12、Python函数装饰器与注解：类型安全与代码优化

Python函数装饰器与注解：类型安全与代码优化

在Python编程中，函数装饰器和注解是两个强大的工具，它们可以帮助我们编写更健壮、更易于维护的代码。本文将深入探讨这两个概念，并通过具体的例子展示如何使用它们来实现类型安全检查。

1. 抑制错误装饰器

在Python中，装饰器是一种特殊的函数，它可以修改其他函数的行为。我们可以定义一个 suppress_errors 装饰器，用于捕获并处理函数执行过程中可能出现的异常。

以下是 suppress_errors 装饰器的定义和使用示例：

@decorator
def suppress_errors(func, args, kwargs, log_func=None):
    try:
        return func(*args, **kwargs)
    except Exception as e:
        if log_func is not None:
            log_func(str(e))

@suppress_errors
def example():
    return variable_which_does_not_exist

example()  # 不会抛出任何错误

def print_logger(message):
    print(message)

@suppress_errors(log_func=print_logger)
def example():
    return variable_which_does_no