m0_74942241的博客

对于所有公司财务而言，用肉眼看发票，再将信息手动录入excel绝对是人间十大酷刑之一，对于这种流程清晰，机械重复的工作场景，最适合用python自动化办公技术+人工智能技术来解决。场景描述我去财务办公室实地考察了，发票都长这个样。财务小姐姐需要填报的字段为：发票号、税额、销方名称。那么需求就非常明确了，我们只需要把文件夹里面的一堆发票照片的发票号、税额、销方名称三项用OCR技术识别出来转化为字符串，填入excel表格中即可。配置环境我没有想到做完本次项目发现最大的难点竟然是配置环境。

2K/5k/10k/20k的爬虫单子都是有的，价格越高，做的时间越久，有些甚至一个人完成不了，这时候也可以喊上志同道合的小伙伴一起做，搞个外包工作室都没问题。我们用Python的外包需求来举例子: Python需求大一点的就是爬虫、网站开发、GUI界面或者TK界面开发、或者数据库的、或者一些脚本等等，这几个是需求相对大的。Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。​外包这个词相信大家都不陌生，

一般比价小型的爬虫需求，我是直接使用requests库 + bs4就解决了，再麻烦点就使用selenium解决js的异步 加载问题。相对比较大型的需求才使用框架，主要是便于管理以及扩展等。Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。

提到爬虫，相信绝大部分人的第一反应就是 Python，尽管其他编程语言一样能写爬虫，但在人们的印象中，爬虫似乎与 Python 绑定了一样，由此可见爬虫在 Python 中的份量。

五一小长假，大家都出游了吗？节前我写了条爬虫，然后直接取消了旅游计划，建议大家下次假期出游，也提前用爬虫“踩踩点”。先爬取某旅游网中的城市景点信息，采集热门地区Top10，进行数据分析，再用柱状图把结果可视化。显示哪些城市热度超高，咱们尽量避开这些地方，在景区人挤人还不如宅家。事实上五一这段时间，各个行业对爬虫类和数据分类的需求都很大，尤其是电商、餐饮行业。我最近半个月包括五一这几天在群里接了不少单，零零散散也有20k。我把私活接单表放在下面，大家参考一下。

用python的[爬虫]爬取数据真的很简单，只要掌握这六步就好，也不复杂。以前还以为爬虫很难，结果一上手，从初学到把东西爬下来，一个小时都不到就解决了。

利用Python批量下载百度图片利用Python批量下载斗图网表情包模拟登陆京东利用Python爬取喜马拉雅音频文件利用Python爬取妹子图Python制作微信朋友圈九宫图利用Python爬取LOL官网。

人生苦短，快学Python！今天分享一个真实的Python自动化办公实战案例。近几年开始，大学里的团支书便多了一项任务——催收青年大学习截图。一天天的太卑微了，班级几十个人，一个个收集整理起来超麻烦，收集完截图后还需要改名字，填充到Excel中提交给老师。真的繁琐又心累…对于这种重复性任务，能不能用Python帮帮忙呢？如下图所示，左侧是存在本地文件夹中的班级每个同学的青年大学习截图，但是没有标注名字。右侧是班级同学的名单，后续需要将对应的同学截图插入到Excel表格的B列中。

我总结了以下一篇干货，来帮助大家理清思路，提高学习效率。总共分为两大部分：做Python数据分析必知的语法，如何实现爬虫。

我收集了一些网站的登陆方式和爬虫程序，有的通过 selenium 登录，有的则通过抓包直接模拟登录。作者希望该项目能帮助初学者学习各大网站的模拟登陆方式，并爬取一些需要的数据。模拟登陆基本采用直接登录或者使用 selenium+webdriver 的方式，有的网站直接登录难度很大，比如 qq 空间和 bilibili 等，采用 selenium 登录相对轻松一些。虽然在登录的时候采用的是 selenium，但为了效率，我们也可以在登录后维护得到的 cookie。

简单来说互联网是由一个个站点和网络设备组成的大网，我们通过浏览器访问站点，站点把HTML、JS、CSS代码返回给浏览器，这些代码经过浏览器解析、渲染，将丰富多彩的网页呈现我们眼前；博主今天有个小目标—带领大家正式入坑爬虫！想要学习爬虫却一直迟迟不敢下手，或者对爬虫感兴趣想要好好学一学这门技术的童鞋们，欢迎入坑！

接了一个金主的单子，他想在淘宝开个零食的网店，想对目前这个市场上的商品做一些分析，这些信息都是对外展示的，只是手动比较麻烦，想托我帮个忙。要求并不复杂，于是我用 Python爬虫 获取到数据之后从三个方面做了以下分析。在10~30元之间的商品最多，越往后越少，看来大多数的产品都是定位为低端市场。我们来看一下全国商家的分布情况：可以看出，商家分布大多是在沿海和长江中下游附近，其中以沿海地区最为密集。

Python被认作是人工智能和机器学习的基础语言，而数据科学和人工智能又有着密切的交集。因此，Python被视为数据科学领域应用最广泛的语言并不会令人感到意外。

可以说爬虫是学习 Python 的入门必修课。当能独立写出第一个完整的爬虫的时候，我们已经迈出了一大步。因为在这过程中，我们已经学会了如何查看文档，学会使用 Python 相关库的操作，怎样使用 Chrome 的开发者工具（相关工具）和把抓取的数据保存到数据库中等等一系列操作，当然收获最多的还是学习 Python 的自信心。

如果我是房产投资人，我希望能用房子作为增值平台。我闲余资金不多，所以我想买不贵的房子用来投资。同一小区单价最低的房源；不同小区，房屋挂牌单价与小区均价比值最小的房源；那么，需求就来了，我们将一个城市每个小区现卖的房源单价按照从低到高的顺序排列起来。汇总之后，得出房屋挂牌单价与小区均价比值排序表。那这个岂不是一个很好的购房投资资料？选取链家网作为抓取平台，以深圳链家为例：其网站已具备每个大片区房屋单价排序功能，但是没有每个小区的单价排序。

今天给大家带来我的Python爬虫路线图，仅供大家参考！第一步，学会自己安装python、库和你的编辑器并设置好它我们学习python的最终目的是要用它来达到我们的目的，它本身是作为工具的存在，我们一定要掌握自己的工具的各类设置，比如安装、环境配置、库的安装，编辑器的设置等等。当然也可以用比如Anaconda来管理你的版本和各种库！

序本文主要内容：以最短的时间写一个最简单的爬虫，可以抓取论坛的帖子标题和帖子内容。本文受众：没写过爬虫的萌新。

数据量爆发式增长的互联网时代，网站与用户的沟通本质上是数据的交换：搜索引擎从数据库中提取搜索结果，将其展现在用户面前；电商将产品的描述、价格展现在网站上，以供买家选择心仪的产品；社交媒体在用户生态圈的自我交互下产生大量文本、图片和视频数据等。这些数据如果得以分析利用，不仅能够帮助第一方企业（拥有这些数据的企业）做出更好的决策，对于第三方企业也是有益的。而网络爬虫技术，则是大数据分析领域的第一个环节。

序本文主要内容：以最短的时间写一个最简单的爬虫，可以抓取论坛的帖子标题和帖子内容。本文受众：没写过爬虫的萌新。入门0.准备工作需要准备的东西： Python、scrapy、一个IDE或者随便什么文本编辑工具。1.技术部已经研究决定了，你来写爬虫。随便建一个工作目录，然后用命令行建立一个工程，工程名为miao，可以替换为你喜欢的名字。

这是为零基础（会开机、会打字、会上网）新手撰写的教程，所以在此之前你不需要做任何准备，不需要买书，甚至不需要下载和安装软件。事实上，当你在电脑上看到我这个文章的时候，我就知道你已经准备就绪了~

这是一篇详细介绍 Python 爬虫入门的教程，从实战出发，适合初学者。读者只需在阅读过程紧跟文章思路，理清相应的实现代码，30 分钟即可学会编写简单的 Python 爬虫。这篇 Python 爬虫教程主要讲解以下 5 部分内容：了解网页；使用 requests 库抓取网站数据；使用 Beautiful Soup 解析网页；清洗和组织数据；爬虫攻防战；

相信大家在数据抓取的时候，会碰到很多加密的参数，例如像是“token”、“sign”等等，今天小编就带着大家来盘点一下数据抓取过程中这些主流的加密算法，它们有什么特征、加密的方式有哪些等等，知道了这些之后对于我们逆向破解这些加密的参数会起到不少的帮助！

写爬虫抓数据只是爬虫技术的应用方向之一，一个公司可以靠着爬虫技术引来倍增的流量/用户， 完成关键的冷启动，还能用来打败对手；个人可以利用爬虫技术获得被动收入，俗称趟挣。 这篇聊一下公司篇。定义下爬虫技术为了抓数据所运用的模拟登录、模拟账号、养IP/账号池、抓包分析、模拟用户访问等技术手段，我们称为爬虫技术。

首先要明确一点，python只不过是一个工具，学会了使用工具不代表你就能找到工作，要有用工具处理问题的能力才符合工作需求。就像爬虫工程师，java也能实现，想要靠你学的python找到工作，实践经验才是加分项！

作为数据运营人员，在工作中处理数据，分析数据和运用数据，基本是常态。虽非数据分析岗位，但是也是一个要重度应用数据的岗位，如果自身没有获取数据的能力，其实是非常尴尬的。一般对数据的获取，来自两个方面：内部数据和外部数据。内部数据，无非就是在自己公司的数据库或数据统计平台中根据分析的需要取数。如果是要从数据统计平台中提取数据，一般的数据统计平台，都会支持数据导出，只需要导出需要的数据即可。如果是要从公司数据库中提取数据，则要求我们会用sql语言取数。运用sql从公司数据库取数，主要就是学习数据库的“

用python也差不多一年多了，python应用最多的场景还是web快速开发、爬虫、自动化运维：写过简单网站、写过自动发帖脚本、写过收发邮件脚本、写过简单验证码识别脚本。爬虫在开发过程中也有很多复用的过程，这里总结一下，以后也能省些事情。

模拟浏览器，发送请求，获取响应网络爬虫，英文名为Spider,又称为网页蜘蛛，网络机器人，在数据分析应用中，更多的将爬虫称为数据采集程序，是一种按照一定的规则，自动地抓取网络信息的程序或者脚本。原则上,只要是客户端(浏览器)能做的事情，爬虫都能够做爬虫也只能获取客户端(浏览器)所展示出来的数据网络中的数据可以是由web服务器【Nginx/Apache】，数据库服务【MySQL/Redis/MongoDB】，索引库，大数据，视频/图片库，云存储【阿里云的OSS】等提供的，最主要的来源是Web服务器。

网络爬虫：是指按照一定的规则，自动抓取万维网信息的程序或者脚本，从中获取大量的信息。市场分析：电商分析、商圈分析、一二级市场分析等；市场监控：电商、新闻、房源监控、票房预测、股票分析等；商机发现：招投标情报发现、客户资料发掘、企业客户发现等；数据分析：对某个 App 的下载量跟踪、用户分析、评论分析，虚拟货币详情分析……作为一个IT的过来人，我自己整理了一些python学习资料，都是别人分享给我的，希望对你们有帮助。

爬虫通俗来说就是抓取网页数据，比如说大家都喜欢的妹子图、小视频呀,还有电子书、文字评论、商品详情等等。一般而言，python爬虫需要以下几步:1.找到需要爬取内容的网页URL2.打开该网页的检查页面(即查看HTML代码，按F12快捷键即可进入)3.在HTML代码中找到你要提取的数据4.写python代码进行网页请求、解析5.存储数据当然会撸python是前提，对于小白来说自学也不是件容易的事，需要花相当多的时间去适应python的语法逻辑，而且要坚持亲手敲代码，不断练习。

偶尔有大数据公司被端，无良流量自媒体为博眼球，夸大事实，一句爬虫玩得好，牢饭吃得早，把想学爬虫萌新吓得瑟瑟发抖，生怕因为自己写的爬虫被拷进去，嘤嘤嘤，害怕，我：说实话，以大部分萌新的技术能力有些实在想太多，这种妄下定论的方式跟吃完虾再吃维生素C会砒霜中毒理论一样，脱离剂量谈毒性——都是耍流氓。从技术中立角度而言，爬虫技术本身并无违法违规之处，爬什么，怎么爬才是导致锒铛入狱的罪魁祸首。Github上有个库记录了国内爬虫开发者涉诉与违规相关的新闻、资料与法律法规：

Python作为一门编程语言，一门技术，就一定能够为我们所用，至少赚个外快是绝对没有问题的。以我差不多四年的 Python 使用经验来看，大概可以按以下这些路子来赚到钱，但编程技能其实只是当中必不可少的一部分，搭配其它技能栈食用风味更佳。

我95后，工作一年后薪资4K，除去房租生活费所剩无几，天天琢磨着如何才能有更多钱，学人家去某宝开店，学人家摆过地摊，最后都不了了之。自己本身的工作就是偏行政，处理公司电脑故障问题，干下考勤工作，有事出下体力搬搬东西，就是一打杂的，还好这个工作基本不需要加班，可以利用休息时间来学习。表哥让我非常羡慕，他做IT的，收入不错，反正就靠个人工资有房有车，有了表哥这个榜样，我决定自学IT。

1.环境配置，各种安装包、环境变量，对小白太不友好；2.缺少合理的学习路径，上来 Python、HTML 各种学，极其容易放弃；3.Python有很多包、框架可以选择，但小白不知道哪个更友好；4.遇到问题甚至不知道如何描述，更不用说去寻找解决办法；5.网上的资料非常零散，而且对小白不友好，很多看起来云里雾里；6.有些东西看似懂了，但结果自己写代码还是很困难；……………………所以跟我一样，很多人爬坑最大的体会是：尽量不要系统地去啃一些东西，找一个实际的项目（从豆瓣这种简单的入手），直接开始就好。

1 爬虫概念⽹络爬⾍（⼜被称为⽹⻚蜘蛛，⽹络机器⼈）就是模拟客户端发送⽹络请求， 接收请求响应，⼀种按照⼀定的规则，⾃动地抓取互联⽹信息的程序。只要是浏览器能做的事情，原则上（不踩法律红线的情况下），爬⾍都能够做。2 爬虫分类通用爬虫：主要将网页内容下载到本地，如谷歌、百度、雅虎等聚焦爬虫：根据特定主题有选择地抓取特定内容增量式网络爬虫：对下载的内容采取增量式更新或只爬取更新或改变部分的爬虫。

网络爬虫：又被称为网页蜘蛛，网络机器人，是一种按照一定的规则，自动的抓取万维网信息的程序或者脚本。大数据时代，要进行数据分析，首先要有数据源，可数据源从哪里来，花钱买，没预算，只能从其它网站就行抓取。细分下来，业内分为两类：爬虫和反爬虫。反爬虫：顾名思义，就是防止你来我网站或APP上做爬虫的。爬虫工程师和反爬虫工程师是一对相爱相杀的小伙伴，经常因为对方要加班写代码，甚至丢掉工作。爬虫的基本原理。

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。xpath解析：最常用且最便捷高效的一种解析方式。

利用Python批量下载百度图片利用Python批量下载斗图网表情包模拟登陆京东利用Python爬取喜马拉雅音频文件利用Python爬取妹子图Python制作微信朋友圈九宫图利用Python爬取LOL官网。

只学Python好找工作吗？这个问题怎么说，还是要看你能力的掌握程度，有一点可以肯定的是你系统的掌握了这门编程语言，能力够了肯定是可以成为工作的，貌似好像说的是废话。你想从事Python方面的工作那么你就直接入门Python就可以了，压根不需要去学其他的编程语言，说到这里会不会有很多人喷我？可以不去学其他的编程语言吗？对，是的，不需要 ，直接入门，直至工作，这是站在你个人角度考虑问题，因为你想从事这方面的工作，又要去学其他的编程语言，岂不是浪费了很多的时间吗？

本人是个体制内工作党，上个月因为要准备检查，整个办公室都陷入了不停找资料做表的工作漩涡中，我第一次体会到了学会python带来的强大助力。别人要花几个小时找资料，我一键爬取之后清洗一遍，数据就清晰了然，做表格的时候也是，别人两个小时的工作量，我半小时就可以完成。作为零基础转码的人，我要吹爆这个python课程，亲测实用，快冲！其实我平时的工作量不大的，所以之前就一直琢磨着学点什么东西，找来找去觉得python是个实用性比较高的技能。

Python有很多作用，接触过python的朋友肯定知道其几乎无所不能，前端、后端、数据、ML\AI、自动化、爬虫、数据分析，人工智能等等。