24、Python对象管理：弱引用、序列化与复制

Python对象管理：弱引用、序列化与复制

1. 循环引用与垃圾回收

在Python中，循环引用可能会导致对象无法被正常垃圾回收。以下是一个示例：

class Example:
    pass

e = Example(2)
e.attr = e
del e
import gc
print(gc.collect())  # 输出2
print(gc.garbage)  # 输出[Example 2]

# 打破循环引用
e = gc.garbage[0]
del e.attr
del e
print(gc.collect())  # 输出0
print(gc.garbage)  # 输出[Example 2]

# 清空gc.garbage
gc.garbage[:] = []
# 输出Deleting Example 2
print(gc.garbage)  # 输出[]

不过在实际应用中， __del__() 方法很少被用到，遇到严重循环引用问题的情况也不多。更常见的需求是调整引用的创建方式，以及在不需要引用时的处理方法。

2. 弱引用

在Python里，给对象赋值会创建对它的引用，这些引用会让对象在内存中保持存活。但有时我们需要访问对象，却不想让它一直存活，这时就可以使用弱引用。弱引用不会增加对象的引用计数。

弱引用的创建借助标准库中的 weakref 模块，其中的 ref() 类可以创建对传入对象的弱引用，该引用可在后续使用。弱引用是一个可