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RSS订阅原创 labelimg安装及使用指南（yolo）
本文介绍了如何使用Anaconda创建虚拟环境并安装labelimg库进行图像标注。首先，安装Anaconda后，通过Anaconda Prompt创建Python版本为3.9及以下的虚拟环境，并激活该环境。接着，使用pip安装labelimg库，并通过输入labelimg启动软件。在labelimg界面中，使用“Open Dir”打开图片文件夹，设置“Change Save Dir”为保存标注文件的位置，并选择YOLO格式进行数据划分。标注时，需画框完全包含目标物体，并点击“Save”保存标注结果。
2025-05-16 21:32:29
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原创 YOLO拓展-锚框(anchor box)详解
锚框就是一种进行预测的像素框，通过遍历输入图像上所有可能的像素框，然后选出正确的目标框，并对位置和大小进行调整就可以完成目标检测任务。对于yolo锚框的建设须基于实际的考量，不可能按照图片输入448x448的规模去设置锚框（那个数量级太大了），所以yolo的锚框原则是先通过对输入图片进行下采样得到SxS的特征图，设置n个尺寸的先验框，这样得到的总先验锚框数就是SxSxn个YOLO拓展-NMS算法-优快云博客）选出目标框。
2025-04-19 23:06:25
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原创 YOLO拓展-NMS算法
NMS（non maximum suppression）即非极大值抑制，其本质就是搜索局部极大值，抑制非极大值元素，可以理解为局部最大搜索。这里不讨论通用的NMS算法(参考论文《Efficient Non-Maximum Suppression》对1维和2维数据的NMS实现)，而是用于目标检测中提取分数最高的窗口的。例如在行人检测中，滑动窗口经提取特征，经分类器分类识别后，每个窗口都会得到一个分数。但是滑动窗口会导致很多窗口与其他窗口存在包含或者大部分交叉的情况。
2025-04-19 23:02:59
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原创 YOLO拓展-BN（批归一化）
批归一化解决的问题是：面临网络层较深的神经网络时，会导致上层梯度较大，下层梯度较小。这一现象就导致了上层梯度对下层的特征变化极敏感，会导致上层频频重新学习，神经网络收敛速度太慢。
2025-04-18 10:47:24
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原创 YOLO拓展-Darknet19详细原理
卷积层11：使用512个3x3的卷积核，步长为1，填充为1，激活函数为ReLU。卷积层13：使用512个3x3的卷积核，步长为1，填充为1，激活函数为ReLU。卷积层3：使用128个3x3的卷积核，步长为1，填充为1，激活函数为ReLU。卷积层6：使用256个3x3的卷积核，步长为1，填充为1，激活函数为ReLU。卷积层8：使用256个3x3的卷积核，步长为1，填充为1，激活函数为ReLU。卷积层9：使用512个3x3的卷积核，步长为1，填充为1，激活函数为ReLU。
2025-04-18 10:43:18
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原创 （知识点补充）RevIN时序偏移归一化
RevIN（Reversible Instance Normalization）是一种可逆的实例归一化方法。它不仅能对数据进行归一化处理，还能将归一化后的数据反归一化，恢复到原来的分布。这种方法适用于时间序列数据的分析，因为它可以调整数据的归一化参数，以应对数据分布的变化。
2024-12-19 09:49:25
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原创 金融分析-Transformer模型（基础理论）
本偏主要介绍了transformer模型基础，代码实操部分请移步本专栏文章《金融分析-Transformer模型（代码实操）》
2024-12-15 20:22:25
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原创 金融信息分析--python小白入门基础
国内量化交易工具/平台：聚宽joinquant BigQuant 优矿 量化云 万矿WindQuant 米筐RiceQuant在开始编写代码前首先要认识Python语言的两种编写方式·交互式：写一段或一行执行一次，系统保留执行结果，方便查看·文件式：写.py文件，一次性执行交互式和文件式只是侧重不同。在文件式编程时多加入print语句（输出），同样可以实现方 便查看的功能，可在后续学习中根据喜好调整。
2024-12-14 17:55:47
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原创 高中数学基础
D是一个非，空时数集，对于D中的每一个X都有一个对应的规则f，能相应只对应唯一的一个实数Y，那么可以称Y=f(X)，是一个函数。判断是否为同一个函数，需要满足两个条件，一看定义域和值域是否相同，二，看对应法则是否相同。
2024-10-10 18:03:55
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原创 msf简单说明
portfwd - 将本地端口转发到远程服务 例如：portfwd add -l 1122 -p 3389 -r 192.168.250.176把目标主机192.168.250.176的3389端口转发到1122端口。search - 在目标主机文件系统上查找搜索文件 例如：search -d c:\ -f *.doc 在目标主机C盘下搜索doc文档 show_mount - 列出所有装载点/逻辑驱动器。execute -f notepad.exe ，执行目标主机上的记事本程序，隐藏后台执行，加参数-H。
2024-09-19 11:24:35
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原创 DNS劫持
DNS是Domain Name System的缩写, 我们称之域名系统。首先它是远程调用服务，本地默认占用53端口，它本身的实质上一个域名和ip的数据库服务器，他要完成的任务是帮我们把输入的域名转换成ip地址，之后通过ip寻址连接目标服务器。dns解析 你们看之前的 文件DNS劫持又称域名劫持，是指在劫持的网络范围内拦截域名解析的请求，分析请求的域名，把审查范围以外的请求放行，否则返回假的IP地址或者什么都不做使请求失去响应，其效果就是对特定的网络不能访问或访问的是假网址。
2024-09-19 11:23:41
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原创 （PySpark）RDD实验实战——求商品销量排行
keyfunc,是从 RDD 的每个元素中提取用于排序的键，多分区的话可以通过指定key的排序，来达到操作目的。#创建一个SparkConf对象，用于配置Spark应用程序，用setAppName来设置程序名称，#用setMaster来设置运行模式和线程数，这里为本地模式，4个线程。#rdd.sortBy()用于对RDD中的元素按照指定的排序键进行排序。#这里取的是数据中的第三分区销量作为key，返回的值也是三个分区。#初始化spark，默认为你所设定的环境变量。#创建所需的数据集（商品名，价格，销量）
2024-09-18 10:07:45
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原创 （PySpark）RDD实验实战——取最大数出现的次数
keyfunc,是从 RDD 的每个元素中提取用于排序的键，多分区的话可以通过指定key的排序，来达到操作目的。#filter起到的作用是一个过滤器，我们这里用它来过滤data中最大值，并用count来记录最大值出现的次数。#创建一个SparkConf对象，用于配置Spark应用程序，用setAppName来设置程序名称，#用setMaster来设置运行模式和线程数，这里为本地模式，4个线程。#rdd.sortBy()用于对RDD中的元素按照指定的排序键进行排序。#取数据总长，方便后面调用，输出。
2024-09-18 07:25:07
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原创 （PySpark）RDD实验实战——取一个数组的中间值
keyfunc,是从 RDD 的每个元素中提取用于排序的键，多分区的话可以通过指定key的排序，来达到操作目的。#创建一个SparkConf对象，用于配置Spark应用程序，用setAppName来设置程序名称，#创建一个SparkContext对象，它是与Spark集群通信的主要接口。#用setMaster来设置运行模式和线程数，这里为本地模式，4个线程。#rdd.sortBy()用于对RDD中的元素按照指定的排序键进行排序。#初始化spark，默认为你所设定的环境变量。##把最终排序导入ss数组中。
2024-09-18 07:17:08
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原创 线性代数（宋浩版）（4）
A是n阶方阵，存在n阶方阵B,AB=BA=E,记作A-1=B（1）未必所有方阵均可逆。比如0矩阵就不可逆，因为0矩阵乘其他任何矩阵都为0矩阵（2）若一个方阵可逆，则其逆矩阵唯一。
2024-09-16 21:54:13
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原创 C语言基础-选择结构
由键盘输入a,b,c。S4: 顺序输出a，b，c 在经过第1次互换值后，a≤b，经过第 2次互换值后 a≤c，这样 a已是三者中最小的 (或最小者之一)，但是 b和c谁大还未解决，还需要进行比较和互换。S2: if a>c，将 a 和 c对换 (交换后，a是 a、c中的小者，因此 a 是三者中最小者)S3: if b>c，将 b和 c对换 (交换后，b是b、c中的小者，也是三者中次小者)S1: if a>b，将 a 和 b对换 (交换后，a是a、b中的小者)if(a>b) { //将 a和b的值互换。
2024-09-08 20:30:15
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原创 目录扫描-dirsearch
/对xxxx进行目录扫描 dirsearch.py -u-i 200 //筛选状态码为200的结果 dirsearch.py -u-x 401,403 //排除状态码为401，403的结果 dirsearch.py -u-i 200 -o C:\Users\Administrator\Desktop\1\1.txt //将结果保存在我们的绝对路径的文件夹下。
2024-09-03 22:35:56
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原创 C语言程序设计（基础）（3）
输入的虽是整数，但由于指定用%lf 格式输入，因此系统会先把 这3个整数转换成实数1.0,3.0,2.0，然后赋给变量a,b,c。在printf函数中，在格式符f的前面加了“7.2”，表示在输出x1和x2时，指定数据占 7 列，其中小数占2列。//输出 c2的值，是字符′a′的ASCII代码。用途：使一个数的某(些)位翻转(即原来为1的位变为0，为0的变为1)，其余各位不变。
2024-08-31 17:40:59
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原创 四六级及考研英语热门重点词汇（6）
aside put ...aside 收拾，把...放到一边。Incredible adj.难以置信的（in通常是偏褒义）paralysis by analysis 分析导致瘫痪。remain neutral 保持中立。faithfulness n.信念程度。republican n.共和党人。statistics n.统计学。democrat n.民主党人。chancellor n.总理。database n. 数据库。democracy n.民主。republic n.共和。
2024-08-30 10:59:31
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原创 线性代数（宋浩版）（3）
结果矩阵的行数是第一个矩阵的行数。结果矩阵的列数是第二个矩阵的列数。行列式提：一行提一次，所有元素均有提N次，有N行，提N次。注：AB一般不等于BA， AB有意义时，BA不一定有意义。矩阵提公因子：矩阵所有元素均有公因子时公因子往外提一次。前提：第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数。同型矩阵：两个矩阵的行数和列数都相等。矩阵A3x4乘矩阵B4x5=C3x5。零矩阵和单位矩阵都是特殊的数量矩阵。数量矩阵是一种特殊的对角型矩阵。主对角线元素全相等，其余全是0。行列式是数，矩阵是数表。
2024-08-23 21:45:27
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原创 四六级及考研英语热门重点词汇（5）
perspective n.视角，观点 from my perspective=in my opinion。deserve v.值得 You deserve it.你应得/活该的（褒/贬）settle v.安置，稳定，结束，停止 settle down 安定下来。irreplaceable adj. 不可替代的（ir=in 表否定）substitute v./n.替补，替代。landscape n.视野，风景，格局。prospect n.前提，前景，可能性。consequence n.结果，后果。
2024-08-23 11:18:38
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原创 四六级及考研英语热门重点词汇（4）
distinguish v.区分 distinguish A from B.把a和B分开。contest n./v.竞争,比赛,争论。verified adj.被验证过的（大V的"V"）distinctive adj.独特的，差异化的。constitution n.组成,结构,宪法。systematic adj.系统的，体系的。civil adj.文明的,内部的，民众的。resolution n.解决,决定。testify v.当庭作证,指认。civilise v.教化,使文明。
2024-08-22 16:25:45
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原创 C语言程序设计（基础）（1）
软件<~程序<~指令机器语言（难写，难以拓展）----汇编语言（简单好记，难普及，难移植）-----高级语言（C,C++,JAVA等）
2024-08-22 10:36:19
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原创 四六级及考研英语热门重点词汇（3）
scientist n.科研工作者（美国一般用语时，用该词称呼指在科学行业从业人员，并不直接代表有相应较大成就或者十分出色的科学家。eg. You want to diminish me. 你想要削弱我。#demonstrate v.展现，展示（作文高频）decline v.下降，下滑，拒绝（委婉）spike v.陡增 ，激增 n. 尖状物。exhibit n./v. 展示，展会。fit v.适合 adj.体态匀称的。display n./v.展示，陈列。legislation n. 立法。
2024-08-21 12:19:48
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原创 四六级及考研英语热门重点词汇（2）
（名清（例advice 不震动声带）动浊（例advise 震动声带））alternative adj.可替换的，另类的 n.可供选择的事物。（反）understatement n.轻描淡写（保守地声称，谦逊）federal adj.联邦的/central adj.中央的。overstatement n.言过其实（过于地声称，吹牛）administration n.政府，管理。（反）overused adj.使用过度的。stake n.桩，股份 v.拿...冒险。associate v.联合 adj.副的。
2024-08-20 23:54:12
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原创 线性代数（宋浩版）（2）
取定K行，由K行元素组成的所有K阶子是与其代数余子式乘积之和=D。纯数字行列式，把行列式转化为上三角或者下三角行列式，再计算主对角线即可。D=某行元素与自己行元素的代数余子式相乘之和。某行元素与另一行元素的代数余子式相乘之和=0。不能改变行列式的值，有字母放分母，不能为零。N个方程，N个未知量,且D不=0。把某一行尽可能多地化成零。上下位置对应为相反数。
2024-08-20 22:18:37
2029
原创 四六级及考研英语热门重点词汇（1）
humanity n.人性（“ity”为词缀时，可以往“性”或者“度”上面靠）remarkable adj.值得注意的（写作中替代important）entrepreneurship n.(褒义)企业家精神，开创进取精神。issue n.问题（一般指大问题，不一定有answer） v.发布。intentional adj.故意的，有意的。ownership n.所有权（拥有的关系）humanistic adj.人性的，人道的。inquiry/enquiry n. 询问。
2024-08-19 13:57:48
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