5、Flux架构原理与骨架架构构建

Flux架构原理与骨架架构构建

1. Flux架构原理

1.1 组件扩展难题

在构建系统时,若要添加新层级,往往需要在新层级及更高层级添加多个新组件。这就要求我们在水平和垂直多个方向上扩展组件层级结构。然而,多方向扩展组件颇具难度,尤其是在没有明确数据流方向的组件层级中。输入可以在层级的任何级别进入并改变状态,这无疑会产生副作用。若依赖其他层级的组件,情况会变得更加复杂。

1.2 Flux架构的数据流与层级

Flux架构具有独特的层级结构,相较于传统层级结构,更利于架构扩展。原因在于,我们只需在架构的每个层级内水平扩展组件,无需添加新的组件和层级。以下是Flux架构扩展的示意图:

Action
Action
...
Store
Store
...
View
View
...

无论应用规模如何扩大,都无需添加新的架构层级,只需在现有层级中添加新组件。这是因为三个层级在更新循环中都发挥着作用,更新循环从动作开始,以最后一个视图渲染结束,数据在应用中按单一方向从一个层级流向另一个层级。

1.3 应用数据与UI状态

在传统架构中,通常将展示和应用数据分开处理,这就需要在两个不同的地方管理状态。但在Flux架构中,唯一存储状态的地方是存储(Store)。下面我们来比较应用数据和UI数据,探讨导致用户界面变化的转换过程,以及Flux存储以功能为中心的特性。

1.3.1 两种状态的常见处理方式

从API获取的应用数据通常会被输入到视图层(也称为展示层),该

内容概要:本文以一款电商类Android应用为案例,系统讲解了在Android Studio环境下进行性能优化的全过程。文章首先分析了常见的性能问题,如卡顿、内存泄漏和启动缓慢,并深入探讨其成因;随后介绍了Android Studio提供的三大性能分析工具——CPU Profiler、Memory Profiler和Network Profiler的使用方法;接着通过实际项目,详细展示了从代码、布局、内存到图片四个维度的具体优化措施,包括异步处理网络请求、算法优化、使用ConstraintLayout减少布局层级、修复内存泄漏、图片压缩缓存等;最后通过启动时间、帧率和内存占用的数据对比,验证了优化效果显著,应用启动时间缩短60%,帧率提升至接近60fps,内存占用明显下降并趋于稳定。; 适合人群:具备一定Android开发经验,熟悉基本组件和Java/Kotlin语言,工作1-3年的移动端研发人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用Android Studio内置性能工具定位卡顿、内存泄漏和启动慢等问题;②掌握从代码、布局、内存、图片等方面进行综合性能优化的实战方法;③提升应用用户体验,增强应用稳定性竞争力。; 阅读建议:此资源以真实项目为背景,强调理论实践结合,建议读者边阅读边动手复现文中提到的工具使用和优化代码,并结合自身项目进行性能检测调优,深入理解每项优化背后的原理
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