9、软件模型迁移与质量评估相关知识

软件模型迁移与质量评估相关知识

1. 模型迁移工具的评估与比较

在软件模型驱动开发中，当元模型因需求变化而演进时，现有的模型可能不再符合其要求，需要进行迁移。为了选择合适的迁移工具，对不同的模型迁移工具进行了评估和比较。

1.1 工具排名与特点

通过对多种模型迁移工具在不同标准下的排名和得分进行统计分析，得出以下结论：
- PETE ：在正确性方面排名第一，在适用性方面排名第七，总体排名第六。
- Flock ：在简洁性、可理解性和适用性方面优于COPE，因为其迁移是直接在源和目标元模型之间指定的，而不是作为一系列操作符。但在正确性方面，COPE明显优于Flock，因为其迁移与演进一起记录，不会丢失演进背后的意图。
- 统计分析结果 ：专门为迁移设计的工具在简洁性、可理解性和适用性标准上表现显著更好；命令式和声明式工具之间没有显著差异；原地执行迁移在简洁性和适用性标准上表现更好；图和模型转换工具之间没有显著差异。

1.2 工具对比研究

研究人员选取了两个迁移场景（小型人工Petri网演进和GMF开源项目的实际演进），对四种不同类型的工具进行了比较：
- 手动指定工具 ：Ecore2Ecore、Flock
- 元模型匹配工具 ：AML
- 基于操作符的工具 ：COPE

评估标准及各工具的表现如下表所示：
| 名称 | 描述