14、区块链与机器学习在电子医疗系统中的应用

区块链与机器学习在电子医疗系统中的应用

在当今数字化时代，区块链和机器学习技术正逐渐成为推动各行业变革的重要力量，尤其是在电子医疗系统领域。这两项技术的应用为解决医疗行业长期存在的问题带来了新的希望。

1. 区块链技术在电子医疗中的特性与应用

区块链技术具有不可篡改和成本效益高的特性。其交易通过椭圆曲线数字签名算法进行标记，交易在节点间传播，来源易于验证，但确认过程计算复杂，是主要瓶颈。与集中式数据库不同，区块链在建立关联后无需独立验证每笔交易，交易的独立处理在单个区域进行，还能根据共识机制处理通信、分叉及回滚问题。

区块链技术在电子医疗领域具有广泛的应用前景，它能够以患者为中心，提升医疗信息的保密性、安全性和互操作性，连接分散系统，评估医疗价值，长期来看还能提高效率，改善患者健康状况。以下是区块链在电子医疗中的具体应用：
- 改善医疗记录访问 ：目前电子医疗记录存储在集中式数据库中，存在信息不便于携带、安全风险高以及无法保证信息可信性等问题。而基于以太坊区块链的MedRec系统，旨在将患者的所有数据存储在一处，让患者和医生更方便查看。通过区块链，患者可以对自己的数据拥有更多控制权，医疗记录能可靠转移，无需中央权威机构。
- 改善临床试验 ：临床试验管理会产生大量数据，目前这个过程存在高成本、数据重现困难、共享效率低、安全问题以及患者招募难等问题。区块链技术采用分布式计算机网络，能让数据库存储带时间戳的交易记录和档案，每个服务器都会处理和验证数据。它可以让患者以匿名方式存储医疗信息，便于试验招募人员联系符合条件的患者，还能与电子数据采集结合，更高效地处理和共享临床信息。
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