python变量分可变和不可变

在Python中，数据类型可以分为可变类型和不可变类型。了解这两种类型的区别对于编写高效的代码非常重要

不可变类型（Immutable Types）

不可变类型指的是在创建后其内容不能被修改的数据类型。如果对不可变类型的对象进行修改操作，实际上会创建一个新的对象，而不是修改原有的对象。

数字类型：包括整数（int）、浮点数（float）和复数（complex）。

x =  10
print(id(x))
x = x + 5  # 重新赋值,会创建一个新的整数对象，并将其赋值给 x
print(id(x))

字符串（str）：字符串一旦创建，就不能更改其内容。

s = "hello"
print(id(s))
s = s + " world"  # 创建一个新的字符串对象并赋值给 s
print(id(s))

元组（tuple）：元组中的元素一旦确定，就不能被修改。

t = (1, 2, 3)
t[0] = 10  # 元组是不可变的，不能修改元素,会报错 TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

布尔类型（bool）：布尔值只能是True或False，不可更改。

冻结集合：frozenset 是不可变版本的集合，一旦创建，无法修改其元素。

fs = frozenset([1, 2, 3])
# fs.add(4)  # 会抛出 AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'

可变类型（Mutable Types）

可变类型指的是在创建后其内容可以被修改的数据类型。对可变类型对象的操作直接修改其内容，而不创建新的对象。

• 列表（list）：列表中的元素可以被添加、删除或修改。
• 字典（dict）：字典中的键值对可以被添加、删除或修改。
• 集合（set）：集合中的元素可以被添加或删除。
• 字节数组（bytearray）：字节数组可以被修改。
• 自定义对象：自定义类的实例如果没有在类中明确限制其属性，可以修改实例的属性值，因此对象实例也是可变的。

class MyClass:
    def __init__(self):
        self.value = 0

obj = MyClass()
obj.value = 10  # 修改对象的属性

区别

在Python中，数据类型可以根据其值是否可以在创建后被修改来分为可变类型（Mutable Types）和不可变类型（Immutable Types）。以下是两者的区别：

可变类型（Mutable Types）

• 定义：可变类型是指在创建后，可以修改其内容，而不需要创建一个新的对象。
• 示例：
  • 列表（list）：可以添加、删除或修改元素。
  • 字典（dict）：可以添加、删除或修改键值对。
  • 集合（set）：可以添加或删除元素。
• 特性：
  • 可以直接修改其内容。
  • 通常占用更多的内存，因为这些对象需要支持动态修改。
  • 在函数调用中，传递的是对象的引用，因此函数内部对可变对象的修改会影响到函数外部的对象。

不可变类型（Immutable Types）

• 定义：不可变类型是指在创建后，其内容不能被修改。任何对不可变对象的操作都会返回一个新的对象。
• 示例：
  • 整数（int）
  • 浮点数（float）
  • 字符串（str）
  • 元组（tuple）
• 特性：
  • 内容一旦创建就不能更改。
  • 由于不可变性，这些对象通常更高效，尤其是在多线程环境中，因为它们不需要锁机制来保护数据一致性。
  • 在函数调用中，传递的是对象的副本（对于基本数据类型），因此函数内部对不可变对象的操作不会影响到函数外部的对象。

实际应用

理解可变类型和不可变类型的区别对于编写高效且正确的Python代码非常重要。例如，在需要避免意外修改的情况下，使用不可变类型可以保证数据的安全性。而在需要频繁修改数据的情况下，使用可变类型可以提高性能。