定集合是不可变的集合集合相当于只有键没有值的字典，当然你也可以理解为键和值相等集合内的数据都是唯一的，不可变的。
2025-03-13 17:25:10
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原创 python字典
字典是无序的键值对集合，字典的每个键值对用冒号分隔，每个键值对之间用逗号分隔。字典的每个键必须是唯一的，值可以是任意类型。字典的操作与列表、元组类似，但字典是无序的。字典的键与列表的“下标”类似，但是字典的键需要自己写，列表“下标”会自动生成字典的键必须是不可变的，所以可以用数字、字符串或元组作为键，不能永列表。字典的键不能重复，如果重复，后面的值会覆盖前面的值。字典的键不能修改，但可以重新赋值。
2025-03-13 17:02:39
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原创 python空值
是一个特殊的常量，表示没有任何值或值未知。它在Python中是一个单例对象，即在内存中只有一个。可以确保进行的是对象身份的比较而不是值的比较。：在数据结构中表示某些字段或位置没有值。：在程序中暂时不需要提供值的地方使用。在Python中，空值通常用。在Python中不等于。关键字来检查变量是否为。表示没有返回任何值。
2025-03-11 17:05:11
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原创 python字节串
在Python中，字节串（byte string）是一种包含原始8位值序列的数据类型。字节串通常用于处理二进制数据、文件读写操作、网络通信等场景。在Python 3中，字节串用bytes类型表示，可以通过前缀b也可以使用bytes()字节串中的每个元素都是一个0到255之间的整数，表示一个字节。可以使用索引来访问字节串中的单个字节，但是需要注意的是，字节串是不可变的，不能像列表那样通过索引直接修改其内容。字节串支持多种操作方法，比如拼接、切片、查找子串等。此外，Python还提供了bytearray。
2025-03-11 16:56:08
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空空如也
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