7、行为机制:从神经模型到刺激反应

行为机制:从神经模型到刺激反应

1. 行为系统分析

行为的产生受到多种动机变量的影响,这些变量通常可分为外部和内部两类。外部变量一般指刺激,例如孔雀求偶行为可能由雌孔雀提供的视觉刺激引发。刺激首先被感觉器官接收,如孔雀的眼睛,接着通过识别机制判断是否存在雌孔雀,最后由运动机制产生可观察到的求偶行为。这种将行为过程分为感觉处理、决策和运动控制的方式虽不具有普遍适用性,但在分析中较为方便。

内部动机变量同样影响行为。以孔雀为例,饥饿的孔雀可能会优先寻找食物而非求偶。内部变量可进一步分为身体状态变量和神经系统状态变量。身体状态包括身体水分含量、血糖水平、体温等;神经系统状态又可细分为记忆状态和调节状态。记忆指的是通过神经元之间连接的模式和强度等结构特性进行的长期信息存储;调节状态并非严格意义上的记忆,但能在时间上对行为进行结构化调节,例如神经元的活动状态、神经递质和神经调节剂的浓度等。

感觉模态 感受器 身体部位
视觉* 视杆细胞和视锥细胞 眼睛
听觉* 毛细胞 耳朵(柯蒂氏器)
嗅觉* 嗅觉神经元 嗅黏膜
味觉*
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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