16、信息生命周期与Flux架构的可扩展性

信息生命周期与Flux架构的可扩展性

1. 引言

在软件开发中，随着应用程序的增长，我们面临着各种可扩展性挑战。特别是在处理数据和组件时，如何确保系统能够高效地应对变化至关重要。本文将深入探讨Flux架构中信息生命周期的相关问题，包括组件的可扩展性、信息的最小化需求、行动的可扩展性以及如何处理非活动存储等。

2. Flux架构的可扩展性分析

2.1 什么能良好扩展

随着应用程序的发展，它需要响应新功能请求和不断增长的数据集进行扩展。通常，输入数据比Flux组件的配置对系统扩展性的影响更大。例如，如果以多项式时间而不是对数时间处理输入数据，就可能会出现扩展性问题。

以下是一个简单的示例，展示了在Flux架构中组件的可扩展性：

// 简单的视图
export default class MyView {
  constructor(store) {
    // 仅验证是否存在 "result" 状态属性
    store.on('change', ({ result }) => {
      console.assert(
        Number.isInteger(result),
        'MyView'
      );
    });
  }
}

// 简单的存储
import { EventEmitter } from 'events';
import dispatcher from '../dispatcher';
import { MY_ACTION } from '../actions/my-action