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RevIN（Reversible Instance Normalization）是一种可逆的实例归一化方法。它不仅能对数据进行归一化处理，还能将归一化后的数据反归一化，恢复到原来的分布。这种方法适用于时间序列数据的分析，因为它可以调整数据的归一化参数，以应对数据分布的变化。

本偏主要介绍了transformer模型基础，代码实操部分请移步本专栏文章《金融分析-Transformer模型（代码实操）》

国内量化交易工具/平台：聚宽joinquant BigQuant 优矿 量化云 万矿WindQuant 米筐RiceQuant在开始编写代码前首先要认识Python语言的两种编写方式·交互式：写一段或一行执行一次，系统保留执行结果，方便查看·文件式：写.py文件，一次性执行交互式和文件式只是侧重不同。在文件式编程时多加入print语句（输出），同样可以实现方 便查看的功能，可在后续学习中根据喜好调整。

本系列文档主要介绍利用python信息分析股市数据的基础知识及操作，本文介绍的是需要预备的金融知识