22、数字媒体指纹技术与趋势

数字媒体指纹技术与趋势

1. 检测算法

在检测过程中，初始假设所有对象都有问题，即 $\hat{\boldsymbol{\theta}} {est} = (1, 1, \ldots, 1)$。每次迭代时，通过与码矩阵 $C$ 的第 $j$ 行进行逐元素相乘，减少 $\hat{\boldsymbol{\theta}} {est}$ 中 1 的数量，且 $T(j)$ 按非升序排列。将当前的似然值 $\hat{\boldsymbol{\theta}}_{est}$ 与上一次迭代的似然值进行比较。若当前似然值更大，则继续迭代；若更小，则使用上一次的估计值。

自适应检测相较于硬检测的优势在于无需凭经验确定固定阈值。自适应检测算法的改进方法是在每个阶段使用似然函数来估计 $\hat{\boldsymbol{\theta}}_{est}$，这种算法被称为顺序检测。顺序检测在降低误报概率和漏检概率方面优于上述两种算法，但计算量更大。

2. 广播信道环境下的指纹嵌入

传统的指纹嵌入方案是在将数字数据分发给买家之前，为每一份数字数据嵌入唯一的指纹。但这种方法对于直播视频等按需应用并不实用，因为在源端嵌入不同指纹会带来计算负担，且传输不同版本的视频会消耗过多带宽。

因此，可在用户端对加密视频进行解密时嵌入指纹，这种方案被称为广播信道环境下的指纹嵌入。其优势在于：
- 无需防篡改硬件，因为接收端是私钥解密器，除了为每个用户分配的唯一密钥外，所有接收器都是相同的。
- 对于实时、按需应用，能将嵌入指纹的计算成本降至最低。即使不是实时或按需应用，在源端嵌入指纹的时间和成本也可能过高。例如，全球用户在线购买音乐时，需要多个专