AI绘画神器！Stable Diffusion让创作无界限

AI绘画神器Stable Diffusion，打破创作瓶颈，让艺术无界！

本期主题：AI绘画神器！Stable Diffusion引领创作新潮流

【视觉胶囊】带你探索AI绘画的神奇世界，一起感受Stable Diffusion带来的创作革命！
无论是软件技巧、素材分享，还是考研考证的必备知识，这里都是你的学习乐园。加入我们，开启艺术创作的新篇章！

AI绘画风靡全球！近日，无论是在社交媒体还是各类平台，随处可见由AI技术打造的精美画像、插画作品，甚至建筑设计图也纷纷亮相，引发了广泛关注与热议。

与早期的人工智能相比，现今的AI技术已取得显著进步。如今，只需提供一段文字描述，AI便能创造出精美绝伦的图像，这种能力极大地革新了我们的创作方式。

目前，AI绘画领域最受欢迎的平台主要分为两类：Midjourney和Stable Diffusion。
Midjourney，这款广受欢迎的AI制图工具，能够根据提供的关键词，通过其强大的AI算法，生成高质量的图片。然而，使用过程中需要注意，该平台目前仅提供收费服务，且对硬件配置要求较高。值得一提的是，即便是相同的关键词组合，每次生成的结果也会有所不同，为创作者带来了更多的灵感与惊喜。

相较于Midjourney，Stable Diffusion提供了更高的可操作性。有人曾以这样的比喻来形容这两种AI制图工具的差异：“Midjourney宛如电子产品界的苹果，而Stable Diffusion更似安卓系统。这两种工具仅仅是创作途径各异，并无高低之分。”


接下来，让我们一同探索Stable Diffusion所带来的惊喜。
Stable Diffusion在图像生成方面展现出了出色的精准把控能力。其独特的特性在于提供了丰富的选项，使得用户能够根据个人喜好和需求，“定制”出理想中的图像效果。这种精准控制不仅体现在图像的细节上，还包括风格的多样性，为用户带来了前所未有的创作体验。

此外，Stable Diffusion还提供了诸多灵活选项，如调整图像尺寸、控制生成图片的数量，以及选择不同的采样器等。这些功能使得用户能够更加精细地操控生成的效果图，满足各种特定的需求。

此外，Stable Diffusion还赋予了用户强大的自定义训练风格模型的能力。如果系统提供的风格选项无法满足个人的创作需求，用户可以自行训练和定制独特的风格模型，从而获得更加符合自己期望的生成效果。


这就像拥有了一个忠诚且高效的助手，不仅无需休假，还能助你构建一个庞大的“创作生态”。在Stable Diffusion备受瞩目的同时，Stability.ai团队与行业领军人物共同开发了一系列免费插件，如AI Render和Stability等，进一步拓展了Stable Diffusion的应用边界。


▲ 为Blender量身打造的AI Render插件

这些精心为其他3D软件（例如Blender）设计的插件，能将简单的几何体轻松转化为细腻的图像。展望未来，Stable Diffusion有望构建起一套功能强大的插件生态系统。

完全免费且开源

与Midjourney等AI平台相比，Stable Diffusion不仅完全免费，而且其全部代码都开源在GitHub上，供任何人自由拷贝和使用。此外，该平台已拥有超过一千种模型供用户下载，为3D软件提供了丰富的插件选择。


Stable Diffusion在建筑设计中的应用
Stable Diffusion在建筑设计领域备受瞩目，其可控性强的特点深受设计师们喜爱。该平台的配置要求并不苛刻，只需显存4G以上，硬盘空间至少50G以上（推荐100G），且兼容Win10-11操作系统，为建筑设计提供了便捷高效的工具。

安装与配置指南

在开始之前，请确保您已准备好必要的软件和硬件资源，并熟悉相关的系统环境。本指南旨在为您提供详细的安装与配置步骤，以确保您能够顺利地部署并使用我们的产品或服务。

在接下来的内容中，我们将分步骤介绍如何进行安装与配置，包括所需的准备工作、具体的操作流程以及可能遇到的问题解决方案。请务必按照指南的指引进行操作，以确保您的安装与配置过程能够顺利进行。

Controlnet插件
Controlnet插件，作为Stable Diffusion模型的一部分，发挥着至关重要的作用。它能够提供额外的控制信息，使得用户能够更精细地调整和优化生成结果，从而实现更高效的AI内容创作。通过Controlnet插件，Stable Diffusion模型能够接受各种类型的输入，包括文本、图像等，并生成多样化的输出，满足用户的各种需求。

Stable Diffusion专用关键词大全
为了充分利用Controlnet插件，提升Stable Diffusion模型的效果，我们精心整理了一系列专用关键词。这些关键词涵盖了不同的主题和领域，旨在帮助用户更精确地描述和指导生成过程，从而获得满意的AI内容。通过合理运用这些关键词，用户能够更好地掌控Stable Diffusion模型，实现高效且多样化的内容创作。

Stable Diffusion基础使用教程
本文旨在为初学者提供Stable Diffusion的基础使用教程。通过阅读本文，您将了解如何利用Controlnet插件，结合专用关键词，更有效地运用Stable Diffusion模型，进而实现高效且多样化的内容创作。

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随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。

最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！此外还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。

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stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果，这时则需要通过使用大量训练数据，调整模型的超参数（如学习率、训练轮数、模型大小等），可以使得模型更好地适应数据集，并生成更加真实、准确、高质量的图像。

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