用Python制作一个自动抢票脚本

前言

大麦网,是中国综合类现场娱乐票务营销平台,业务覆盖演唱会、 话剧、音乐剧、体育赛事等领域。
但是因为票数有限,还有黄牛们不能丢了饭碗,所以导致了,很多人都抢不到票
那么,今天带大家用Python来制作一个自动抢票的脚本小程序

知识点:

面向对象编程
selenium 操作浏览器
pickle 保存和读取Cookie实现免登陆
time 做延时操作
os 创建文件,判断文件是否存在

开发环境:

版 本:python3.8.8
编辑器:pycharm

第一步,实现免登录

确定目标,设置全局变量

# 大麦网主页
damai_url = "https://www.damai.cn/"
# 登录页
login_url = "https://passport.damai.cn/login?ru=https%3A%2F%2Fwww.damai.cn%2F"
# 抢票目标页
target_url = 'https://detail.damai.cn/item.htm?spm=a2oeg.search_category.0.0.77f24d15RWgT4o&id=654534889506&clicktitle=%E5%A4%A7%E4%BC%97%E7

初始化加载

class Concert:
    def __init__(self):
        self.status = 0         # 状态,表示如今进行到何种程度
        self.login_method = 1   # {0:模拟登录,1:Cookie登录}自行选择登录方式
        self.driver = webdriver.Chrome(executable_path='chromedriver.exe')        # 默认Chrome浏览器

登录调用设置cookie

def set_cookie(self):
    self.driver.get(damai_url)
    print("###请点击登录###")
    while self.driver.title.find('大麦网-全球演出赛事官方购票平台') != -1:
        sleep(1)
    print('###请扫码登录###')

    while self.driver.title != '大麦网-全球演出赛事官方购票平台-100%正品、先付先抢、在线选座!':
       sleep(1)
    print("###扫码成功###")
    pickle.dump(self.driver.get_cookies(), open("cookies.pkl", "wb"))
    print("###Cookie保存成功###")
    self.driver.get(target_url)

获取cookie

def get_cookie(self):
    try:
        cookies = pickle.load(open("cookies.pkl", "rb"))  # 载入cookie
        for cookie in cookies:
            cookie_dict = {
                'domain':'.damai.cn',  # 必须有,不然就是假登录
                'name': cookie.get('name'),
                'value': cookie.get('value')
            }
            self.driver.add_cookie(cookie_dict)
        print('###载入Cookie###')
    except Exception as e:
        print(e)

登录

def login(self):
        if self.login_method==0:
            self.driver.get(login_url)                                
            # 载入登录界面
            print('###开始登录###')

        elif self.login_method==1:
            if not os.path.exists('cookies.pkl'):                     
            # 如果不存在cookie.pkl,就获取一下
                self.set_cookie()
            else:
                self.driver.get(target_url)
                self.get_cookie()

打开浏览器

def enter_concert(self):
    """打开浏览器"""
    print('###打开浏览器,进入大麦网###')
    # self.driver.maximize_window()           # 最大化窗口
    # 调用登陆
    self.login()                            # 先登录再说
    self.driver.refresh()                   # 刷新页面
    self.status = 2                         # 登录成功标识
    print("###登录成功###")
    # 后续德云社可以讲
    if self.isElementExist('/html/body/div[2]/div[2]/div/div/div[3]/div[2]'):
        self.driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div[2]/div/div/div[3]/div[2]').click()

第二步,抢票并下单

判断元素是否存在

def isElementExist(self, element):
    flag = True
    browser = self.driver
    try:
        browser.find_element_by_xpath(element)
        return flag

    except:
        flag = False
        return flag

选票操作

def choose_ticket(self):
    if self.status == 2:                  #登录成功入口
        print("="*30)
        print("###开始进行日期及票价选择###")
        while self.driver.title.find('确认订单') == -1:           # 如果跳转到了订单结算界面就算这步成功了,否则继续执行此步
            try:
                buybutton = self.driver.find_element_by_class_name('buybtn').text
                if buybutton == "提交缺货登记":
                    # 改变现有状态
                    self.status=2
                    self.driver.get(target_url)
                    print('###抢票未开始,刷新等待开始###')
                    continue
                elif buybutton == "立即预定":
                    self.driver.find_element_by_class_name('buybtn').click()
                    # 改变现有状态
                    self.status = 3
                elif buybutton == "立即购买":
                    self.driver.find_element_by_class_name('buybtn').click()
                    # 改变现有状态
                    self.status = 4
                # 选座购买暂时无法完成自动化
                elif buybutton == "选座购买":
                    self.driver.find_element_by_class_name('buybtn').click()
                    self.status = 5
            except:
                print('###未跳转到订单结算界面###')
            title = self.driver.title
            if title == '选座购买':
                # 实现选座位购买的逻辑
                self.choice_seats()
            elif title == '确认订单':
                while True:
                    # 如果标题为确认订单
                    print('waiting ......')
                    if self.isElementExist('//*[@id="container"]/div/div[9]/button'):
                        self.check_order()
                        break

选择座位

def choice_seats(self):
        while self.driver.title == '选座购买':
            while self.isElementExist('//*[@id="app"]/div[2]/div[2]/div[1]/div[2]/img'):
                # 座位手动选择 选中座位之后//*[@id="app"]/div[2]/div[2]/div[1]/div[2]/img 就会消失
                print('请快速的选择您的座位!!!')
            # 消失之后就会出现 //*[@id="app"]/div[2]/div[2]/div[2]/div
            while self.isElementExist('//*[@id="app"]/div[2]/div[2]/div[2]/div'):
                # 找到之后进行点击确认选座
                self.driver.find_element_by_xpath('//*[@id="app"]/div[2]/div[2]/div[2]/button').click()

下单操作

def check_order(self):
    if self.status in [3,4,5]:
        print('###开始确认订单###')
        try:
            # 默认选第一个购票人信息
            self.driver.find_element_by_xpath('//*[@id="container"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/label').click()
        except Exception as e:
            print("###购票人信息选中失败,自行查看元素位置###")
            print(e)
        # 最后一步提交订单
        time.sleep(0.5)  # 太快会影响加载,导致按钮点击无效
        self.driver.find_element_by_xpath('//div[@class = "w1200"]//div[2]//div//div[9]//button[1]').click()

抢票完成,退出

def finish(self):
    self.driver.quit()

测试代码是否成功

if __name__ == '__main__':
    try:
        con = Concert()             # 具体如果填写请查看类中的初始化函数
        con.enter_concert()         # 打开浏览器
        con.choose_ticket()         # 开始抢票

    except Exception as e:
        print(e)
        con.finish()

最后看下效果如何

img
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最后我自己整理了一些学习资料,希望对你们有帮助。

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Python学习大纲

Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
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入门学习视频

Python实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
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最后,千万别辜负自己当时开始的一腔热血,一起变强大变优秀。

### LlamaIndex 多模态 RAG 实现 LlamaIndex 支持多种数据类型的接入与处理,这使得它成为构建多模态检索增强生成(RAG)系统的理想选择[^1]。为了实现这一目标,LlamaIndex 结合了不同种类的数据连接器、索引机制以及强大的查询引擎。 #### 数据连接器支持多样化输入源 对于多模态数据的支持始于数据收集阶段。LlamaIndex 的数据连接器可以从多个异构资源中提取信息,包括但不限于APIs、PDF文档、SQL数据库等。这意味着无论是文本还是多媒体文件中的内容都可以被纳入到后续的分析流程之中。 #### 统一化的中间表示形式 一旦获取到了原始资料之后,下一步就是创建统一而高效的内部表达方式——即所谓的“中间表示”。这种转换不仅简化了下游任务的操作难度,同时也提高了整个系统的性能表现。尤其当面对复杂场景下的混合型数据集时,良好的设计尤为关键。 #### 查询引擎助力跨媒体理解能力 借助于内置的强大搜索引擎组件,用户可以通过自然语言提问的形式轻松获得所需答案;而对于更复杂的交互需求,则提供了专门定制版聊天机器人服务作为补充选项之一。更重要的是,在这里实现了真正的语义级关联匹配逻辑,从而让计算机具备了一定程度上的‘认知’功能去理解和回应人类意图背后所蕴含的意义所在。 #### 应用实例展示 考虑到实际应用场景的需求多样性,下面给出一段Python代码示例来说明如何利用LlamaIndex搭建一个多模态RAG系统: ```python from llama_index import GPTSimpleVectorIndex, SimpleDirectoryReader, LLMPredictor, PromptHelper, ServiceContext from langchain.llms.base import BaseLLM import os def create_multi_modal_rag_system(): documents = SimpleDirectoryReader(input_dir='./data').load_data() llm_predictor = LLMPredictor(llm=BaseLLM()) # 假设已经定义好了具体的大型预训练模型 service_context = ServiceContext.from_defaults( chunk_size_limit=None, prompt_helper=PromptHelper(max_input_size=-1), llm_predictor=llm_predictor ) index = GPTSimpleVectorIndex(documents, service_context=service_context) query_engine = index.as_query_engine(similarity_top_k=2) response = query_engine.query("请描述一下图片里的人物表情特征") print(response) ``` 此段脚本展示了从加载本地目录下各类格式文件开始直到最终完成一次基于相似度排序后的top-k条目返回全过程。值得注意的是,“query”方法接收字符串参数代表使用者想要询问的内容,而在后台则会自动调用相应的解析模块并结合先前准备好的知识库来进行推理计算得出结论。
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